اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Samsung AI Platform

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Samsung AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جاوا برای توسعه‌دهندگان
  • 2. انواع داده‌ها و متغیرها در جاوا
  • 3. عملگرها و عبارات در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها در جاوا
  • 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها در جاوا
  • 6. آرایه‌ها در جاوا
  • 7. متدها و توابع در جاوا
  • 8. مفاهیم شی‌گرایی در جاوا (OOP)
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 10. وراثت در جاوا
  • 11. پلی‌مورفیسم در جاوا
  • 12. انتزاع و اینترفیس‌ها در جاوا
  • 13. مدیریت خطا و استثنا در جاوا
  • 14. کار با فایل‌ها در جاوا
  • 15. کار با مجموعه‌ها (Collections) در جاوا
  • 16. مقدمه‌ای بر Spring Framework
  • 17. اصول Spring Core
  • 18. تزریق وابستگی (Dependency Injection) در Spring
  • 19. Spring AOP
  • 20. Spring Boot: مبانی و راه‌اندازی
  • 21. توسعه RESTful API با Spring Boot
  • 22. Spring Data JPA
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
  • 24. Spring Security: مبانی
  • 25. احراز هویت و مجوزها در Spring Security
  • 26. مقدمه‌ای بر Microservices
  • 27. الگوهای طراحی Microservices
  • 28. Service Discovery با Spring Cloud
  • 29. API Gateway با Spring Cloud
  • 30. Circuit Breaker با Spring Cloud (Resilience4j)
  • 31. Distributed Tracing با Spring Cloud (Sleuth)
  • 32. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 33. پیام‌رسانی ناهمگام با Spring Cloud Stream
  • 34. RabbitMQ در Spring Cloud
  • 35. Kafka در Spring Cloud
  • 36. مقدمه‌ای بر Samsung AI Platform
  • 37. معماری Samsung AI Platform
  • 38. ابزارهای توسعه در Samsung AI Platform
  • 39. یادگیری ماشین با Samsung AI Platform
  • 40. شبکه‌های عصبی در Samsung AI Platform
  • 41. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Samsung AI Platform
  • 42. بینایی ماشین (Computer Vision) با Samsung AI Platform
  • 43. مدل‌های پیش‌ساخته در Samsung AI Platform
  • 44. سرویس‌های ابری Samsung AI Platform
  • 45. استقرار مدل‌ها در Samsung AI Platform
  • 46. مانیتورینگ و مدیریت در Samsung AI Platform
  • 47. امنیت در Samsung AI Platform
  • 48. مدیریت داده در Samsung AI Platform
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌ها برای Samsung AI Platform
  • 50. کاربردها و سناریوهای Samsung AI Platform
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 52. اصول شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 53. ترنسفورمرها و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 54. توسعه با LLMs در Samsung AI Platform
  • 55. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 56. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 58. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 60. هوش مصنوعی در خدمات مالی (مطابق مقررات)
  • 61. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 62. هوش مصنوعی در تولید (مطابق چارچوب رسمی)
  • 63. هوش مصنوعی در کشاورزی (مطابق چارچوب رسمی)
  • 64. هوش مصنوعی در آموزش
  • 65. مقدمه‌ای بر توسعه وب با جاوا
  • 66. Spring MVC
  • 67. کار با پایگاه داده در Spring Boot
  • 68. مدیریت خطا در Spring Cloud
  • 69. اعتبارسنجی در Spring Boot
  • 70. Testing در Spring Boot (Unit & Integration)
  • 71. Testing در Spring Cloud
  • 72. مفاهیم CI/CD
  • 73. Jenkins برای Spring Cloud
  • 74. Docker برای Microservices
  • 75. Kubernetes برای Microservices
  • 76. امنیت API در Spring Cloud
  • 77. مدیریت لاگ در Microservices
  • 78. مانیتورینگ Microservices
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار (مطابق چارچوب رسمی)
  • 80. مبانی توسعه اپلیکیشن‌های موبایل (با رویکرد سازگار)
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 82. مقدمه‌ای بر Data Engineering
  • 83. پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 84. Spark برای پردازش داده
  • 85. Hadoop برای پردازش داده
  • 86. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 87. مبانی اقتصاد اسلامی در بانکداری (مطابق چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 88. اصول بیمه در چارچوب عقود اسلامی
  • 89. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 90. کاربرد جاوا در سیستم‌های سازمانی
  • 91. کاربرد Spring Cloud در سیستم‌های سازمانی
  • 92. کاربرد Samsung AI Platform در سازمان‌های دولتی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 94. مباحث پیشرفته در Spring Boot
  • 95. مباحث پیشرفته در Spring Cloud
  • 96. مباحث پیشرفته در Samsung AI Platform
  • 97. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی مولد
  • 98. مباحث پیشرفته در توسعه Microservices
  • 99. کاربرد جاوا در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 100. کاربرد Spring Boot در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Java Spring Samsung AI Platform Spring Cloud برنامه نویسی پلتفرم هوش مصنوعی تکنولوژی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان جاوا معماری نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.