اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی FastAPI و ساخت APIهای Computer Vision

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Computer Vision

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با FastAPI و اصول ساخت API
• 2. مبانی وب و پروتکل HTTP برای APIها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 4. ساختار اولیه یک اپلیکیشن FastAPI
• 5. تعریف مسیرها (Routes) و عملیات HTTP
• 6. مدل‌سازی داده با Pydantic در FastAPI
• 7. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
• 8. مدیریت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 9. مدیریت پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 10. مدیریت هدرهای درخواست (Request Headers)
• 11. مدیریت بدنه درخواست (Request Body)
• 12. پاسخ‌های استاندارد در FastAPI
• 13. مدیریت وضعیت‌های HTTP در پاسخ‌ها
• 14. استفاده از Template Views برای پاسخ‌های HTML
• 15. ارسال و دریافت فایل در FastAPI
• 16. مدیریت خطاهای سفارشی در FastAPI
• 17. تست APIهای FastAPI
• 18. مقدمه‌ای بر مفاهیم Computer Vision
• 19. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های Computer Vision
• 20. کار با تصاویر: بارگذاری و نمایش
• 21. عملیات پایه پردازش تصویر: تغییر اندازه و برش
• 22. تبدیل فضاهای رنگی تصاویر (RGB, Grayscale)
• 23. تشخیص لبه‌ها با استفاده از فیلترهای کانولوشن
• 24. آشکارسازی ویژگی‌های تصویر (Corners, Edges)
• 25. مبانی یادگیری ماشین برای Computer Vision
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 27. معماری‌های پایه CNN (LeNet, AlexNet)
• 28. آموزش مدل‌های CNN با داده‌های تصویری
• 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Transfer Learning)
• 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های CNN
• 31. کار با داده‌های حجیم تصویری
• 32. فشرده‌سازی مدل‌های CNN
• 33. مقدمه‌ای بر Object Detection
• 34. الگوریتم‌های کلاسیک Object Detection (Haar Cascades)
• 35. شبکه‌های عصبی برای Object Detection (YOLO, SSD)
• 36. ساخت API برای تشخیص اشیاء با FastAPI
• 37. آموزش مدل تشخیص اشیاء سفارشی
• 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص اشیاء
• 39. مقدمه‌ای بر Image Segmentation
• 40. روش‌های Segmentaion (Semantic, Instance)
• 41. شبکه‌های عصبی برای Segmentation (U-Net)
• 42. ساخت API برای Segmentaion با FastAPI
• 43. آموزش مدل Segmentaion سفارشی
• 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های Segmentation
• 45. مقدمه‌ای بر Face Detection و Recognition
• 46. کاربرد Detection و Recognition در APIها
• 47. پیاده‌سازی Face Detection با استفاده از کتابخانه‌ها
• 48. ساخت API برای Face Detection
• 49. مقدمه‌ای بر Face Recognition
• 50. استفاده از مدل‌های Face Recognition
• 51. ساخت API برای Face Recognition
• 52. مقدمه‌ای بر Image Captioning
• 53. معماری‌های Image Captioning (CNN-RNN)
• 54. ساخت API برای Image Captioning
• 55. مقدمه‌ای بر Style Transfer
• 56. پیاده‌سازی Style Transfer با استفاده از مدل‌ها
• 57. ساخت API برای Style Transfer
• 58. مدیریت پایگاه داده برای ذخیره نتایج CV
• 59. اتصال FastAPI به پایگاه داده PostgreSQL
• 60. ذخیره و بازیابی اطلاعات تصاویر و نتایج
• 61. امنیت APIهای FastAPI
• 62. احراز هویت (Authentication) در API
• 63. مجوزدهی (Authorization) در API
• 64. مدیریت کاربران و سطوح دسترسی
• 65. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
• 66. استفاده از Background Tasks در FastAPI
• 67. بهینه‌سازی عملکرد APIهای Computer Vision
• 68. استقرار (Deployment) APIهای FastAPI
• 69. استقرار با استفاده از Docker
• 70. استقرار بر روی سرورهای ابری
• 71. مانیتورینگ و لاگ‌گیری APIها
• 72. مدیریت منابع سخت‌افزاری (GPU) در APIها
• 73. کاربرد APIهای CV در صنعت
• 74. مثال عملی: ساخت API برای تحلیل تصاویر پزشکی
• 75. مثال عملی: ساخت API برای نظارت تصویری
• 76. مثال عملی: ساخت API برای تحلیل تصاویر صنعتی
• 77. مثال عملی: ساخت API برای پردازش تصاویر کشاورزی
• 78. ملاحظات اخلاقی در Computer Vision
• 79. حریم خصوصی در پردازش تصاویر
• 80. سوگیری (Bias) در مدل‌های CV
• 81. مسئولیت‌پذیری در توسعه APIهای CV
• 82. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در CV
• 83. کاربرد Reinforcement Learning در رباتیک
• 84. ساخت APIهای تعاملی با یادگیری تقویتی
• 85. مقدمه‌ای بر Generative Adversarial Networks (GANs)
• 86. کاربرد GANs در تولید تصاویر
• 87. ساخت API برای تولید تصویر با GANs
• 88. پیشرفت‌های جدید در Computer Vision
• 89. آینده APIهای Computer Vision
• 90. نکات پیشرفته در FastAPI
• 91. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection)
• 92. استفاده از Caching در FastAPI
• 93. کار با WebSockets در FastAPI
• 94. بررسی و رفع اشکالات رایج در APIهای CV
• 95. مرور کلی بر بهترین شیوه‌ها در توسعه API
• 96. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده