اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی الگوریتمهای greedy: کاربردها و محدودیتها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره الگوریتمهای greedy: کاربردها و محدودیتها
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر الگوریتمهای Greedy
- 2. مبانی طراحی الگوریتمهای Greedy
- 3. ساختار دادههای اساسی در الگوریتمهای Greedy
- 4. مرتبسازی و کاربرد آن در Greedy
- 5. مسئله انتخاب فعالیتها
- 6. راه حل Greedy برای مسئله انتخاب فعالیتها
- 7. محدودیتهای الگوریتم انتخاب فعالیتها
- 8. مسئله کولهپشتی کسری
- 9. راه حل Greedy برای کولهپشتی کسری
- 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم کولهپشتی کسری
- 11. مسئله درخت پوشای کمینه (Prim)
- 12. الگوریتم Prim برای یافتن درخت پوشای کمینه
- 13. شرط حریصانه در الگوریتم Prim
- 14. مسئله درخت پوشای کمینه (Kruskal)
- 15. الگوریتم Kruskal برای یافتن درخت پوشای کمینه
- 16. شرط حریصانه در الگوریتم Kruskal
- 17. مقایسه الگوریتمهای Prim و Kruskal
- 18. مجموعه مجزا و کاربرد آن در Kruskal
- 19. مسئله کوتاهترین مسیر (Dijkstra)
- 20. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاهترین مسیر
- 21. شرط حریصانه در الگوریتم Dijkstra
- 22. محدودیتهای الگوریتم Dijkstra
- 23. کاربرد الگوریتم Dijkstra در شبکهها
- 24. مسئله کدگذاری هافمن
- 25. الگوریتم هافمن برای فشردهسازی دادهها
- 26. مفهوم درخت کدگذاری هافمن
- 27. تحلیل بهینگی الگوریتم هافمن
- 28. مسئله مسئله فروشنده دورهگرد (TSP) - رویکرد تقریبی
- 29. الگوریتمهای تقریبی Greedy برای TSP
- 30. محدودیتهای رویکردهای Greedy برای TSP
- 31. مسئله تخصیص منابع
- 32. راه حلهای Greedy برای تخصیص منابع
- 33. مدلسازی مسائل تخصیص منابع
- 34. کاربرد تخصیص منابع در سیستمهای عامل
- 35. مسئله زمانبندی کارها
- 36. الگوریتمهای زمانبندی Greedy
- 37. معیارهای بهینهسازی در زمانبندی کارها
- 38. مسئله یافتن دور در گراف
- 39. الگوریتمهای Greedy برای یافتن دور
- 40. محدودیتهای Greedy در یافتن دور
- 41. مسئله یافتن مجموعه مستقل بیشینه
- 42. رویکردهای Greedy برای مجموعه مستقل
- 43. تحلیل پیچیدگی مجموعه مستقل
- 44. مسئله پوشش رأس
- 45. الگوریتمهای Greedy برای پوشش رأس
- 46. محدودیتهای پوشش رأس
- 47. مسئله شمارش اشیاء
- 48. استفاده از Greedy برای شمارش
- 49. نمونههایی از شمارش با Greedy
- 50. مسئله یافتن بزرگترین زیردنباله افزایشی
- 51. الگوریتمهای Greedy برای زیردنباله افزایشی
- 52. محدودیتهای زیردنباله افزایشی
- 53. مسئله تقسیمبندی مجموعه
- 54. الگوریتمهای Greedy برای تقسیمبندی
- 55. کاربرد تقسیمبندی مجموعه
- 56. مسئله یافتن میانگین متحرک
- 57. الگوریتمهای Greedy برای میانگین متحرک
- 58. کاربرد میانگین متحرک در تحلیل داده
- 59. مسئله یافتن قله در آرایه
- 60. راه حل Greedy برای یافتن قله
- 61. تحلیل پیچیدگی یافتن قله
- 62. مسئله یافتن سقف و کف در آرایه
- 63. الگوریتمهای Greedy برای سقف و کف
- 64. محدودیتهای سقف و کف
- 65. مسئله یافتن زیرآرایه با بیشترین مجموع
- 66. رویکردهای Greedy برای زیرآرایه با بیشترین مجموع
- 67. محدودیتهای زیرآرایه با بیشترین مجموع
- 68. مسئله یافتن کوچکترین ضریب تکرار
- 69. الگوریتمهای Greedy برای ضریب تکرار
- 70. کاربرد ضریب تکرار
- 71. مسئله یافتن بزرگترین عدد در رشته
- 72. راه حل Greedy برای بزرگترین عدد
- 73. محدودیتهای بزرگترین عدد
- 74. مسئله یافتن کوچکترین عدد در رشته
- 75. الگوریتمهای Greedy برای کوچکترین عدد
- 76. محدودیتهای کوچکترین عدد
- 77. مسئله یافتن شمارنده کلمات
- 78. استفاده از Greedy برای شمارش کلمات
- 79. کاربرد شمارنده کلمات
- 80. مسئله یافتن الگوهای تکراری
- 81. رویکردهای Greedy برای الگوهای تکراری
- 82. محدودیتهای الگوهای تکراری
- 83. مسئله یافتن کوتاهترین مسیر در شبکه (با وزنهای نامنفی)
- 84. الگوریتم Dijkstra در عمل
- 85. بررسی موارد خاص در Dijkstra
- 86. مسئله یافتن درخت پوشای کمینه با وزنهای متفاوت
- 87. تفاوت Prim و Kruskal در وزنها
- 88. کاربرد درخت پوشای کمینه
- 89. مسئله بهینهسازی در برنامهریزی تولید
- 90. راه حلهای Greedy در تولید
- 91. محدودیتهای Greedy در تولید
- 92. مسئله بهینهسازی در مدیریت موجودی
- 93. الگوریتمهای Greedy برای موجودی
- 94. کاربرد مدیریت موجودی
- 95. مسئله بهینهسازی در مسیریابی شبکه
- 96. نقش Greedy در مسیریابی
- 97. محدودیتهای Greedy در مسیریابی
- 98. مسئله بهینهسازی در تخصیص پهنای باند
- 99. راه حلهای Greedy برای پهنای باند
- 100. کاربرد تخصیص پهنای باند
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.