اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Emergence

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Emergence

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. مفاهیم اولیه API و RESTful
• 4. اولین برنامه FastAPI: Hello World
• 5. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
• 6. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 8. درخواست‌های POST و ارسال داده‌ها
• 9. بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
• 10. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 11. انواع داده در Pydantic
• 12. مدل‌های Pydantic: تعریف ساختار داده
• 13. مدل‌های Pydantic: ارث‌بری و ترکیب
• 14. مدل‌های Pydantic: فیلدهای اختیاری و پیش‌فرض
• 15. مدل‌های Pydantic: نمایش و تبدیل داده
• 16. مدل‌های Pydantic: سفارشی‌سازی
• 17. مدل‌های Pydantic: انواع پیشرفته
• 18. مدل‌های Pydantic: اعتبارسنجی سفارشی
• 19. ارسال پارامترهای فرم (Form Parameters)
• 20. ارسال هدرهای درخواست (Header Parameters)
• 21. کوکی‌ها در درخواست‌ها
• 22. مدیریت خطاها در FastAPI
• 23. پاسخ‌های HTTP سفارشی
• 24. کدهای وضعیت HTTP
• 25. مدیریت استثناها (Exceptions)
• 26. مدیریت استثناها با Exception Handlers
• 27. اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 28. اعتبارسنجی داده‌های خروجی
• 29. وثیقه‌گذاری (Documentation) خودکار با Swagger UI
• 30. وثیقه‌گذاری خودکار با ReDoc
• 31. استفاده از Tags برای سازماندهی API
• 32. پارامترهای وابسته (Depends)
• 33. وابستگی‌ها در FastAPI
• 34. ایجاد و استفاده از وابستگی‌های سفارشی
• 35. مدیریت وابستگی‌ها در سطوح مختلف
• 36. امنیت API: احراز هویت (Authentication)
• 37. امنیت API: مجوز دسترسی (Authorization)
• 38. مکانیزم‌های OAuth2 در FastAPI
• 39. جریان‌های OAuth2: رمز عبور (Password)
• 40. جریان‌های OAuth2: اعتبارنامه مشتری (Client Credentials)
• 41. جریان‌های OAuth2: کد مجوز (Authorization Code)
• 42. جریان‌های OAuth2: ضمنی (Implicit)
• 43. مدیریت توکن‌ها (Tokens)
• 44. ذخیره‌سازی امن توکن‌ها
• 45. استفاده از کلیدهای API
• 46. محدودیت نرخ درخواست (Rate Limiting)
• 47. قابلیت استفاده مجدد از کد با ابزارها
• 48. مدیریت وابستگی‌های پایگاه داده
• 49. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 50. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 51. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف)
• 52. مدل‌های پایگاه داده با SQLAlchemy
• 53. عملیات خواندن داده‌ها
• 54. عملیات ایجاد داده‌ها
• 55. عملیات به‌روزرسانی داده‌ها
• 56. عملیات حذف داده‌ها
• 57. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
• 58. مدیریت ارتباطات بین جداول
• 59. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 60. استفاده از ORM برای دسترسی به داده
• 61. پیاده‌سازی جستجو در پایگاه داده
• 62. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
• 63. صفحه‌بندی (Pagination) نتایج
• 64. مدیریت ارتباطات One-to-Many
• 65. مدیریت ارتباطات Many-to-Many
• 66. مدیریت داده‌های JSON در پایگاه داده
• 67. استفاده از SQLite برای توسعه
• 68. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL
• 69. اتصال به MongoDB
• 70. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB
• 71. عملیات CRUD در MongoDB
• 72. استفاده از Pymongo
• 73. پشتیبانی از WebSockets
• 74. ارسال پیام در WebSockets
• 75. دریافت پیام در WebSockets
• 76. مدیریت اتصالات WebSockets
• 77. قابلیت‌های پیشرفته WebSockets
• 78. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
• 79. استفاده از Gunicorn و Uvicorn
• 80. پیکربندی محیط تولید
• 81. استفاده از Docker برای استقرار
• 82. ساخت Image Docker
• 83. استفاده از Docker Compose
• 84. استقرار بر روی سرورهای ابری (مانند AWS, Azure, GCP)
• 85. تنظیمات امنیتی در محیط تولید
• 86. مدیریت لاگ‌ها (Logs)
• 87. مانیتورینگ (Monitoring) برنامه‌ها
• 88. بهینه‌سازی عملکرد API
• 89. کش کردن (Caching) در FastAPI
• 90. استفاده از Redis برای کش
• 91. مدیریت وظایف پس‌زمینه (Background Tasks)
• 92. استفاده از Celery برای وظایف پس‌زمینه
• 93. ادغام با سرویس‌های خارجی
• 94. ساخت Microservices با FastAPI
• 95. اصول طراحی Microservices
• 96. ارتباط بین Microservices
• 97. مدیریت خطا در Microservices
• 98. امنیت در Microservices
• 99. تست‌نویسی (Testing) برنامه‌های FastAPI
• 100. انواع تست‌ها: Unit Tests