اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد خلاقانه زبان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مدلهای زبانی آماری: درک آماری ابعاد خلاقانه زبان
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی آماری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی نظری مدلهای زبانی آماری
- 2. مقدمهای بر آمار در پردازش زبان طبیعی
- 3. مفاهیم پایه احتمال و توزیعها
- 4. مدلهای زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
- 5. تخمین پارامترهای مدلهای N-gram
- 6. روشهای هموارسازی (Smoothing) در مدلهای N-gram
- 7. ارزیابی مدلهای زبانی: Perplexity
- 8. کاربردهای مدلهای N-gram: تصحیح غلط املایی
- 9. کاربردهای مدلهای N-gram: تشخیص گفتار
- 10. کاربردهای مدلهای N-gram: ترجمه ماشینی آماری
- 11. مقدمهای بر یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
- 12. طبقهبندی متون با استفاده از مدلهای آماری
- 13. خوشهبندی اسناد
- 14. مدلهای موضوعی (Topic Models)
- 15. مدل تخصیص پنهان دیریکله (LDA)
- 16. آموزش و ارزیابی مدلهای موضوعی
- 17. کاربردهای مدلهای موضوعی: تحلیل محتوا
- 18. کاربردهای مدلهای موضوعی: سیستمهای توصیهگر
- 19. مقدمهای بر نمایش بردارهای کلمات (Word Embeddings)
- 20. مدل Word2Vec: معماری Skip-gram
- 21. مدل Word2Vec: معماری CBOW
- 22. آموزش و تنظیم پارامترهای Word2Vec
- 23. ارزیابی بردارهای کلمات: شباهت معنایی
- 24. ارزیابی بردارهای کلمات: حل مسائل قیاسی
- 25. کاربردهای بردارهای کلمات: بهبود مدلهای آماری
- 26. کاربردهای بردارهای کلمات: تحلیل احساسات
- 27. مدل GloVe: رویکرد آماری مبتنی بر هموقوعی
- 28. آموزش و ارزیابی مدل GloVe
- 29. مقایسه Word2Vec و GloVe
- 30. مقدمهای بر مدلهای زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
- 31. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 32. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 33. شبکههای واحد بازگشتی (GRU)
- 34. معماریهای پایه شبکههای عصبی برای زبان
- 35. تابع هزینه و بهینهسازی در شبکههای عصبی
- 36. پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 37. مقدمهای بر ترنسفورمرها (Transformers)
- 38. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
- 39. ترنسفورمرهای Encoder-Decoder
- 40. مدلهای زبانی از پیش آموزشدیده (Pre-trained Language Models)
- 41. مدل BERT: معماری و آموزش
- 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل BERT
- 43. کاربردهای BERT در وظایف مختلف NLP
- 44. مدل GPT: معماری و کاربردها
- 45. مدلهای زبانی مولد (Generative Language Models)
- 46. تولید متن خلاقانه با مدلهای زبانی
- 47. تولید شعر و داستان با چارچوب اسلامی
- 48. تولید محتوای آموزشی سازگار با قوانین
- 49. مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
- 50. خلاصهسازی استخراجی (Extractive Summarization)
- 51. خلاصهسازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
- 52. کاربرد خلاصهسازی در نظام آموزشی
- 53. مدلهای زبانی برای ترجمه ماشینی
- 54. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
- 55. ارزیابی سیستمهای ترجمه ماشینی
- 56. ترجمه ماشینی در خدمت زبان فارسی
- 57. مدلهای زبانی برای تحلیل احساسات و نظرات
- 58. شناسایی احساسات مثبت، منفی و خنثی
- 59. تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی
- 60. تحلیل احساسات متون مذهبی و فرهنگی
- 61. مدلهای زبانی برای تشخیص و تصحیح خطا
- 62. تشخیص و تصحیح غلط املایی و دستوری
- 63. کاربرد تصحیح خطا در نگارش متون علمی
- 64. مدلهای زبانی برای طبقهبندی پرسش و پاسخ
- 65. ساخت سیستمهای پرسش و پاسخ
- 66. پاسخگویی به سوالات در حوزه تاریخ اسلام
- 67. پاسخگویی به سوالات در حوزه احکام شرعی
- 68. مدلهای زبانی برای تشخیص موجودیتهای نامدار (NER)
- 69. تشخیص نام اشخاص، اماکن و سازمانها
- 70. NER در متون تاریخی و روایی
- 71. مدلهای زبانی برای برچسبگذاری اجزای کلام (POS Tagging)
- 72. کاربرد POS Tagging در درک ساختار جمله
- 73. مدلهای زبانی برای تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
- 74. درک روابط نحوی بین کلمات
- 75. مدلهای زبانی برای تولید زبان طبیعی (NLG)
- 76. تولید توضیحات خودکار از دادهها
- 77. تولید گزارشهای آماری
- 78. تولید محتوای آموزشی تعاملی
- 79. مدلهای زبانی برای استخراج اطلاعات
- 80. استخراج روابط بین موجودیتها
- 81. استخراج اطلاعات از متون فقهی
- 82. مدلهای زبانی برای تجزیه و تحلیل معنایی
- 83. تحلیل معنایی جملات و عبارات
- 84. درک مفاهیم انتزاعی در زبان
- 85. مدلهای زبانی برای تشخیص سخنوری و لحن
- 86. شناسایی لحن رسمی، غیررسمی، طنز
- 87. تشخیص لحن در متون ادبی و تاریخی
- 88. مدلهای زبانی برای شناسایی سوگیری
- 89. شناسایی سوگیریهای نژادی و جنسیتی
- 90. شناسایی سوگیری در گزارشهای خبری
- 91. مدلهای زبانی برای تولید متن با محدودیت
- 92. تولید متن با طول مشخص
- 93. تولید متن با رعایت قواعد دستوری خاص
- 94. مدلهای زبانی برای تحلیل سبکی متن
- 95. شناسایی سبک نویسندگان مختلف
- 96. تحلیل سبکی متون دینی و ادبی
- 97. مدلهای زبانی برای مقابله با اخبار جعلی
- 98. تشخیص و فیلترینگ اخبار جعلی
- 99. مدلهای زبانی برای بهبود دسترسیپذیری
- 100. تولید متن برای افراد کمتوان بینایی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.