اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی greta: زبان برنامه‌نویسی نسل آینده برای مدل‌سازی بیزی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره greta: زبان برنامه‌نویسی نسل آینده برای مدل‌سازی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی greta

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی و زبان برنامه‌نویسی Greta
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 3. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 4. تابع درست‌نمایی و توزیع پیشین
  • 5. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 6. مقدمه‌ای بر نحو و ساختار زبان Greta
  • 7. تعریف متغیرهای تصادفی در Greta
  • 8. توزیع‌های احتمال پیش‌فرض در Greta
  • 9. تعریف توزیع‌های پیشین سفارشی
  • 10. تعریف توزیع‌های درست‌نمایی سفارشی
  • 11. ساخت مدل‌های ساده در Greta
  • 12. مدل رگرسیون خطی بیزی در Greta
  • 13. مدل رگرسیون لجستیک بیزی در Greta
  • 14. مدل‌های سری زمانی بیزی در Greta
  • 15. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی در Greta
  • 16. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبز سمپلینگ در Greta
  • 18. الگوریتم Metropolis-Hastings در Greta
  • 19. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 20. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Greta
  • 21. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 22. تجسم نتایج استنتاج بیزی در Greta
  • 23. رسم توزیع پسین در Greta
  • 24. رسم نمودارهای پیش‌بینی در Greta
  • 25. ارزیابی مدل‌های بیزی در Greta
  • 26. شاخص‌های اطلاعاتی مدل (DIC, WAIC)
  • 27. مقایسه مدل‌های بیزی در Greta
  • 28. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Greta
  • 29. مدل‌سازی داده‌های پیوسته در Greta
  • 30. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در Greta
  • 31. مدل‌سازی داده‌های دودویی در Greta
  • 32. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی در Greta
  • 33. کاربرد Greta در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 34. مدل‌سازی بقا در Greta
  • 35. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری در Greta
  • 36. کاربرد Greta در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 37. مدل‌سازی پیش‌بینی بازار در Greta
  • 38. مدل‌سازی ریسک در Greta
  • 39. کاربرد Greta در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 40. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده در Greta
  • 41. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی در Greta
  • 42. کاربرد Greta در تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 43. مدل‌سازی آلودگی هوا در Greta
  • 44. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی در Greta
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 46. روش‌های نمونه‌برداری موازی در Greta
  • 47. استفاده از داده‌های بزرگ در Greta
  • 48. بهینه‌سازی مدل‌های بیزی در Greta
  • 49. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی در Greta
  • 50. مدل‌سازی فضایی بیزی در Greta
  • 51. مدل‌سازی مکانی-زمانی بیزی در Greta
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 53. شبکه‌های عصبی بیزی در Greta
  • 54. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی در Greta
  • 55. جنگل‌های تصادفی بیزی در Greta
  • 56. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در Greta
  • 57. توابع لامبدا و کاربرد آن‌ها در Greta
  • 58. عملیات نگاشت و فیلتر در Greta
  • 59. برنامه‌نویسی موازی در Greta
  • 60. بهبود عملکرد کد در Greta
  • 61. اشکال‌زدایی مدل‌های بیزی در Greta
  • 62. تست واحد برای مدل‌های بیزی در Greta
  • 63. مستندسازی کد در Greta
  • 64. استفاده از کتابخانه‌های خارجی در Greta
  • 65. ارتباط Greta با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 66. استقرار مدل‌های بیزی در محیط‌های عملیاتی
  • 67. امنیت در مدل‌سازی بیزی
  • 68. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی بیزی
  • 70. کاربرد Greta در هوش مصنوعی مسئولانه
  • 71. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی در Greta
  • 72. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته در Greta
  • 73. مدل‌سازی عدم قطعیت در Greta
  • 74. ارزیابی حساسیت مدل در Greta
  • 75. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌های بیزی
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی دینامیک
  • 77. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی در Greta
  • 78. کاربرد Greta در شبیه‌سازی
  • 79. شبیه‌سازی مونت کارلو در Greta
  • 80. شبیه‌سازی رویداد گسسته در Greta
  • 81. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های غیرنرمال
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پرت در Greta
  • 83. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی در Greta
  • 84. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 85. مدل‌سازی پاداش در Greta
  • 86. مدل‌سازی سیاست در Greta
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌سازی موضوع در Greta
  • 89. مدل‌سازی احساسات در Greta
  • 90. اصول طراحی زبان Greta
  • 91. مقایسه Greta با سایر زبان‌های مدل‌سازی بیزی
  • 92. مرور کلی بر پیشرفت‌های آینده در Greta
  • 93. کاربرد Greta در پژوهش‌های نوین
  • 94. مطالعات موردی پیشرفته با Greta
  • 95. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های رسمی برای مدل‌سازی بیزی
  • 96. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 97. مدیریت ریسک در پروژه‌های مدل‌سازی بیزی
  • 98. کاربرد Greta در پیش‌بینی‌های بلندمدت
  • 99. توسعه ابزارهای کمکی برای Greta
  • 100. فرهنگ برنامه‌نویسی در جامعه Greta
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: greta greta R MCMC آمار بیزی زبان برنامه‌نویسی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی مونت‌کارلو مارکوف نمونه‌گیری بیزی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.