اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر تشبیه

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر تشبیه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 3. مفاهیم کلیدی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 4. اصول تشبیه در زبان و ادبیات فارسی
  • 5. کاربردهای تشبیه در شعر و نثر فارسی
  • 6. شناخت انواع تشبیه: مفرد، مرکب، بلیغ
  • 7. تکنیک‌های استخراج تشبیه از متون
  • 8. معیارهای ارزیابی کیفیت تشبیه‌ها
  • 9. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردها
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 15. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. آشنایی با مدل‌های BERT و GPT
  • 17. مفهوم Fine-tuning در مدل‌های زبانی
  • 18. مراحل تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 19. انتخاب داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 21. تکنیک‌های Tokenization و Embedding
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف استخراج اطلاعات
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخگویی به سوال
  • 28. مفهوم "لحن" در مدل‌های زبانی
  • 29. تأثیر لحن بر درک و تولید متن
  • 30. شناخت انواع لحن: رسمی، غیررسمی، طنز
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌ها برای خلق لحن‌های خاص
  • 32. خلق لحن‌های مبتنی بر تشبیه
  • 33. کاربرد تشبیه در ایجاد لحن‌های ادبی
  • 34. تنظیم دقیق مدل برای تولید تشبیه‌های نو
  • 35. ارزیابی لحن تولید شده توسط مدل
  • 36. معیارهای ارزیابی کیفیت لحن
  • 37. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 38. مشکلات Overfitting و Underfitting
  • 39. تکنیک‌های Regularization
  • 40. تنظیم Hyperparameters
  • 41. روش‌های بهینه‌سازی مدل
  • 42. کاربرد Fine-tuning در توسعه دستیاران مجازی
  • 43. کاربرد Fine-tuning در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. کاربرد Fine-tuning در تحلیل احساسات
  • 45. کاربرد Fine-tuning در تولید محتوای خلاقانه
  • 46. کاربرد Fine-tuning در آموزش زبان فارسی
  • 47. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید شعر
  • 48. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل برای نگارش داستان
  • 49. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل برای تولید محتوای آموزشی
  • 50. مطالعه موردی: تنظیم دقیق مدل برای شبیه‌سازی سبک نویسندگان
  • 51. اخلاق در توسعه مدل‌های زبانی
  • 52. مسائل مربوط به سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 53. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 55. ملاحظات شرعی و قانونی در تولید محتوا
  • 56. اصول فقهی مرتبط با تولید محتوای دیجیتال
  • 57. چارچوب‌های قانونی ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 58. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 59. قواعد فقهی ناظر به معاملات و قراردادها
  • 60. مبانی حقوقی قراردادهای نرم‌افزاری
  • 61. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 62. مقررات مربوط به جرایم رایانه‌ای
  • 63. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 64. استانداردهای اسلامی در پوشش و حجاب
  • 65. مقررات مربوط به نهادهای فرهنگی و هنری
  • 66. اصول اخلاقی در فضای مجازی
  • 67. مبانی خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 68. روانشناسی روابط و خانواده در چارچوب اسلامی
  • 69. اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 70. نظام پولی و ارزی جمهوری اسلامی ایران
  • 71. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 72. مبانی حقوقی قراردادهای بانکی
  • 73. قوانین گمرکی و تجاری ایران
  • 74. قوانین مربوط به مبارزه با پولشویی
  • 75. قوانین مربوط به فرار مالیاتی
  • 76. مقررات مربوط به ساخت و استفاده از نرم‌افزار
  • 77. قوانین مربوط به امنیت سایبری کشور
  • 78. مبانی حقوقی مالکیت معنوی
  • 79. آیین‌نامه‌های وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی
  • 80. اصول فقهی در باب موسیقی و هنر
  • 81. مبانی حقوقی در حوزه رسانه و ارتباطات
  • 82. قوانین مربوط به حمایت از حقوق مصرف‌کننده
  • 83. اصول فقهی در باب طب و درمان
  • 84. مقررات وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
  • 85. مبانی حقوقی در حوزه علوم پزشکی
  • 86. قوانین مربوط به سلامت روان
  • 87. مبانی حقوقی در حوزه آموزش و پرورش
  • 88. مقررات مربوط به نهادهای آموزشی
  • 89. اصول فقهی در باب کسب و کار حلال
  • 90. مبانی حقوقی قراردادهای تجاری
  • 91. قوانین مربوط به مبارزه با قاچاق کالا
  • 92. اصول فقهی در باب ربا و معاملات ربوی
  • 93. مبانی حقوقی در حوزه سرمایه‌گذاری
  • 94. قوانین مربوط به مبارزه با کلاهبرداری
  • 95. اصول فقهی در باب قمار و شرط‌بندی
  • 96. مبانی حقوقی در حوزه بیمه
  • 97. قوانین مربوط به حقوق کارگر و کارفرما
  • 98. اصول فقهی در باب مشروبات الکلی و مواد مخدر
  • 99. مبانی حقوقی در حوزه املاک و مستغلات
  • 100. قوانین مربوط به حفاظت از محیط زیست
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: fine-tuning NLP پردازش زبان طبیعی تشبیه خلق لحن مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.