اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مقیاس‌پذیری ارزیابی LLMs

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقیاس‌پذیری ارزیابی LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی مقیاس‌پذیری در ارزیابی
  • 3. معیارهای ارزیابی سنتی LLMs
  • 4. محدودیت‌های معیارهای سنتی در مقیاس بزرگ
  • 5. فرهنگ لغت و معیارهای مبتنی بر هم‌پوشانی (BLEU, ROUGE)
  • 6. معیارهای مبتنی بر معنا (BERTScore, MoverScore)
  • 7. ارزیابی وظایف خاص: ترجمه ماشینی
  • 8. ارزیابی وظایف خاص: خلاصه‌سازی متن
  • 9. ارزیابی وظایف خاص: تولید متن خلاقانه
  • 10. ارزیابی وظایف خاص: پاسخ به پرسش
  • 11. چالش‌های ارزیابی LLMs در مقیاس بزرگ
  • 12. نیاز به ارزیابی خودکار و قابل تکرار
  • 13. ارزیابی انسان‌محور: پروتکل‌ها و چالش‌ها
  • 14. استفاده از مدل‌های ارزیابی (Model-based evaluation)
  • 15. یادگیری تقویتی برای ارزیابی
  • 16. معیارهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based evaluation)
  • 17. ارزیابی قابلیت‌های استدلال LLMs
  • 18. ارزیابی قابلیت‌های درک مطلب LLMs
  • 19. ارزیابی قابلیت‌های تولیدی LLMs
  • 20. ارزیابی قابلیت‌های خلاصه‌سازی LLMs
  • 21. ارزیابی قابلیت‌های ترجمه LLMs
  • 22. ارزیابی قابلیت‌های پاسخ به پرسش LLMs
  • 23. ارزیابی LLMs در وظایف زبانی تخصصی
  • 24. ارزیابی LLMs در حوزه پزشکی
  • 25. ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
  • 26. ارزیابی LLMs در حوزه مالی
  • 27. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش
  • 28. ارزیابی LLMs در حوزه علوم پایه
  • 29. ارزیابی LLMs در حوزه ادبیات
  • 30. ارزیابی LLMs در حوزه تاریخی
  • 31. ارزیابی LLMs در حوزه فنی
  • 32. ارزیابی LLMs در حوزه روزنامه‌نگاری
  • 33. ارزیابی LLMs در حوزه پشتیبانی مشتری
  • 34. ارزیابی LLMs در حوزه بازی‌سازی
  • 35. ارزیابی LLMs در حوزه رباتیک
  • 36. ارزیابی LLMs در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 37. ارزیابی LLMs در حوزه تعامل انسان و کامپیوتر
  • 38. ارزیابی LLMs در حوزه اخلاق و مسئولیت‌پذیری
  • 39. بررسی سوگیری‌ها در LLMs
  • 40. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 41. ارزیابی ایمنی و امنیت LLMs
  • 42. ارزیابی قابلیت اطمینان LLMs
  • 43. ارزیابی شفافیت LLMs
  • 44. ارزیابی تفسیرپذیری LLMs
  • 45. ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 46. چالش‌های ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 47. منابع داده‌ای برای ارزیابی LLMs فارسی
  • 48. معیارهای ارزیابی خاص زبان فارسی
  • 49. ارزیابی LLMs برای کاربردهای داخلی ایران
  • 50. استانداردهای ارزیابی در چارچوب قوانین ایران
  • 51. ملاحظات شرعی در ارزیابی LLMs
  • 52. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه LLMs
  • 53. نقش نهادهای نظارتی در ارزیابی LLMs
  • 54. توسعه ابزارهای ارزیابی مقیاس‌پذیر
  • 55. معماری‌های ارزیابی خودکار
  • 56. استفاده از گراف‌های دانش برای ارزیابی
  • 57. ارزیابی LLMs با استفاده از سناریوهای واقع‌گرایانه
  • 58. ارزیابی LLMs در محیط‌های پویا
  • 59. ارزیابی LLMs با قابلیت یادگیری مستمر
  • 60. ارزیابی LLMs در سناریوهای چندزبانه
  • 61. ارزیابی LLMs با در نظر گرفتن تفاوت‌های فرهنگی
  • 62. ارزیابی LLMs برای کشف اطلاعات نادرست
  • 63. ارزیابی LLMs برای تولید محتوای آموزشی
  • 64. ارزیابی LLMs برای کمک به پژوهشگران
  • 65. ارزیابی LLMs برای خودکارسازی وظایف اداری
  • 66. ارزیابی LLMs برای توسعه دستیاران مجازی
  • 67. ارزیابی LLMs در حوزه سلامت دیجیتال
  • 68. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش مجازی
  • 69. ارزیابی LLMs در حوزه خدمات دولتی
  • 70. ارزیابی LLMs در حوزه رسانه‌های اجتماعی
  • 71. ارزیابی LLMs در حوزه تجارت الکترونیک
  • 72. ارزیابی LLMs در حوزه گردشگری
  • 73. ارزیابی LLMs در حوزه حمل و نقل
  • 74. ارزیابی LLMs در حوزه انرژی
  • 75. ارزیابی LLMs در حوزه کشاورزی
  • 76. ارزیابی LLMs در حوزه محیط زیست
  • 77. ارزیابی LLMs برای تشخیص پدیده‌های اجتماعی
  • 78. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی روندهای آینده
  • 79. ارزیابی LLMs در حوزه امنیت سایبری
  • 80. ارزیابی LLMs برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 81. ارزیابی LLMs در حوزه مدیریت دانش
  • 82. ارزیابی LLMs برای تولید کد برنامه نویسی
  • 83. ارزیابی LLMs برای خلاقیت هنری
  • 84. ارزیابی LLMs در حوزه موسیقی
  • 85. ارزیابی LLMs در حوزه فیلم و سینما
  • 86. ارزیابی LLMs در حوزه طراحی
  • 87. ارزیابی LLMs در حوزه معماری
  • 88. ارزیابی LLMs در حوزه مد و پوشاک
  • 89. ارزیابی LLMs در حوزه آشپزی
  • 90. ارزیابی LLMs در حوزه ورزش
  • 91. ارزیابی LLMs در حوزه سرگرمی
  • 92. ارزیابی LLMs در حوزه علوم رفتاری
  • 93. ارزیابی LLMs در حوزه علوم شناختی
  • 94. ارزیابی LLMs در حوزه فلسفه
  • 95. ارزیابی LLMs در حوزه منطق
  • 96. ارزیابی LLMs در حوزه ریاضیات
  • 97. ارزیابی LLMs در حوزه فیزیک
  • 98. ارزیابی LLMs در حوزه شیمی
  • 99. ارزیابی LLMs در حوزه زیست‌شناسی
  • 100. ارزیابی LLMs در حوزه زمین‌شناسی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI LLM evaluation LLM scaling ارزیابی LLM بهینه سازی LLM سنجش LLM مدل های زبانی بزرگ مقیاس پذیری هوش مصنوعی هوش مصنوعی زبانی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.