اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی متن: مبانی تا کاربرد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ برای خلاصه‌سازی متن: مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. ساختار معماری ترنسفورمر
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
• 5. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 6. مدل‌های زبانی آماری
• 7. مدل‌های زبانی عصبی
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTM)
• 10. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 11. کدگذاری متن (Text Encoding)
• 12. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 13. Word2Vec و GloVe
• 14. تعبیه‌سازی موقعیتی (Positional Embeddings)
• 15. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 16. پاکسازی متن
• 17. توکن‌سازی (Tokenization)
• 18. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
• 19. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 20. ساخت واژگان (Vocabulary Building)
• 21. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 22. BERT و خانواده آن
• 23. GPT و خانواده آن
• 24. RoBERTa و XLNet
• 25. ALBERTa و DeBERTa
• 26. تفاوت مدل‌های encoder-decoder
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی
• 28. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
• 29. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
• 30. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
• 31. معیارهای ROUGE
• 32. معیارهای BLEU
• 33. معیارهای METEOR
• 34. مجموعه داده‌های خلاصه‌سازی
• 35. CNN/Daily Mail Dataset
• 36. XSum Dataset
• 37. Multi-News Dataset
• 38. WikiHow Dataset
• 39. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
• 40. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 41. تابع هزینه (Loss Function) در خلاصه‌سازی
• 42. بهینه‌سازها (Optimizers)
• 43. نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 44. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 45. نکات عملی در آموزش مدل
• 46. مدیریت حافظه GPU
• 47. استفاده از سخت‌افزار مناسب
• 48. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی فارسی
• 49. چالش‌های زبان فارسی در NLP
• 50. منابع داده فارسی برای خلاصه‌سازی
• 51. مدل‌های زبانی فارسی آماده
• 52. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی فارسی از ابتدا
• 53. تنظیم دقیق مدل‌های جهانی برای فارسی
• 54. تکنیک‌های پیشرفته در خلاصه‌سازی
• 55. خلاصه‌سازی چندسندی (Multi-document Summarization)
• 56. خلاصه‌سازی مکالمه (Conversational Summarization)
• 57. خلاصه‌سازی مبتنی بر پرسش (Query-focused Summarization)
• 58. خلاصه‌سازی برای اهداف خاص (مانند اخبار، مقالات علمی)
• 59. خلاصه‌سازی در زمان واقعی (Real-time Summarization)
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون حقوقی
• 61. خلاصه‌سازی متون اداری و سازمانی
• 62. خلاصه‌سازی متون پزشکی و بالینی
• 63. خلاصه‌سازی متون علمی و پژوهشی
• 64. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 65. کاربرد در موتورهای جستجو
• 66. کاربرد در دستیارهای صوتی
• 67. کاربرد در تحلیل احساسات متن
• 68. کاربرد در دسته‌بندی متن
• 69. کاربرد در تولید متن
• 70. اخلاق در مدل‌های زبانی بزرگ
• 71. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 72. عدالت (Fairness) در مدل‌های زبانی
• 73. شفافیت (Transparency) در مدل‌های زبانی
• 74. مسئولیت‌پذیری (Accountability) در مدل‌های زبانی
• 75. حریم خصوصی (Privacy) در مدل‌های زبانی
• 76. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 77. مقررات ساماندهی محتوای دیجیتال
• 78. قوانین مربوط به داده‌های شخصی
• 79. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
• 80. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون اسلامی (با رعایت چارچوب شرعی)
• 81. خلاصه‌سازی احادیث و روایات
• 82. خلاصه‌سازی تفاسیر قرآن
• 83. خلاصه‌سازی متون فقهی
• 84. خلاصه‌سازی متون کلامی
• 85. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
• 86. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف برای خلاصه‌سازی
• 87. بررسی معماری‌های جدید در مدل‌های زبانی
• 88. آینده مدل‌های زبانی و خلاصه‌سازی
• 89. مدل‌های زبانی مولد (Generative Language Models)
• 90. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی
• 91. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 93. معرفی ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط (مانند Hugging Face Transformers)
• 94. پروژه‌های عملی خلاصه‌سازی متن
• 95. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌ساز ساده
• 96. ارزیابی و بهبود سیستم خلاصه‌ساز
• 97. بررسی موارد شکست مدل‌های خلاصه‌ساز
• 98. راهکارهای افزایش دقت خلاصه‌سازی
• 99. توجه به ابعاد فرهنگی در خلاصه‌سازی
• 100. تولید محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی