اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تلاش و پشتکار
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
- 2. انواع داده های پایه
- 3. متغیرها و انواع داده در برنامه نویسی
- 4. عملگرهای ریاضی و منطقی
- 5. ساختار کنترل: دستورات شرطی
- 6. ساختار کنترل: حلقه ها
- 7. آرایه ها: معرفی و کاربردها
- 8. عملیات پایه روی آرایه ها
- 9. ماتریس ها و کاربردهای آن ها
- 10. رشته ها: معرفی و عملیات
- 11. اشاره گرها و مدیریت حافظه
- 12. ساختمان داده پشته (Stack): معرفی
- 13. عملیات پایه پشته (Push, Pop)
- 14. کاربردهای پشته در حل مسائل
- 15. ساختمان داده صف (Queue): معرفی
- 16. عملیات پایه صف (Enqueue, Dequeue)
- 17. کاربردهای صف در حل مسائل
- 18. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List): معرفی
- 19. لیست پیوندی یک طرفه
- 20. عملیات پایه روی لیست پیوندی یک طرفه
- 21. لیست پیوندی دو طرفه
- 22. کاربردهای لیست پیوندی
- 23. درخت ها: مفاهیم پایه
- 24. درخت دودویی (Binary Tree)
- 25. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
- 26. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
- 27. عملیات پایه روی BST (درج، حذف، جستجو)
- 28. درختان متوازن (Balanced Trees): مقدمه
- 29. درخت AVL
- 30. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
- 31. هرم ها (Heaps): معرفی
- 32. هرم دودویی (Binary Heap)
- 33. عملیات پایه روی هرم (درج، حذف)
- 34. هرم حداکثر و هرم حداقل
- 35. کاربرد هرم ها
- 36. گراف ها: مفاهیم پایه
- 37. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
- 38. پیمایش گراف (BFS, DFS)
- 39. مسیرهای کوتاه در گراف
- 40. کوتاهترین مسیر یابی (الگوریتم دایکسترا)
- 41. کوتاهترین مسیر در گراف بدون وزن (BFS)
- 42. کوتاهترین مسیر بین همه زوج ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
- 43. حداقل درخت پوشا (Minimum Spanning Tree - MST)
- 44. الگوریتم پریم
- 45. الگوریتم کروسکال
- 46. مقدمه ای بر الگوریتم ها
- 47. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم ها
- 48. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
- 49. مرتبه های پیچیدگی زمانی رایج
- 50. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی
- 51. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی
- 52. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی
- 53. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
- 54. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
- 55. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
- 56. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
- 57. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی
- 58. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی
- 59. توابع هش (Hash Functions)
- 60. جدول های هش (Hash Tables)
- 61. مدیریت برخورد در جدول های هش (Chaining, Open Addressing)
- 62. کاربردهای جدول های هش
- 63. ساختمان داده های پیشرفته: تری (Trie)
- 64. کاربردهای تری
- 65. ساختمان داده های پیشرفته: گراف جهت دار
- 66. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
- 67. تشخیص دور در گراف جهت دار
- 68. کشف مولفه های همبندی قوی (Strongly Connected Components)
- 69. الگوریتم های برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming): مقدمه
- 70. مسئله فیبوناچی با برنامه نویسی پویا
- 71. مسئله کوله پشتی (Knapsack Problem)
- 72. مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (Longest Common Subsequence - LCS)
- 73. مسئله کوتاهترین مسیر در گراف وزن دار (برنامه نویسی پویا)
- 74. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms): مقدمه
- 75. مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection Problem)
- 76. مسئله کدگذاری هافمن (Huffman Coding)
- 77. مسئله یافتن مجموعه رأس پوشای کمینه (Minimum Vertex Cover)
- 78. مقدمه ای بر ساختمان داده های توزیع شده
- 79. مفاهیم پایه در سیستم های توزیع شده
- 80. مدیریت داده در محیط های توزیع شده
- 81. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده ها
- 82. اصول رمزنگاری پایه برای محافظت از داده
- 83. ساختمان داده ها در پایگاه های داده
- 84. بهینه سازی پرس و جو در پایگاه های داده
- 85. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
- 86. مفاهیم مسیریابی و جداول مسیریابی
- 87. ساختمان داده ها در علوم داده
- 88. پردازش داده های حجیم (Big Data)
- 89. مقدمه ای بر ساختمان داده های موازی
- 90. الگوریتم های موازی برای مرتب سازی
- 91. الگوریتم های موازی برای جستجو
- 92. پیاده سازی ساختمان داده ها با استفاده از زبان های برنامه نویسی مدرن
- 93. چالش های پیاده سازی ساختمان داده ها
- 94. بهترین روش ها در طراحی ساختمان داده ها
- 95. آینده ساختمان داده ها و الگوریتم ها
- 96. نکات تکمیلی و تمرینات پیشرفته
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.