اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد مدل با حفظ دقت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: کاهش ابعاد مدل با حفظ دقت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و نیاز به کوانتیزاسیون
• 2. مبانی کوانتیزاسیون در پردازش سیگنال
• 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون: متوازن و نامتوازن
• 4. کوانتیزاسیون برداری در مقابل کوانتیزاسیون اسکالر
• 5. کوانتیزاسیون باینری و ternary
• 6. کوانتیزاسیون weights و activations
• 7. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای شبکه‌های عصبی عمیق
• 8. استانداردهای کوانتیزاسیون: INT8، FP16 و غیره
• 9. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
• 10. روش‌های کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
• 11. کوانتیزاسیون با بازآموزی (Quantization-Aware Training)
• 12. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
• 13. کوانتیزاسیون متمرکز بر پارامترهای حیاتی مدل
• 14. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 15. کوانتیزاسیون گسسته و پیوسته
• 16. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی (Hierarchical Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون با استفاده از نگاشت‌های غیرخطی
• 19. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن توزیع داده‌ها
• 20. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی
• 21. ارزیابی معیارهای دقت پس از کوانتیزاسیون
• 22. معیارهای کاهش حجم مدل و افزایش سرعت استنتاج
• 23. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 24. حذف پارامترهای غیرضروری (Pruning)
• 25. تکینک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 26. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 27. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
• 28. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
• 29. کوانتیزاسیون لایه‌های Feed-Forward
• 30. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
• 31. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 32. چالش‌های کوانتیزاسیون LLMs
• 33. کوانتیزاسیون مدل‌های GPT
• 34. کوانتیزاسیون مدل‌های BERT
• 35. کوانتیزاسیون مدل‌های LLaMA
• 36. کوانتیزاسیون برای کاربردهای خاص NLP
• 37. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
• 38. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
• 39. کوانتیزاسیون برای پاسخگویی به سؤالات
• 40. کوانتیزاسیون برای تولید متن
• 41. کوانتیزاسیون برای تحلیل احساسات
• 42. کوانتیزاسیون برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
• 43. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی چندزبانه
• 44. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با معماری‌های مختلف
• 45. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
• 46. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی مبتنی بر خاطره
• 47. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
• 48. کوانتیزاسیون برای استنتاج روی دستگاه‌های محدود
• 49. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
• 50. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای تخصصی (TPU, GPU)
• 51. بررسی ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
• 52. TensorFlow Lite Quantization
• 53. PyTorch Quantization
• 54. ONNX Runtime Quantization
• 55. NVIDIA TensorRT Quantization
• 56. Intel OpenVINO Quantization
• 57. Hugging Face Optimum Quantization
• 58. کوانتیزاسیون در اکوسیستم‌های یادگیری عمیق
• 59. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
• 60. مطالعات موردی کوانتیزاسیون موفق LLMs
• 61. تحلیل ریسک‌ها و مزایای کوانتیزاسیون
• 62. راهکارهای افزایش دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
• 63. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) پس از کوانتیزاسیون
• 64. کوانتیزاسیون با استفاده از داده‌های کم‌حجم
• 65. اهمیت داده‌های آموزشی برای کوانتیزاسیون مؤثر
• 66. کوانتیزاسیون در چارچوب اخلاقی و حقوقی
• 67. ملاحظات امنیتی در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 68. حفاظت از مالکیت معنوی مدل‌ها از طریق کوانتیزاسیون
• 69. کوانتیزاسیون برای کاهش مصرف انرژی
• 70. تأثیر کوانتیزاسیون بر ردپای کربن مدل‌های هوش مصنوعی
• 71. نوآوری‌های آینده در زمینه کوانتیزاسیون LLMs
• 72. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
• 73. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 74. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با پارامترهای متغیر
• 75. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با حافظه پویا
• 76. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت یادگیری مداوم
• 77. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
• 78. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی با قابلیت اطمینان (Reliability)
• 79. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی در حوزه‌های حساس (مانند پزشکی، حقوقی)
• 80. کاربرد کوانتیزاسیون در هوش مصنوعی مبتنی بر اصول اسلامی
• 81. مدل‌سازی زبانی با حفظ ارزش‌های فرهنگی و دینی
• 82. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای آموزشی داخلی
• 83. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رویکرد بومی‌سازی
• 84. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 85. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای گویش‌های فارسی
• 86. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در مراکز تحقیقاتی داخلی
• 87. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در دانشگاه‌های ایران
• 88. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در شرکت‌های دانش‌بنیان
• 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای توسعه نرم‌افزارهای ایرانی
• 90. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای ایجاد دستیارهای هوشمند بومی
• 91. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای ارتقاء سیستم‌های اطلاعاتی
• 92. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای حفظ امنیت داده‌ها
• 93. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی در راستای اهداف ملی
• 94. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رعایت قوانین و مقررات کشور
• 95. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی با رویکرد توسعه پایدار