اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی فارسی: چالش‌ها و راهکارها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی فارسی
• 2. تاریخچه و سیر تحول پردازش زبان طبیعی
• 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی در ایران
• 4. چالش‌های زبانی فارسی در پردازش
• 5. مبانی زبان‌شناسی فارسی برای پردازش
• 6. ساختار واژگانی زبان فارسی
• 7. نحو زبان فارسی و چالش‌های آن
• 8. معناشناسی و کاربرد آن در پردازش
• 9. واج‌شناسی و آواشناسی فارسی
• 10. سیستم‌های نمایش متن فارسی
• 11. پیش‌پردازش متون فارسی (پاک‌سازی، نرمال‌سازی)
• 12. توکن‌سازی در زبان فارسی
• 13. حذف کلمات پرتکرار (Stop Word Removal)
• 14. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی (Stemming and Lemmatization)
• 15. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 16. دستور خط فارسی و چالش‌های آن
• 17. شناسایی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 18. استخراج روابط بین نهادها
• 19. تحلیل وابستگی در زبان فارسی
• 20. تحلیل جملات فارسی
• 21. مدل‌سازی زبان فارسی (Language Modeling)
• 22. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
• 23. مدل‌های زبانی عصبی (Neural Language Models)
• 24. یادگیری بازنمایی واژگان (Word Embeddings)
• 25. Word2Vec و GloVe برای فارسی
• 26. FastText و کاربرد آن
• 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 28. BERT و مدل‌های مشابه برای فارسی
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در وظایف پایین‌دستی
• 30. فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding)
• 31. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 32. خلاصه‌سازی متون فارسی
• 33. ترجمه ماشینی آماری
• 34. ترجمه ماشینی عصبی
• 35. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی
• 36. تحلیل احساسات در متون فارسی
• 37. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 38. استخراج کلیدواژه
• 39. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 40. پردازش گفتار فارسی (Speech Processing)
• 41. تشخیص گفتار فارسی (Automatic Speech Recognition)
• 42. تولید گفتار فارسی (Text-to-Speech Synthesis)
• 43. مباحث اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 44. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 45. سوگیری در مدل‌های زبانی فارسی
• 46. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 47. استانداردسازی داده‌های فارسی
• 48. مجموعه داده‌های عمومی فارسی
• 49. ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
• 50. کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی
• 51. NLTK و کاربرد آن
• 52. SpaCy و قابلیت‌های آن
• 53. Hugging Face Transformers برای فارسی
• 54. ابزارهای رایگان و متن‌باز پردازش زبان طبیعی
• 55. ساخت واژه‌نامه‌های تخصصی
• 56. تحلیل معنایی در سطح جمله
• 57. درک مطلب و استنتاج
• 58. مدل‌سازی معنایی عمیق
• 59. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
• 60. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 61. شناسایی هرزنامه و محتوای نامناسب
• 62. کاربرد پردازش زبان طبیعی در آموزش
• 63. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
• 64. تولید خودکار محتوای آموزشی
• 65. ارزیابی خودکار متون آموزشی
• 66. پردازش زبان طبیعی در حوزه سلامت
• 67. تحلیل متون پزشکی فارسی
• 68. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک
• 69. دستیارهای مجازی در حوزه سلامت
• 70. پردازش زبان طبیعی در حوزه حقوق
• 71. تحلیل متون حقوقی فارسی
• 72. شناسایی اصطلاحات حقوقی
• 73. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری حقوقی
• 74. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی
• 75. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی
• 76. پیش‌بینی روند بازار با استفاده از متن
• 77. سیستم‌های خدمات مشتریان مالی
• 78. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
• 79. تحلیل نظرات کاربران در حوزه گردشگری
• 80. سیستم‌های توصیه‌گر سفر
• 81. سیستم‌های پرسش و پاسخ برای گردشگران
• 82. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ و هنر
• 83. تحلیل متون ادبی فارسی
• 84. شناسایی سبک نویسندگان
• 85. تولید خودکار شعر و داستان (با رعایت چارچوب)
• 86. پردازش زبان طبیعی در حوزه هوش تجاری
• 87. تحلیل بازخورد مشتریان
• 88. استخراج بینش از داده‌های متنی
• 89. پشتیبانی از زبان فارسی در سیستم‌های هوش تجاری
• 90. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی فارسی
• 91. تأثیر گویش‌های محلی بر پردازش
• 92. مدیریت ابهام در زبان فارسی
• 93. پردازش زبان فارسی با منابع محدود (Low-Resource NLP)
• 94. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 95. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 96. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در پردازش زبان طبیعی
• 97. ارزیابی عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 98. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
• 99. مقایسه روش‌های مختلف
• 100. چالش‌های ارزیابی در زبان فارسی