اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تمرین‌های عملی برای تسلط بر کار با رشته‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تمرین‌های عملی برای تسلط بر کار با رشته‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمات کار با رشته‌ها در پایتون
• 2. تعریف و نمایش رشته‌ها
• 3. انواع داده‌های رشته‌ای
• 4. عملگرهای اساسی در رشته‌ها: الحاق و تکرار
• 5. دسترسی به کاراکترهای رشته با اندیس
• 6. برش (Slicing) رشته‌ها
• 7. طول رشته‌ها و تابع len()
• 8. تکرار روی کاراکترهای رشته
• 9. تبدیل انواع داده به رشته
• 10. تابع format() برای قالب‌بندی رشته‌ها
• 11. قالب‌بندی رشته با استفاده از f-strings
• 12. متدهای مفید رشته: upper() و lower()
• 13. متدهای مفید رشته: strip(), lstrip(), rstrip()
• 14. متدهای مفید رشته: replace()
• 15. متدهای مفید رشته: split()
• 16. متدهای مفید رشته: join()
• 17. جستجو در رشته: تابع find()
• 18. جستجو در رشته: تابع index()
• 19. جستجو در رشته: تابع count()
• 20. بررسی شروع و پایان رشته: startswith() و endswith()
• 21. بررسی محتوای رشته: isalnum(), isalpha(), isdigit()
• 22. بررسی محتوای رشته: islower(), isupper(), isspace()
• 23. بررسی محتوای رشته: istitle()
• 24. تغییر حالت حروف در رشته: capitalize() و title()
• 25. معکوس کردن رشته
• 26. استفاده از رشته‌ها در عبارات شرطی
• 27. حلقه‌های تکرار و کار با رشته‌ها
• 28. توابع کاربردی برای پردازش رشته‌ها
• 29. توابع lambda و کار با رشته‌ها
• 30. توابع map(), filter(), reduce() و رشته‌ها
• 31. استفاده از کلاس‌ها و اشیاء برای کار با رشته‌ها
• 32. شناسایی الگوها در رشته‌ها: مقدمه
• 33. عبارات باقاعده (Regular Expressions) در پایتون
• 34. ماژول re: جستجوی ساده با الگو
• 35. ماژول re: یافتن تمام تطابق‌ها
• 36. ماژول re: جایگزینی در رشته‌ها
• 37. ماژول re: تقسیم رشته بر اساس الگو
• 38. ماژول re: کامپایل کردن الگوها
• 39. مقدمات کار با فایل‌ها در پایتون
• 40. باز کردن و خواندن فایل‌های متنی
• 41. نوشتن در فایل‌های متنی
• 42. مدیریت خطاها در عملیات فایل
• 43. کار با مسیرهای فایل و ماژول os.path
• 44. کار با فایل‌های CSV
• 45. مقدمات کار با داده‌های ساختاریافته
• 46. لیست‌ها و کار با رشته‌ها
• 47. تاپل‌ها و کار با رشته‌ها
• 48. دیکشنری‌ها و کار با رشته‌ها
• 49. مجموعه‌ها (Sets) و کار با رشته‌ها
• 50. ساختارهای داده سفارشی
• 51. مقدمات پایگاه داده
• 52. ذخیره‌سازی اطلاعات در پایگاه داده
• 53. کار با پایگاه داده SQLite
• 54. مقدمات کار با JSON
• 55. تبدیل رشته به JSON
• 56. تبدیل JSON به رشته
• 57. کار با API ها و دریافت داده‌ها
• 58. پردازش داده‌های دریافتی از API
• 59. امنیت در کار با رشته‌ها
• 60. جلوگیری از حملات تزریق (Injection Attacks)
• 61. رمزنگاری رشته‌ها
• 62. هش کردن رشته‌ها
• 63. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 64. مقدمات کار با رشته‌های باینری
• 65. تبدیل رشته‌های متنی به باینری
• 66. تبدیل رشته‌های باینری به متنی
• 67. کار با کدگذاری‌های مختلف (UTF-8, ASCII)
• 68. کار با بایت‌های یونیکد
• 69. مقدمات توسعه وب
• 70. کار با رشته‌ها در سمت سرور (Backend)
• 71. کار با رشته‌ها در سمت کلاینت (Frontend)
• 72. تولید محتوای پویا با استفاده از رشته‌ها
• 73. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر (Validation)
• 74. امنیت در اعتبارسنجی رشته‌ها
• 75. استفاده از رشته‌ها در گزارش‌گیری
• 76. تولید گزارش‌های متنی
• 77. فرمت‌بندی خروجی گزارش‌ها
• 78. کار با کتابخانه‌های پردازش متن
• 79. مقدمات تحلیل متن
• 80. شمارش کلمات و فراوانی آن‌ها
• 81. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 82. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
• 83. لمتایزاسیون (Lemmatization)
• 84. نمایش آماری متن
• 85. مقدمات یادگیری ماشین
• 86. کار با داده‌های متنی در یادگیری ماشین
• 87. بردارسازی متن (Text Vectorization)
• 88. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 89. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 90. مقدمات کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
• 91. پردازش رشته‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 92. کار با ابزارهای تحلیل متن در داده‌های بزرگ
• 93. اصول اخلاقی در پردازش و استفاده از رشته‌ها
• 94. حفظ حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 95. مسئولیت‌پذیری در تولید و انتشار محتوا
• 96. مقدمات کار با کامپایلرها
• 97. تحلیل لغوی (Lexical Analysis)
• 98. تحلیل نحوی (Syntactic Analysis)
• 99. کار با رشته‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 100. مقایسه روش‌های پردازش رشته در زبان‌های مختلف