اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو
• 2. اصول نمونه‌گیری در فضای حالت
• 3. مفاهیم بسط زنجیره مارکوف
• 4. معرفی نرم‌افزار Stan
• 5. نصب و پیکربندی Stan
• 6. ساختار کلی کد Stan
• 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
• 8. توابع چگالی احتمال در Stan
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
• 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
• 11. الگوریتم‌های MCMC استاندارد
• 12. Metropolis-Hastings
• 13. Gibbs Sampling
• 14. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
• 15. NUTS (No-U-Turn Sampler)
• 16. پیاده‌سازی HMC در Stan
• 17. تنظیم پارامترهای HMC
• 18. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
• 19. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
• 20. بررسی همگرایی بصری
• 21. تحلیل پس از همگرایی
• 22. تخمین امید ریاضی در Stan
• 23. محاسبه واریانس در Stan
• 24. توزیع‌های شرطی در Stan
• 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 27. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
• 28. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
• 29. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
• 30. مدل‌های فضایی با MCMC
• 31. مدل‌های شبیه‌سازی در Stan
• 32. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی
• 33. مدل‌سازی داده‌های پرت
• 34. مدل‌سازی داده‌های گمشده
• 35. استفاده از داده‌های پیشین در مدل‌سازی
• 36. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
• 37. نمودارهای پیشین و پسین
• 38. نمودارهای تراکم پسین
• 39. نمودارهای پراکندگی پارامترها
• 40. تحلیل حساسیت پارامترها
• 41. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 42. کاهش ابعاد در مدل‌های پیچیده
• 43. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 45. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
• 46. مدل‌سازی انتخاب در شبکه‌ها
• 47. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
• 48. مدل‌سازی تصمیم‌گیری
• 49. مدل‌سازی ریسک در بیمه
• 50. مدل‌سازی اکتشافی در علوم زمین
• 51. مدل‌سازی پیش‌بینی در هواشناسی
• 52. مدل‌سازی پیش‌بینی در اقتصاد
• 53. مدل‌سازی آماری در علوم پزشکی
• 54. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
• 55. مدل‌سازی آماری در علوم اجتماعی
• 56. مدل‌سازی آماری در مهندسی
• 57. مدل‌سازی آماری در علوم کامپیوتر
• 58. مدل‌سازی آماری در مدیریت
• 59. مدل‌سازی مالی با Stan
• 60. مدل‌سازی پرتفوی سهام
• 61. مدل‌سازی قیمت‌گذاری اختیار معامله
• 62. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 63. مدل‌سازی ارزش در معرض ریسک (VaR)
• 64. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
• 65. مدل‌سازی مدیریت موجودی
• 66. مدل‌سازی تخصیص منابع
• 67. مدل‌سازی برنامه‌ریزی تولید
• 68. مدل‌سازی بهینه‌سازی زنجیره تأمین
• 69. مدل‌سازی کنترل کیفیت
• 70. مدل‌سازی تحلیل بقا
• 71. مدل‌سازی داده‌های رویدادی
• 72. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی ترتیبی
• 73. مدل‌سازی داده‌های پانل
• 74. مدل‌سازی داده‌های طولانی‌مدت
• 75. مدل‌سازی پیش‌بینی در بازاریابی
• 76. مدل‌سازی رفتار مشتری
• 77. مدل‌سازی اثربخشی تبلیغات
• 78. مدل‌سازی رضایت مشتری
• 79. مدل‌سازی وفاداری مشتری
• 80. مدل‌سازی سنجش اعتبار
• 81. مدل‌سازی پیش‌بینی ورشکستگی
• 82. مدل‌سازی ارزیابی ریسک زیست‌محیطی
• 83. مدل‌سازی تحلیل داده‌های سلامت
• 84. مدل‌سازی اپیدمیولوژی با MCMC
• 85. مدل‌سازی ژنتیک جمعیت
• 86. مدل‌سازی تکامل
• 87. مدل‌سازی رفتار حیوانات
• 88. مدل‌سازی اکولوژی
• 89. مدل‌سازی پیش‌بینی آب و هوا
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی بلایای طبیعی
• 91. مدل‌سازی تحلیل داده‌های نجومی
• 92. مدل‌سازی فیزیک ذرات
• 93. مدل‌سازی شیمی محاسباتی
• 94. مدل‌سازی علوم مواد
• 95. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی
• 96. مدل‌سازی داده‌های اقیانوس‌شناسی
• 97. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی
• 98. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی مولکولی
• 99. مدل‌سازی داده‌های فارماکوکینتیک
• 100. مدل‌سازی داده‌های فارماکودینامیک