اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیشرفت‌های اخیر در معماری ترنسفورمر

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌های اخیر در معماری ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. مکانیسم چندسر توجه (Multi-Head Attention)
  • 7. لایه کدگذار (Encoder Layer)
  • 8. لایه رمزگشا (Decoder Layer)
  • 9. ساختار ترنسفورمر اصلی
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 11. معماری BERT
  • 12. آموزش پیش‌نمونه‌سازی BERT
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 14. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 15. معماری GPT
  • 16. آموزش پیش‌نمونه‌سازی GPT
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 18. کاربردهای GPT در تولید متن
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 20. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
  • 23. ترنسفورمرها در پاسخگویی به سوالات
  • 24. ترنسفورمرها در طبقه‌بندی متن
  • 25. ترنسفورمرها در مدل‌سازی موضوعی
  • 26. ترنسفورمرها در تولید کد
  • 27. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 28. شبکه‌های Vision Transformer (ViT)
  • 29. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 30. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری
  • 32. ترنسفورمرها در کشف دانش
  • 33. ترنسفورمرها در استنتاج معنایی
  • 34. ترنسفورمرها در تشخیص روابط
  • 35. ترنسفورمرها در فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 36. ترنسفورمرها در تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 37. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 38. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه
  • 39. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 40. مدل‌های ترنسفورمر مقیاس‌پذیر
  • 41. ترنسفورمرهای باینری
  • 42. ترنسفورمرهای کوانتومی
  • 43. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
  • 44. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 45. ترنسفورمرها در مراقبت‌های بهداشتی
  • 46. ترنسفورمرها در امور مالی
  • 47. ترنسفورمرها در علوم زیستی
  • 48. ترنسفورمرها در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی اخلاقی
  • 50. چالش‌های امنیتی در مدل‌های ترنسفورمر
  • 51. روش‌های ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 52. مجموعه داده‌های استاندارد برای ترنسفورمرها
  • 53. ملاحظات پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 54. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 55. بهینه‌سازی عملکرد ترنسفورمرها
  • 56. روش‌های تنظیم پارامتر مدل ترنسفورمر
  • 57. مدیریت و نگهداری مدل‌های ترنسفورمر
  • 58. آینده تحقیقات ترنسفورمر
  • 59. ترنسفورمرها در پردازش زبان فارسی
  • 60. مجموعه داده‌های زبان فارسی برای ترنسفورمرها
  • 61. مدل‌های زبانی فارسی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 62. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه فارسی به انگلیسی
  • 63. کاربرد ترنسفورمرها در خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 64. کاربرد ترنسفورمرها در تشخیص گفتار فارسی
  • 65. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن فارسی
  • 66. مباحث فقهی در حوزه هوش مصنوعی
  • 67. اخلاق اسلامی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 68. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 69. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
  • 70. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 71. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 72. هوش مصنوعی و توسعه پایدار
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آب
  • 74. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 75. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند
  • 76. هوش مصنوعی در سلامت دیجیتال
  • 77. هوش مصنوعی در آموزش مجازی
  • 78. هوش مصنوعی در حمل و نقل هوشمند
  • 79. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 80. هوش مصنوعی در نظام بانکی اسلامی
  • 81. هوش مصنوعی در پیش‌بینی حوادث طبیعی
  • 82. هوش مصنوعی در تحقیقات علمی
  • 83. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 84. هوش مصنوعی در نظام اداری و دولتی
  • 85. هوش مصنوعی در ارتقاء بهره‌وری
  • 86. هوش مصنوعی و فرهنگ اسلامی
  • 87. هوش مصنوعی و سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 88. هوش مصنوعی و تولید محتوای اسلامی
  • 89. هوش مصنوعی و حفاظت از میراث فرهنگی
  • 90. هوش مصنوعی و رفع چالش‌های اجتماعی
  • 91. هوش مصنوعی در پیشگیری از جرائم
  • 92. هوش مصنوعی در نظام قضایی
  • 93. هوش مصنوعی و ترویج علم
  • 94. هوش مصنوعی در استنتاج احکام شرعی
  • 95. هوش مصنوعی در تحلیل متون دینی
  • 96. هوش مصنوعی در توسعه فناوری‌های بومی
  • 97. هوش مصنوعی در خدمت به نظام اسلامی
  • 98. هوش مصنوعی و انسجام ملی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI LLM Transformer architecture پردازش زبان طبیعی شبکه عصبی شبکه عصبی ترنسفورمر مدل های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.