اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مجموعه داده‌های زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مجموعه داده‌های زبانی و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مجموعه داده‌های زبانی (Corpora)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مجموعه داده‌های زبانی
• 2. انواع داده‌های متنی در پردازش زبان طبیعی
• 3. ساختار داده‌های متنی برای یادگیری ماشین
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 5. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 6. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 7. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 8. نمایش متنی: Bag-of-Words
• 9. نمایش متنی: TF-IDF
• 10. کدگذاری One-Hot برای واژگان
• 11. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
• 12. مفاهیم اساسی یادگیری انتقالی
• 13. انواع یادگیری انتقالی
• 14. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 15. مدل‌های زبانی آماری
• 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 22. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention)
• 23. خود-توجهی (Self-Attention)
• 24. توجه چند-سَر (Multi-Head Attention)
• 25. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
• 26. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 27. Word2Vec و GloVe
• 28. یادگیری بازنمایی کلمه (Word Embedding)
• 29. مقدمه‌ای بر BERT
• 30. ساختار BERT: رمزگذار
• 31. آموزش پیشرفته BERT (Pre-training Tasks)
• 32. Masked Language Model (MLM)
• 33. Next Sentence Prediction (NSP)
• 34. کاربردهای BERT در وظایف NLP
• 35. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning) برای طبقه‌بندی متن
• 36. تنظیم دقیق BERT برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 37. تنظیم دقیق BERT برای پاسخ به سوالات
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های GPT
• 39. ساختار GPT: رمزگشا
• 40. آموزش پیشرفته GPT
• 41. کاربردهای GPT در تولید متن
• 42. تنظیم دقیق GPT برای وظایف تولیدی
• 43. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 44. معماری‌های نوین LLMs
• 45. تکنیک‌های تنظیم دقیق LLMs
• 46. Prompt Engineering برای LLMs
• 47. ملاحظات اخلاقی در LLMs
• 48. کاربردهای LLMs در ترجمه ماشینی
• 49. کاربردهای LLMs در خلاصه‌سازی متن
• 50. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
• 51. کاربردهای LLMs در تحلیل احساسات
• 52. کاربردهای LLMs در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 53. یادگیری انتقالی با داده‌های کم (Few-Shot Learning)
• 54. یادگیری انتقالی با داده‌های بسیار کم (Zero-Shot Learning)
• 55. انتقال دانش بین زبان‌ها (Cross-lingual Transfer Learning)
• 56. مدل‌های زبانی چندزبانه
• 57. تنظیم دقیق مدل‌های چندزبانه
• 58. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در زبان فارسی
• 59. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 60. پیش‌پردازش داده‌های فارسی
• 61. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 62. تنظیم دقیق مدل‌های فارسی برای وظایف مختلف
• 63. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 64. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی متن
• 65. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 66. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
• 67. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
• 68. معیارهای ارزیابی برای NER
• 69. معیارهای ارزیابی برای QA
• 70. اندازه‌گیری انطباق مدل با قوانین شرعی و بومی
• 71. ملاحظات فرهنگی در طراحی و آموزش مدل‌ها
• 72. استفاده از داده‌های بومی در آموزش مدل‌ها
• 73. تأثیر فرهنگ اسلامی بر طراحی مدل‌های زبانی
• 74. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد اخلاق‌مدار
• 75. بررسی چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
• 76. امنیت داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 77. حریم خصوصی در مجموعه داده‌های زبانی
• 78. مقابله با سوگیری در مدل‌های زبانی
• 79. شناسایی و کاهش سوگیری‌های جنسیتی
• 80. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی
• 81. شناسایی و کاهش سوگیری‌های فرهنگی
• 82. مدل‌های زبانی و تولید محتوای مسئولانه
• 83. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 84. طراحی دوره‌های آموزشی با استفاده از LLMs
• 85. ارزیابی محتوای تولید شده توسط LLMs
• 86. تولید محتوای آموزشی سازگار با مبانی دینی
• 87. استفاده از مدل‌های زبانی برای تدریس احکام اسلامی
• 88. تحلیل محتوای متون دینی با استفاده از NLP
• 89. کاربرد NLP در فهم متون فقهی
• 90. مدل‌های زبانی و پردازش اسناد تاریخی
• 91. پردازش اسناد با رعایت چارچوب‌های رسمی
• 92. بررسی تعامل انسان و ماشین با مدل‌های زبانی
• 93. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
• 94. مدل‌های زبانی و دستیارهای صوتی
• 95. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 96. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای عملی
• 97. چالش‌های استقرار مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
• 98. آیندهٔ یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
• 99. روندهای جدید در مدل‌های زبانی بزرگ
• 100. تکامل مدل‌های زبانی و کاربردهای آن