اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی: نسل آینده ابزارهای توسعه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی: نسل آینده ابزارهای توسعه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 2. مبانی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
• 3. تاریخچه و تکامل ابزارهای کدنویسی
• 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ برای کدنویسی
• 5. نحوه کار مدل‌های تولید کد
• 6. تفاوت دستیاران کدنویسی با کامپایلرها و دیباگرها
• 7. مزایای استفاده از دستیاران کدنویسی
• 8. چالش‌های پیش روی دستیاران کدنویسی
• 9. نقش دستیاران کدنویسی در افزایش بهره‌وری
• 10. امنیت در استفاده از دستیاران کدنویسی
• 11. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی
• 12. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
• 13. تطبیق محتوای آموزشی با قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 14. مبانی فقهی و شرعی در تولید محتوا
• 15. اهمیت رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
• 16. موازین شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
• 17. مبانی حقوقی مالکیت فکری در نرم‌افزار
• 18. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی کاربران
• 19. قوانین مربوط به رمزنگاری و امنیت سایبری
• 20. چارچوب‌های قانونی برای توسعه هوش مصنوعی
• 21. مدل‌های زبانی بزرگ و تولید کد: اصول اولیه
• 22. آموزش و تنظیم دستیاران کدنویسی
• 23. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 24. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 25. ساختارهای کنترلی در پایتون (شرط‌ها و حلقه‌ها)
• 26. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 27. برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
• 28. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
• 29. کار با فایل‌ها در پایتون
• 30. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 31. اصول طراحی پایگاه داده
• 32. دستورات SQL پایه (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 33. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (Django/Flask)
• 34. ساختار پروژه‌های وب در جنگو
• 35. نمایه‌ها و الگوها در جنگو
• 36. مدل‌ها و پایگاه داده در جنگو
• 37. فرم‌ها در جنگو
• 38. امنیت در برنامه‌های وب
• 39. مبانی شبکه و پروتکل‌های اینترنتی
• 40. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
• 41. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 42. متدولوژی‌های توسعه چابک (Agile)
• 43. اسکرام و کانبان
• 44. مدیریت نیازمندی‌ها در نرم‌افزار
• 45. طراحی نرم‌افزار و معماری سیستم
• 46. الگوهای طراحی (Design Patterns)
• 47. تست نرم‌افزار: اصول و انواع
• 48. تست واحد (Unit Testing)
• 49. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 50. تست سیستمی (System Testing)
• 51. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 52. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه (Version Control)
• 53. مبانی Git و GitHub
• 54. کماندها و گردش کار Git
• 55. مدیریت شاخه‌ها (Branching) در Git
• 56. ادغام شاخه‌ها (Merging) در Git
• 57. حل تعارضات در Git
• 58. مقدمه‌ای بر DevOps
• 59. مبانی CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 60. ابزارهای CI/CD
• 61. مقدمه‌ای بر امنیت نرم‌افزار
• 62. اصول کدنویسی امن
• 63. شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
• 64. روش‌های پیشگیری از حملات سایبری
• 65. مبانی امنیت داده‌ها
• 66. رمزنگاری و هشینگ در نرم‌افزار
• 67. مدیریت دسترسی و احراز هویت
• 68. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌ها
• 69. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 70. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 71. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 72. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در عمل
• 73. یادگیری ماشین: مفاهیم پایه
• 74. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
• 75. یادگیری نظارت نشده (Unsupervised Learning)
• 76. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 77. شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 78. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 79. کاربردهای NLP در دستیاران کدنویسی
• 80. تولید کد با استفاده از مدل‌های زبانی
• 81. تکمیل کد و پیشنهاد کد
• 82. شناسایی خطا و اشکال‌زدایی با هوش مصنوعی
• 83. تولید مستندات کد با هوش مصنوعی
• 84. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
• 85. بهینه‌سازی کد با هوش مصنوعی
• 86. تست خودکار با کمک هوش مصنوعی
• 87. کاربرد دستیاران کدنویسی در تیم‌های توسعه
• 88. مدیریت و یکپارچه‌سازی دستیاران کدنویسی
• 89. آینده دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 90. روندهای نوظهور در AI for Code
• 91. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه AI for Code
• 92. توسعه ابزارهای داخلی و بومی‌سازی
• 93. ارزیابی و سنجش کارایی دستیاران کدنویسی
• 94. پروژه‌های عملی با دستیاران کدنویسی
• 95. نکات کاربردی برای استفاده مؤثر از دستیاران کدنویسی