اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری MobileBERT

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری MobileBERT

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری MobileBERT
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 3. مروری بر معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
• 4. مبانی Fine-tuning و اهمیت آن در سفارشی‌سازی مدل‌ها
• 5. مراحل پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 6. پاکسازی و نرمال‌سازی متون فارسی
• 7. توکن‌سازی و ایجاد واژگان (Vocabulary)
• 8. بررسی روش‌های مختلف توکن‌سازی برای زبان فارسی
• 9. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning مدل MobileBERT
• 10. ساختار و ویژگی‌های معماری MobileBERT
• 11. تفاوت‌های MobileBERT با مدل‌های ترنسفورمر بزرگتر
• 12. کاربرد MobileBERT در دستگاه‌های با منابع محدود
• 13. تنظیم پارامترهای مدل MobileBERT برای Fine-tuning
• 14. انتخاب بهینه پارامترهای یادگیری (Learning Rate, Batch Size)
• 15. استفاده از تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
• 16. مقدمه‌ای بر وظایف پردازش زبان طبیعی (NLP Tasks)
• 17. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
• 18. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 19. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 20. پاسخ به سوال (Question Answering)
• 21. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 22. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 23. تولید متن (Text Generation)
• 24. مفاهیم ارزیابی مدل‌های زبانی
• 25. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف NLP
• 26. دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، بازیابی (Recall)، F1-Score
• 27. Perplexity برای مدل‌های زبانی
• 28. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
• 29. مجموعه داده‌های عمومی پردازش زبان طبیعی فارسی
• 30. ایجاد و جمع‌آوری داده‌های سفارشی برای Fine-tuning
• 31. برچسب‌گذاری داده‌ها با رعایت اصول شرعی و اخلاقی
• 32. آموزش مدل MobileBERT بر روی داده‌های سفارشی
• 33. تنظیمات آموزش مدل در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (PyTorch/TensorFlow)
• 34. استفاده از GPU و ابزارهای تسریع آموزش
• 35. نظارت بر فرآیند آموزش و تشخیص Overfitting/Underfitting
• 36. تکنیک‌های بهبود عملکرد مدل پس از آموزش اولیه
• 37. Fine-tuning با استفاده از روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 38. تنظیمات دقیق‌تر برای وظایف خاص
• 39. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متون فارسی
• 40. Fine-tuning برای تحلیل احساسات در متون فارسی
• 41. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت‌های نام‌دار فارسی
• 42. Fine-tuning برای پاسخ به سوال در متون فارسی
• 43. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون فارسی
• 44. Fine-tuning برای تولید متن فارسی با لحن مشخص
• 45. تولید متن با رعایت موازین شرعی و فرهنگی
• 46. تولید محتوای آموزشی با لحن رسمی و مناسب
• 47. تولید متن با لحن اداری و رسمی
• 48. تولید متن با لحن علمی و تخصصی
• 49. تولید متن با لحن محاوره‌ای (در صورت لزوم و با رعایت چارچوب)
• 50. ارزیابی مدل Fine-tuned شده
• 51. مقایسه عملکرد مدل Fine-tuned با مدل پایه
• 52. ارزیابی کیفی خروجی‌های مدل
• 53. کاربرد مدل‌های Fine-tuned شده در سامانه‌های آموزشی
• 54. توسعه ابزارهای کمکی برای معلمان و دانش‌آموزان
• 55. سیستم‌های پیشنهاد محتوا
• 56. سیستم‌های ارزیابی خودکار تکالیف
• 57. تولید محتوای آموزشی تعاملی
• 58. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 59. حفظ حریم خصوصی کاربران
• 60. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب و گمراه‌کننده
• 61. شفافیت در استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
• 62. اصول تولید محتوای اسلامی در سامانه‌های آموزشی
• 63. رعایت حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
• 64. پرهیز از ترویج مطالب خلاف شرع و عرف
• 65. اهمیت حجاب و پوشش در محتوای آموزشی
• 66. ملاحظات مربوط به روابط و خانواده در چارچوب اسلامی
• 67. مبانی اقتصاد مقاومتی و بانکداری بدون ربا در محتوای آموزشی
• 68. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران در چارچوب رسمی
• 69. مبانی وحدت اسلامی و پرهیز از تفرقه
• 70. تولید محتوای آموزشی با تأکید بر هویت ملی و اسلامی
• 71. نقش علم و دانش در پیشرفت جامعه از دیدگاه اسلامی
• 72. اصول اخلاقی در تعاملات انسانی و اجتماعی
• 73. مبانی حقوق شهروندی در چارچوب نظام اسلامی
• 74. مقاومت و ایستادگی در برابر استکبار جهانی
• 75. معرفی شخصیت‌های علمی و دینی برجسته ایران
• 76. تاریخ انقلاب اسلامی و دستاوردهای آن
• 77. فرهنگ و هنر ایرانی-اسلامی
• 78. حفاظت از محیط زیست و منابع طبیعی
• 79. نقش جوانان در تحقق اهداف نظام
• 80. مبانی سلامت و بهداشت در چارچوب اسلامی
• 81. اهمیت مطالعه و کتابخوانی
• 82. نقش خانواده در تربیت فرزندان
• 83. مبادئ حقوقی و کیفری در چارچوب شرعی
• 84. ارتباطات بین‌الملل در چارچوب منافع ملی
• 85. مبانی پیشرفت علمی و فناوری در ایران
• 86. نقش بصیرت و آگاهی در جامعه
• 87. مبانی سبک زندگی اسلامی
• 88. فرهنگ ایثار و شهادت
• 89. مبانی اقتصاد اسلامی و عدالت اجتماعی
• 90. اصول فرهنگی و اجتماعی در نظام اسلامی
• 91. مبانی حقوقی و قضایی جمهوری اسلامی ایران
• 92. مبانی سیاست‌گذاری فرهنگی
• 93. مبانی روانشناسی اسلامی
• 94. مبانی جامعه‌شناسی اسلامی
• 95. مبانی فلسفه اسلامی
• 96. مبانی فقه اسلامی
• 97. مبانی کلام اسلامی
• 98. مبانی عرفان اسلامی
• 99. مبانی تاریخ اسلام
• 100. مبانی تفسیر قرآن کریم