اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: شبکههای عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی
- 2. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
- 3. تاریخچه و تکامل شبکههای عصبی
- 4. ساختار پایه یک نورون مصنوعی
- 5. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 6. شبکههای عصبی پیشخور (Feedforward)
- 7. آموزش شبکههای عصبی: پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 8. بهینهسازها در شبکههای عصبی
- 9. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
- 10. اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 11. شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 12. معماریهای رایج CNN (مانند LeNet, AlexNet)
- 13. کاربرد CNN در پردازش تصویر
- 14. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 15. حافظه کوتاهمدت طولانی (LSTM)
- 16. واحد بازگشتی دروازهای (GRU)
- 17. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
- 18. معرفی مدلهای ترنسفورمر
- 19. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
- 20. خود-توجهی (Self-Attention)
- 21. مکانیزم توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
- 22. ساختار انکودر در ترنسفورمر
- 23. ساختار دیکودر در ترنسفورمر
- 24. ترنسفورمرهای فقط انکودر (مانند BERT)
- 25. ترنسفورمرهای فقط دیکودر (مانند GPT)
- 26. ترنسفورمرهای کامل (مانند T5)
- 27. پیشپردازش داده برای مدلهای ترنسفورمر
- 28. توکنسازی (Tokenization)
- 29. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
- 30. جاسازی موقعیتی (Positional Embeddings)
- 31. آموزش مدلهای ترنسفورمر از ابتدا
- 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای پیشآموزشدیده
- 33. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
- 34. ترنسفورمرها در خلاصهسازی متن
- 35. ترنسفورمرها در تولید متن
- 36. ترنسفورمرها در پاسخ به پرسش
- 37. ترنسفورمرها در طبقهبندی متن
- 38. ترنسفورمرها در تشخیص موجودیت نامدار (NER)
- 39. ترنسفورمرها در تحلیل احساسات
- 40. ترنسفورمرها در مدلسازی زبان
- 41. معماریهای پیشرفته ترنسفورمر (مانند RoBERTa, XLNet)
- 42. ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Vision Transformers)
- 43. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
- 44. ترنسفورمرها در پردازش دادههای سری زمانی
- 45. ترنسفورمرها در سیستمهای توصیهگر
- 46. ملاحظات اخلاقی در مدلهای ترنسفورمر
- 47. سوگیری (Bias) در مدلهای زبانی
- 48. تفسیرپذیری (Interpretability) مدلهای ترنسفورمر
- 49. بهینهسازی مدلهای ترنسفورمر برای استنتاج
- 50. کوانتیزاسیون (Quantization) و هرس (Pruning) مدلها
- 51. استفاده از کتابخانههای رایج (مانند Hugging Face Transformers)
- 52. پیادهسازی ترنسفورمر با PyTorch
- 53. پیادهسازی ترنسفورمر با TensorFlow
- 54. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- 55. معماریهای LLM مبتنی بر ترنسفورمر
- 56. چالشهای آموزش LLMs
- 57. کاربردهای عملی LLMs
- 58. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
- 59. روشهای ارزیابی مدلهای زبانی
- 60. معیارهای ارزیابی در ترجمه ماشینی
- 61. معیارهای ارزیابی در تولید متن
- 62. معیارهای ارزیابی در پاسخ به پرسش
- 63. روشهای مقابله با تولید محتوای نامناسب
- 64. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت
- 65. ترنسفورمرها در علوم زیستی
- 66. ترنسفورمرها در شیمی محاسباتی
- 67. ترنسفورمرها در تحلیل دادههای مالی
- 68. ترنسفورمرها در حقوق و قانون
- 69. ترنسفورمرها در آموزش و پرورش
- 70. ترنسفورمرها در هنر و خلاقیت
- 71. ترنسفورمرها و آینده هوش مصنوعی
- 72. روندهای تحقیقاتی جدید در زمینه ترنسفورمرها
- 73. مقایسه ترنسفورمرها با معماریهای دیگر
- 74. محدودیتهای فعلی مدلهای ترنسفورمر
- 75. معماریهای ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 76. ترنسفورمرها در پردازش دادههای چندوجهی
- 77. پردازش زبان طبیعی با رویکرد اسلامی
- 78. ترجمه متون دینی با استفاده از ترنسفورمرها
- 79. تحلیل معنایی متون روایی
- 80. تولید محتوای آموزشی اسلامی
- 81. کاربرد هوش مصنوعی در علوم قرآنی
- 82. تفسیر قرآن با کمک مدلهای زبانی
- 83. استخراج احکام شرعی از متون فقهی
- 84. مدلهای زبانی برای آموزش عقاید دینی
- 85. تحلیل و بررسی فرقههای انحرافی (بدون ترویج)
- 86. مفاهیم اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 87. مسئولیتپذیری در طراحی مدلهای هوش مصنوعی
- 88. حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی
- 89. امنیت سایبری و مدلهای ترنسفورمر
- 90. حفاظت از دادهها در سامانههای آموزشی
- 91. مقررات و چارچوبهای قانونی هوش مصنوعی در ایران
- 92. استانداردهای ملی برای محتوای دیجیتال آموزشی
- 93. پایش و ارزیابی انطباق محتوا با قوانین
- 94. توسعه پایدار با رویکرد هوش مصنوعی
- 95. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف ملی
- 96. کاربردهای نوآورانه ترنسفورمرها در صنعت
- 97. مدلهای زبانی برای بهبود فرآیندهای کسبوکار
- 98. آینده شغلی مرتبط با ترنسفورمرها
- 99. آموزش مداوم در حوزه هوش مصنوعی
- 100. کارآفرینی در اکوسیستم هوش مصنوعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.