اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون ترتیبی و کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کوانتیزاسیون
  • 2. مبانی کوانتیزاسیون در شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع کوانتیزاسیون: باینری، ترنری و چند بیتی
  • 4. مزایای کوانتیزاسیون برای استقرار مدل
  • 5. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های عمیق
  • 6. کوانتیزاسیون ترتیبی: اصول و مفاهیم
  • 7. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامتری
  • 8. کوانتیزاسیون ترتیبی فعال‌سازی‌ها
  • 9. روش‌های کاهش دقت در کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 10. کوانتیزاسیون ترتیبی بهینه‌شده برای سخت‌افزار
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده ترتیبی
  • 12. کوانتیزاسیون موازی: اصول و مفاهیم
  • 13. کوانتیزاسیون موازی در لایه‌های مختلف شبکه
  • 14. تکنیک‌های کوانتیزاسیون موازی برای کارایی
  • 15. مقایسه کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی
  • 16. کوانتیزاسیون موازی با حفظ دقت بالا
  • 17. کاربردهای کوانتیزاسیون موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 18. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی در مدل‌های ترانسفورمر
  • 19. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 20. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه در ترانسفورمرها
  • 21. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 22. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 23. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 24. روش‌های آموزش پس از کوانتیزاسیون (Quantization-Aware Training)
  • 25. تنظیم دقیق مدل‌های کوانتیزه شده
  • 26. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 27. استراتژی‌های آموزش برای کوانتیزاسیون موازی
  • 28. یادگیری پارامترهای کوانتیزاسیون
  • 29. روش‌های انتشار گرادیان در کوانتیزاسیون
  • 30. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 32. کوانتیزاسیون ترتیبی برای کاهش مصرف حافظه
  • 33. کوانتیزاسیون موازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 34. اثر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. مدل‌های زبانی بزرگ کم‌دقت (Low-Precision LLMs)
  • 36. کارایی سخت‌افزاری مدل‌های کوانتیزه شده
  • 37. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های کوانتیزه شده
  • 38. استفاده از حافظه‌های با دقت پایین
  • 39. طراحی معماری‌های سازگار با کوانتیزاسیون
  • 40. کوانتیزاسیون با استفاده از تکنیک‌های هرس (Pruning)
  • 41. ترکیب کوانتیزاسیون و هرس
  • 42. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 43. کوانتیزاسیون در مدل‌های زبانی بزرگ‌تر
  • 44. کوانتیزاسیون ترتیبی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. کوانتیزاسیون موازی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی همزمان
  • 47. ارزیابی معیارهای دقت در مدل‌های کوانتیزه شده
  • 48. معیارهای کارایی و مصرف انرژی
  • 49. تحلیل حساسیت مدل به سطوح کوانتیزاسیون
  • 50. کوانتیزاسیون برای کاربردهای استنتاج بلادرنگ
  • 51. کوانتیزاسیون برای کاربردهای پردازش آفلاین
  • 52. کوانتیزاسیون ترتیبی در پردازش متن
  • 53. کوانتیزاسیون موازی در پردازش متن
  • 54. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید متن
  • 55. کوانتیزاسیون در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 56. کوانتیزاسیون در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 57. کوانتیزاسیون در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 58. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 59. کوانتیزاسیون در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 60. کوانتیزاسیون در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل نحوی
  • 62. کوانتیزاسیون در مدل‌های تحلیل معنایی
  • 63. کوانتیزاسیون در مدل‌های درک مطلب
  • 64. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید کد
  • 65. کوانتیزاسیون در مدل‌های گفتگوی هوش مصنوعی
  • 66. کوانتیزاسیون در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع شده
  • 67. کوانتیزاسیون ترتیبی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 68. کوانتیزاسیون موازی در پردازنده‌های گرافیکی
  • 69. کوانتیزاسیون در دستگاه‌های موبایل
  • 70. کوانتیزاسیون در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 71. کوانتیزاسیون ترتیبی با دقت متغیر
  • 72. کوانتیزاسیون موازی با دقت متغیر
  • 73. کوانتیزاسیون ترتیبی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 74. کوانتیزاسیون موازی برای مدل‌های متن به تصویر
  • 75. کوانتیزاسیون در مدل‌های تفسیر تصویر
  • 76. کوانتیزاسیون در مدل‌های تولید تصویر
  • 77. کوانتیزاسیون در مدل‌های فهم چندوجهی
  • 78. کوانتیزاسیون ترتیبی در یادگیری انتقالی
  • 79. کوانتیزاسیون موازی در یادگیری انتقالی
  • 80. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 81. کوانتیزاسیون در مدل‌های داده‌های گراف
  • 82. کوانتیزاسیون در مدل‌های یادگیری فدرال
  • 83. کوانتیزاسیون ترتیبی و حفظ حریم خصوصی
  • 84. کوانتیزاسیون موازی و مقیاس‌پذیری
  • 85. روش‌های جدید کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 86. روش‌های جدید کوانتیزاسیون موازی
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. کوانتیزاسیون برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های محدود
  • 89. کوانتیزاسیون ترتیبی و کاهش ردپای کربن محاسباتی
  • 90. کوانتیزاسیون موازی و افزایش بهره‌وری منابع
  • 91. کوانتیزاسیون برای هوش مصنوعی مسئولانه
  • 92. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. کوانتیزاسیون ترتیبی در معماری‌های نوین
  • 94. کوانتیزاسیون موازی در معماری‌های نوین
  • 95. کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی برای مدل‌های آینده
  • 96. کاربرد عملی کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 97. کاربرد عملی کوانتیزاسیون موازی
  • 98. چالش‌های آینده در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 99. نتیجه‌گیری از کوانتیزاسیون ترتیبی و موازی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM quantization بهینه سازی مدل پردازش زبان طبیعی کوانتیزاسیون کوانتیزاسیون ترتیبی کوانتیزاسیون موازی مدل زبانی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.