اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: رویکرد آماری به پردازش، فهم و تولید زبان در مقیاس وسیع و پیچیده

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: رویکرد آماری به پردازش، فهم و تولید زبان در مقیاس وسیع و پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی احتمالات در زبان‌شناسی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی زبان
  • 4. نمایش متنی: از کلمات تا بردارها
  • 5. کیسه‌های کلمات (Bag-of-Words)
  • 6. TF-IDF و اهمیت واژگان
  • 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 8. پیش‌بینی کلمه بعدی در مدل‌های N-gram
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity
  • 10. کدگذاری و رمزگذاری متون
  • 11. توزیع‌های زبانی و مدل‌سازی آن‌ها
  • 12. احتمال شرطی و زنجیره‌های مارکوف
  • 13. یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
  • 14. طبقه‌بندی متون با مدل‌های آماری
  • 15. تحلیل احساسات با روش‌های آماری
  • 16. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (HMM)
  • 17. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 18. مدل‌های زبانی آماری در پردازش زبان طبیعی
  • 19. کاهش ابعاد در نمایش متنی
  • 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای واژگان
  • 21. نکته‌سنجی معنایی با مدل‌های آماری
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 25. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 26. شبکه‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based LLMs)
  • 28. BERT و معماری آن
  • 29. GPT و تکامل مدل‌های زبانی
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 31. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 32. خلاصه‌سازی متون با مدل‌های آماری
  • 33. ترجمه ماشینی آماری
  • 34. سیستم‌های پرسش و پاسخ آماری
  • 35. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 36. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 37. تجزیه نحوی (Parsing) با رویکردهای آماری
  • 38. مدل‌های زبانی برای تحلیل گفتمان
  • 39. شناسایی موضوعات در متون (Topic Modeling)
  • 40. مدل موضوعی لتیتنت (LTM)
  • 41. مدل موضوعی دیریکله (DTM)
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 43. امنیت اطلاعات در پردازش زبان طبیعی
  • 44. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 45. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 46. چارچوب‌های قانونی و شرعی در تولید محتوا
  • 47. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 48. مقررات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 49. حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 50. مقایسه مدل‌های زبانی کلاسیک و مدرن
  • 51. چالش‌های مدل‌سازی زبان‌های فارسی
  • 52. منابع داده برای آموزش مدل‌های زبانی فارسی
  • 53. پیش‌پردازش داده‌ها در زبان فارسی
  • 54. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون فارسی
  • 55. مدل‌سازی زبان فارسی با N-gram
  • 56. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
  • 57. استفاده از ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 58. کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی عمیق برای زبان فارسی
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای فارسی
  • 61. تولید متن فارسی با مدل‌های زبانی
  • 62. خلاصه‌سازی متون فارسی
  • 63. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 64. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار فارسی
  • 65. برچسب‌گذاری اجزای کلام فارسی
  • 66. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
  • 68. طراحی دوره‌های آموزشی با محتوای زبانی
  • 69. تولید محتوای آموزشی استاندارد
  • 70. رعایت الزامات قانونی در محتوای آموزشی
  • 71. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 72. پایگاه‌های داده زبانی و منابع اطلاعاتی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 74. مدل‌سازی زبان در حوزه‌های تخصصی
  • 75. مدل‌سازی زبان در حقوق و فقه
  • 76. مدل‌سازی زبان در اقتصاد اسلامی
  • 77. مدل‌سازی زبان در علوم پزشکی
  • 78. مدل‌سازی زبان در تاریخ و سیاست
  • 79. مدل‌سازی زبان در هنر و ادبیات
  • 80. مدل‌سازی زبان در علوم اجتماعی
  • 81. مدل‌سازی زبان در مهندسی نرم‌افزار
  • 82. چارچوب‌های ارزیابی کیفیت محتوای آموزشی
  • 83. بازخورد کاربران در بهبود محتوا
  • 84. به‌روزرسانی محتوای آموزشی
  • 85. استفاده از هوش مصنوعی در آموزش
  • 86. یادگیری تطبیقی با مدل‌های زبانی
  • 87. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 88. تولید محتوای تعاملی
  • 89. کاربرد مدل‌های زبانی در ارزیابی یادگیرندگان
  • 90. ملاحظات امنیتی در پلتفرم‌های آموزشی
  • 91. حفاظت از داده‌های دانشجویان
  • 92. مقررات مربوط به محتوای دیجیتال
  • 93. نظارت بر محتوای آموزشی آنلاین
  • 94. روش‌های مقابله با محتوای نامناسب
  • 95. تعهد به رعایت موازین شرعی و قانونی
  • 96. سازگاری با فرهنگ و ارزش‌های اسلامی-ایرانی
  • 97. پاسخگویی به نیازهای آموزشی کشور
  • 98. توسعه دانش بومی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 99. انتقال فناوری و دانش فنی
  • 100. کادرسازی در حوزه پردازش زبان طبیعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: NLP آمار در زبان پردازش زبان طبیعی تولید زبان فهم زبان مدل زبانی آماری مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.