اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمار توصیفی و استنباطی در پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار توصیفی و استنباطی در پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مفاهیم احتمالات و آمار در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 2. شناخت زبان و چالش‌های محاسباتی آن
• 3. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 4. انواع داده‌های زبانی و پیش‌پردازش آن‌ها
• 5. پاک‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 6. توکن‌سازی و تشخیص مرز جملات
• 7. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words Removal)
• 8. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌سازی (Lemmatization)
• 9. مدل‌سازی زبانی: مفاهیم اولیه
• 10. مدل‌های ان‌گرامی (N-gram Models)
• 11. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرامی
• 12. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing Techniques)
• 13. مدل‌های زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی: مقدمه
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
• 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (GRUs)
• 17. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
• 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 19. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Architecture)
• 20. کاربرد مدل‌های زبانی در پیش‌بینی کلمه بعدی
• 21. طبقه‌بندی متن: مفاهیم و روش‌ها
• 22. بردارهای کلمه (Word Embeddings): Word2Vec
• 23. بردارهای کلمه: GloVe
• 24. بردارهای کلمه: FastText
• 25. استفاده از بردارهای کلمه در طبقه‌بندی متن
• 26. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متن
• 27. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) برای متن
• 28. شبکه‌های کانولوشن عصبی (CNNs) برای طبقه‌بندی متن
• 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای طبقه‌بندی متن
• 30. شبکه‌های LSTMs و GRUs برای طبقه‌بندی متن
• 31. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن
• 32. مواجهه با داده‌های نامتوازن در طبقه‌بندی متن
• 33. استخراج ویژگی از متن برای طبقه‌بندی
• 34. روش‌های آماری در استخراج ویژگی: TF-IDF
• 35. استخراج ویژگی مبتنی بر گرامر
• 36. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 37. انواع تحلیل احساسات: سطح جمله و سطح جنبه
• 38. روش‌های آماری برای تحلیل احساسات
• 39. تحلیل احساسات با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 40. طبقه‌بندی نظرات کاربران در فضای مجازی
• 41. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 42. الگوریتم لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
• 43. ارزیابی مدل‌های تشخیص موضوع
• 44. کاربرد تشخیص موضوع در سازماندهی اطلاعات
• 45. نام‌گذاری موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 46. روش‌های مبتنی بر قوانین برای NER
• 47. روش‌های آماری برای NER
• 48. روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای NER
• 49. شبکه‌های CRF برای NER
• 50. شبکه‌های BiLSTM-CRF برای NER
• 51. ارزیابی مدل‌های NER
• 52. ترجمه ماشینی: مفاهیم و رویکردها
• 53. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
• 54. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 55. معماری‌های NMT مبتنی بر RNN
• 56. معماری‌های NMT مبتنی بر Transformer
• 57. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 58. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 59. خلاصه‌سازی استخراجی
• 60. خلاصه‌سازی انتزاعی
• 61. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی برای خلاصه‌سازی
• 62. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 63. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 64. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر اطلاعات
• 65. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 66. مدل‌های یادگیری عمیق برای پرسش و پاسخ
• 67. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 68. تولید متن (Text Generation)
• 69. مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 70. کاربرد تولید متن در ربات‌های گفتگو
• 71. تولید متن خلاقانه
• 72. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 73. پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 74. مجموعه داده‌های فارسی برای پردازش زبان طبیعی
• 75. ابزارها و کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
• 76. کاربرد پردازش زبان طبیعی در حوزه‌های مختلف (با تأکید بر ایران)
• 77. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی در حوزه فناوری اطلاعات
• 78. آمار و تحلیل داده‌ها در کسب‌وکارهای ایرانی
• 79. تحلیل آماری در پژوهش‌های علمی کشور
• 80. کاربرد داده‌کاوی در شناسایی الگوهای رفتاری
• 81. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌ها و هوش مصنوعی
• 82. امنیت داده‌ها در سامانه‌های اطلاعاتی
• 83. حریم خصوصی در عصر دیجیتال
• 84. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
• 85. حقوق مصرف‌کنندگان در فضای دیجیتال
• 86. مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری
• 87. نقش متخصصان در رعایت قوانین و مقررات
• 88. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
• 89. پیشرفت‌های نوین در مدل‌های زبانی
• 90. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
• 91. توسعه پایدار و فناوری اطلاعات
• 92. همگرایی فناوری‌های نوین
• 93. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از فناوری
• 94. مبانی اقتصاد دیجیتال در ایران
• 95. مقررات و چارچوب‌های قانونی برای کسب‌وکارهای آنلاین
• 96. اهمیت سواد دیجیتال در جامعه
• 97. توسعه سواد دیجیتال برای عموم
• 98. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
• 99. نقش آموزش عالی در تربیت متخصصان
• 100. ارتباط صنعت و دانشگاه در حوزه فناوری