اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختارهای داده و الگوریتم‌ها برای SQLite

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختارهای داده و الگوریتم‌ها برای SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده و مفاهیم اولیه
• 2. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 3. معرفی SQLite و کاربردهای آن
• 4. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 5. ساخت جداول در SQLite
• 6. انواع داده در SQLite
• 7. کلیدهای اصلی و خارجی
• 8. محدودیت‌های پایگاه داده
• 9. درج داده در جداول
• 10. به‌روزرسانی داده‌ها
• 11. حذف داده‌ها
• 12. بازیابی داده‌ها با دستور SELECT
• 13. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 14. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 15. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 16. عملیات روی رشته‌ها در SQLite
• 17. عملیات روی اعداد در SQLite
• 18. کار با تاریخ و زمان در SQLite
• 19. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 20. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 21. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 22. اتصال جداول با JOIN
• 23. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 24. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 25. نمایش‌ها (Views)
• 26. شاخص‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 27. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 28. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده
• 29. آرایه‌ها و کاربرد آن‌ها در SQLite
• 30. لیست‌های پیوندی (Linked Lists) و پیاده‌سازی
• 31. پشته‌ها (Stacks) و کاربرد در SQLite
• 32. صف‌ها (Queues) و کاربرد در SQLite
• 33. درخت‌ها (Trees) و مفاهیم پایه
• 34. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 35. درخت‌های B و B+
• 36. هرم‌ها (Heaps)
• 37. گراف‌ها (Graphs) و نمایش آن‌ها
• 38. الگوریتم‌های جستجو در گراف
• 39. الگوریتم‌های پیمایش در درخت
• 40. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
• 41. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 42. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پایه (Bubble Sort, Insertion Sort)
• 43. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع (Merge Sort, Quick Sort)
• 44. الگوریتم‌های جستجو (Linear Search, Binary Search)
• 45. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در پایگاه داده
• 46. کاربرد الگوریتم‌های مرتب‌سازی در پایگاه داده
• 47. الگوریتم‌های گراف (Dijkstra, BFS, DFS)
• 48. کاربرد الگوریتم‌های گراف در SQLite
• 49. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 50. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده پیچیده
• 51. جداول هش (Hash Tables) و کاربرد آن‌ها
• 52. پیاده‌سازی جداول هش در SQLite
• 53. ساختارهای داده در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 54. ارتباط ساختارهای داده با SQLite
• 55. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite
• 56. قفل‌گذاری و همزمانی در SQLite
• 57. امنیت پایگاه داده در SQLite
• 58. پشتیبان‌گیری و بازیابی در SQLite
• 59. انتقال داده‌ها به و از SQLite
• 60. استفاده از SQLite در برنامه‌های موبایل
• 61. استفاده از SQLite در برنامه‌های وب
• 62. ابزارهای مدیریت SQLite
• 63. مفاهیم پیشرفته در SQLite
• 64. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از EXPLAIN QUERY PLAN
• 65. مدیریت خطا در SQLite
• 66. استفاده از توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 67. کلاسترینگ داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌ها
• 68. کاربرد ساختارهای داده در تحلیل داده
• 69. تحلیل سری‌های زمانی با SQLite
• 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با SQLite
• 71. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
• 72. طبقه‌بندی داده‌ها (Classification)
• 73. قوانین وابستگی (Association Rules)
• 74. کاربرد توابع سفارشی (User-Defined Functions) در SQLite
• 75. قواعد داده رابطه‌ای پیشرفته
• 76. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 77. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
• 78. طراحی پایگاه داده برای برنامه‌های بزرگ
• 79. مفاهیم پایگاه داده توزیع‌شده (به صورت نظری)
• 80. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
• 81. مدیریت حجم بالای داده
• 82. کاربرد SQLite در اینترنت اشیاء (IoT)
• 83. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL (مقایسه با SQLite)
• 84. مفاهیم ACID در پایگاه داده‌ها
• 85. مروری بر مفاهیم کلیدی ساختارهای داده
• 86. مروری بر مفاهیم کلیدی الگوریتم‌ها
• 87. طراحی الگوریتم‌های بهینه برای SQLite
• 88. کاربرد پیشرفته شاخص‌گذاری
• 89. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در SQLite
• 90. استفاده از SQLite در محیط‌های محدود
• 91. ملاحظات امنیتی پیشرفته در SQLite
• 92. مدیریت پایگاه داده در پروژه‌های نرم‌افزاری
• 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری SQLite
• 94. پروژه‌های عملی با SQLite و ساختارهای داده
• 95. کاربرد الگوریتم‌ها در بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 96. مبانی امنیت داده در سیستم‌های اطلاعاتی
• 97. مقدمه‌ای بر معماری سیستم‌های پایگاه داده
• 98. مطالعه موردی: پیاده‌سازی پایگاه داده با SQLite
• 99. جمع‌بندی نهایی و جمع‌بندی آموخته‌ها