اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تنظیم در دستگاه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و تنظیم در دستگاه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و اجزای آن
• 3. پردازش پیشین متن برای مدل‌های زبانی
• 4. توکن‌سازی و واژگان سازی
• 5. تعبیه‌سازی کلمات و بردارهای معنایی
• 6. مفاهیم اولیه تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 7. انواع روش‌های تنظیم دقیق
• 8. تنظیم دقیق بر اساس وظیفه (Task-specific Fine-tuning)
• 9. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Parameter Fine-tuning)
• 10. تنظیم دقیق پارامترهای اضافه (Adapter Tuning)
• 11. تنظیم دقیق پارامترهای جزئی (LoRA)
• 12. تنظیم دقیق با استفاده از دستورالعمل‌ها (Instruction Tuning)
• 13. تنظیم دقیق با پاسخ‌دهی تولیدی (Generative Response Tuning)
• 14. تنظیم دقیق برای وظایف خلاقانه
• 15. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 16. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 17. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوالات
• 18. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 19. تنظیم دقیق برای تولید کد
• 20. تنظیم دقیق برای مکالمه هوشمند
• 21. تنظیم دقیق برای حفظ سبک نگارش
• 22. تنظیم دقیق برای لحن و احساسات
• 23. تنظیم دقیق برای موضوعات تخصصی (دینی، علمی)
• 24. تنظیم دقیق برای زبان فارسی
• 25. ارزیابی مدل‌های تنظیم شده
• 26. معیارهای ارزیابی کیفیت متن تولیدی
• 27. معیارهای ارزیابی دقت و مرتبط بودن
• 28. معیارهای ارزیابی خلاقیت و انسجام
• 29. ابزارهای رایج برای تنظیم دقیق
• 30. کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری عمیق
• 31. فریم‌ورک‌های محبوب برای پردازش زبان طبیعی
• 32. استفاده از پلتفرم‌های ابری برای آموزش
• 33. مدیریت داده‌ها و مجموعه داده‌های آموزشی
• 34. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های متنی
• 35. برچسب‌گذاری داده‌ها برای وظایف خاص
• 36. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
• 37. نکات امنیتی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده
• 38. تنظیم دقیق مدل‌های متن به متن
• 39. تنظیم دقیق مدل‌های متن به کد
• 40. تنظیم دقیق مدل‌های کد به متن
• 41. تنظیم دقیق مدل‌های کد به کد
• 42. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در تنظیم دقیق
• 43. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 44. تنظیم نرخ یادگیری و زمان‌بندی آن
• 45. استفاده از تکنیک‌های تنظیم کننده (Regularization)
• 46. مقابله با بیش‌برازش (Overfitting)
• 47. مقابله با کم‌برازش (Underfitting)
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های کوچک‌تر
• 49. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل
• 50. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 51. هرس کردن (Pruning) مدل
• 52. کمّی‌سازی (Quantization) مدل
• 53. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
• 54. چالش‌های تنظیم دقیق برای زبان‌های با منابع کم
• 55. مدل‌های پایه (Base Models) و تفاوت‌های آن‌ها
• 56. انتخاب مدل پایه مناسب برای تنظیم دقیق
• 57. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
• 58. تنظیم دقیق برای پاسخ به شبهات دینی (با چارچوب رسمی)
• 59. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی (مطابق پروتکل‌های وزارت علوم)
• 60. تنظیم دقیق برای مکالمات اخلاقی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
• 61. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متون تاریخی (بدون تحریف)
• 62. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اقتصادی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
• 63. تنظیم دقیق برای شعر و ادبیات (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
• 64. تنظیم دقیق برای نگارش سناریو (با رعایت حدود شرعی)
• 65. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی فنی و مهندسی
• 66. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 67. ملاحظات اخلاقی در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 68. پیش‌گیری از تولید محتوای مضر و گمراه‌کننده
• 69. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل
• 70. شفافیت در مورد قابلیت‌ها و محدودیت‌های مدل
• 71. توسعه مدل‌های زبانی مسئولانه
• 72. کاربرد مدل‌های تنظیم شده در صنایع مختلف
• 73. صنعت نشر و تولید محتوا
• 74. صنعت آموزش و یادگیری آنلاین
• 75. صنعت خدمات مشتری و پشتیبانی
• 76. صنعت توسعه نرم‌افزار و کدنویسی
• 77. صنعت رسانه و اطلاع‌رسانی
• 78. آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 79. روندهای نوظهور در تنظیم دقیق
• 80. تکنیک‌های پیشرفته‌تر تنظیم دقیق
• 81. مدل‌های زبانی تعاملی و خودتوسعه‌گر
• 82. چالش‌های آینده در تنظیم دقیق
• 83. اهمیت انطباق با قوانین و مقررات داخلی
• 84. تضمین تولید محتوای ایمن و مفید
• 85. نکات کلیدی برای موفقیت در تنظیم دقیق
• 86. تمرین عملی و پروژه‌های کاربردی
• 87. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی دانش
• 88. همکاری با متخصصان و جامعه علمی
• 89. اصول طراحی سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی تنظیم شده
• 90. ارتباط با پایگاه داده‌های دانش‌بنیان
• 91. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سایر سیستم‌ها
• 92. مقیاس‌پذیری و کارایی مدل‌های تنظیم شده
• 93. پایش و نگهداری مدل‌های در حال اجرا
• 94. به‌روزرسانی و بازتنظیم مدل‌ها در طول زمان
• 95. تکنیک‌های پیشرفته برای تنظیم دقیق سبک‌های خاص
• 96. تنظیم دقیق برای خلق شخصیت‌های داستانی
• 97. تنظیم دقیق برای شبیه‌سازی سبک نویسندگان برجسته
• 98. تنظیم دقیق برای تولید محتوای متناسب با گروه‌های سنی مختلف
• 99. تنظیم دقیق برای کاربردهای فرهنگی و هنری
• 100. ارزیابی عمیق‌تر مدل‌های تنظیم شده