اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استفاده از Elasticsearch برای لاگ (Log) و مانیتورینگ

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Elasticsearch برای لاگ (Log) و مانیتورینگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الستیک سرچ (Elasticsearch)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Elasticsearch و کاربرد آن در لاگ و مانیتورینگ
• 2. نصب و راه‌اندازی Elasticsearch
• 3. مفاهیم پایه Elasticsearch: ایندکس، داکیومنت، شارد، رپلیکا
• 4. ساختار داده در Elasticsearch: مپینگ و آنالیزر
• 5. انواع فیلدها و تنظیمات مپینگ
• 6. عملیات پایه CRUD در Elasticsearch
• 7. جستجوی متنی (Full-text Search)
• 8. کوئری‌های پایه Elasticsearch: match, term, terms
• 9. کوئری‌های ترکیبی: bool query, must, filter, should, must_not
• 10. کوئری‌های فاصله‌ای و بازه‌ای (Range Queries)
• 11. کوئری‌های منطقی و فیلترینگ
• 12. کوئری‌های مربوط به امتیازدهی (Scoring)
• 13. مرتب‌سازی نتایج جستجو
• 14. تجمیع (Aggregations) در Elasticsearch
• 15. انواع Aggregations: Terms, Cardinality, Stats
• 16. Aggregationsهای سلسله مراتبی: Nested, Parent-Child
• 17. Aggregationsهای مرتبط با زمان: Date Histogram, Date Range
• 18. Aggregationsهای مرتبط با جغرافیا
• 19. کوئری‌های Geo-point و Geo-shape
• 20. مدیریت ایندکس‌ها: ایجاد، حذف، بستن، باز کردن
• 21. مدیریت مپینگ: به‌روزرسانی و افزودن فیلدهای جدید
• 22. ردیابی تغییرات مپینگ
• 23. تنظیمات پیشرفته ایندکس: Refresh Interval, Translog
• 24. مدیریت شاردها و رپلیکاها
• 25. استراتژی‌های تقسیم‌بندی (Sharding Strategy)
• 26. مدیریت فضای ذخیره‌سازی و پاکسازی داده‌ها
• 27. استفاده از Curator برای مدیریت چرخه عمر ایندکس
• 28. مانیتورینگ سلامت کلاستر Elasticsearch
• 29. ابزارهای مانیتورینگ داخلی Elasticsearch
• 30. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) کلاستر
• 31. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Kibana
• 32. ساخت داشبوردهای مانیتورینگ در Kibana
• 33. مصورسازی داده‌های لاگ
• 34. تنظیم هشدارهای (Alerting) مانیتورینگ
• 35. ورود داده به Elasticsearch (Ingestion)
• 36. استفاده از Logstash برای جمع‌آوری و پردازش لاگ
• 37. استفاده از Filebeat برای ارسال لاگ‌ها
• 38. استفاده از Kafka به عنوان بافر ورودی
• 39. پردازش داده‌های لاگ در Logstash: فیلترها و خروجی‌ها
• 40. ساخت پایپ‌لاین‌های پیچیده در Logstash
• 41. تنظیمات امنیتی در Elasticsearch
• 42. احراز هویت و مجوزها (Authentication & Authorization)
• 43. رمزنگاری ارتباطات (TLS/SSL)
• 44. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 45. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در Elasticsearch
• 46. مقیاس‌پذیری (Scalability) کلاستر Elasticsearch
• 47. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 48. مدیریت Nodeها در کلاستر
• 49. بهینه‌سازی عملکرد جستجو
• 50. بهینه‌سازی عملکرد ایندکس‌گذاری
• 51. استفاده از Caching در Elasticsearch
• 52. تحلیل و رفع مشکلات عملکردی (Performance Tuning)
• 53. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 54. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری (Backup) و بازیابی (Restore)
• 55. مدیریت Snapshot و Restore
• 56. ملاحظات مربوط به HA (High Availability)
• 57. استفاده از Elasticsearch در معماری‌های میکروسرویس
• 58. ردیابی تراکنش‌ها (Distributed Tracing)
• 59. مانیتورینگ عملکرد میکروسرویس‌ها
• 60. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 61. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای داده‌های سری زمانی
• 62. استفاده از Index Lifecycle Management (ILM)
• 63. مفاهیم مرتبط با داده‌های رویداد (Event Data)
• 64. پردازش رویدادهای زنده (Live Event Processing)
• 65. استفاده از Elasticsearch برای تحلیل امنیتی (Security Analytics)
• 66. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
• 67. تحلیل لاگ‌های امنیتی با Kibana
• 68. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستم‌عامل
• 69. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های برنامه‌های وب
• 70. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های شبکه
• 71. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های پایگاه داده
• 72. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های ابری (Cloud Logs)
• 73. پیکربندی Elasticsearch برای محیط‌های تولید (Production)
• 74. نکات پیشرفته در مپینگ و آنالیز
• 75. استفاده از Pluginهای سفارشی در Elasticsearch
• 76. توسعه Plugin برای Elasticsearch
• 77. معماری داخلی Elasticsearch (Lucene)
• 78. نحوه کارکرد Shardها
• 79. مدیریت Heap Memory و Garbage Collection
• 80. تنظیمات مربوط به Network و I/O
• 81. مباحث پیشرفته در Aggregations
• 82. استفاده از Pipeline Aggregations
• 83. ترکیب Aggregations با Query DSL
• 84. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
• 85. بهترین روش‌ها در مدیریت داده‌های لاگ
• 86. مدیریت هزینه‌ها در استفاده از Elasticsearch
• 87. آینده Elasticsearch و روندهای جدید
• 88. جمع‌بندی و نگاهی به پروژه‌های عملی