اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های پیشرفته برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته برای کار با مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترانسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. کاربردها و مزایای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT، BERT، LLaMA و...)
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 7. مفهوم توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 8. تعبیه کلمات (Word Embeddings) و انواع آن
  • 9. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های زبانی عصبی
  • 10. یادگیری نمایش‌های زبانی (Language Representations)
  • 11. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 14. روش‌های تنظیم ابر پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity، BLEU و...)
  • 17. فهم زبان طبیعی (Natural Language Understanding - NLU)
  • 18. تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)
  • 19. مدل‌های زبانی برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 20. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 21. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
  • 22. مدل‌های زبانی برای تحلیل احساسات
  • 23. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 25. مدل‌های زبانی برای مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 26. مدل‌های زبانی برای تولید متن خلاقانه
  • 27. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 28. مدل‌های زبانی برای دستیارهای مجازی
  • 29. مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها
  • 30. مدل‌های زبانی برای تجزیه و تحلیل کلان داده‌های متنی
  • 31. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
  • 32. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ و راه‌های مقابله
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. کاربرد مدل‌های زبانی در کسب و کار
  • 35. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در رسانه
  • 39. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق
  • 40. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 41. روش‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 42. کوچک‌سازی مدل‌های زبانی (Model Distillation)
  • 43. روش‌های کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 44. استقرار (Deployment) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزارهای خاص
  • 46. پردازش توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 47. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 48. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 49. استفاده از دانش ضمنی در مدل‌های زبانی
  • 50. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal Language Models)
  • 51. پردازش تصویر و زبان طبیعی
  • 52. پردازش صدا و زبان طبیعی
  • 53. تعامل انسان و ماشین با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 55. طراحی پرامپت برای وظایف خاص
  • 56. روش‌های تولید پاسخ‌های دقیق و مرتبط
  • 57. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی برای مکالمات طولانی
  • 58. استفاده از ابزارها و APIهای مدل‌های زبانی
  • 59. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سیستم‌های موجود
  • 60. روش‌های ارزیابی کمی و کیفی خروجی مدل‌های زبانی
  • 61. تکنیک‌های بهبود خلاقیت در تولید متن
  • 62. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی
  • 63. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای علمی
  • 64. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای خبری
  • 65. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای بازاریابی
  • 66. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای فنی
  • 67. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای داستانی
  • 68. مدل‌های زبانی برای تولید شعر و ترانه
  • 69. مدل‌های زبانی برای تولید نمایشنامه
  • 70. مدل‌های زبانی برای تولید فیلمنامه
  • 71. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تاریخی
  • 72. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون ادبی
  • 73. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون فقهی
  • 74. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون کلامی
  • 75. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون عرفانی
  • 76. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون اقتصادی
  • 77. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون حقوقی
  • 78. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون پزشکی
  • 79. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون روانشناسی
  • 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون جامعه‌شناسی
  • 81. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون سیاسی
  • 82. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون فلسفی
  • 83. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون هنری
  • 84. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون ورزشی
  • 85. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون مذهبی
  • 86. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون علمی-تخیلی
  • 87. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون معمایی
  • 88. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون طنز
  • 89. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون اداری
  • 90. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون تجاری
  • 91. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون فنی-مهندسی
  • 92. مدل‌های زبانی برای تولید مستندات فنی
  • 93. مدل‌های زبانی برای تولید راهنماهای کاربری
  • 94. مدل‌های زبانی برای تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 95. مدل‌های زبانی برای تولید خلاصه‌های اجرایی
  • 96. مدل‌های زبانی برای تولید پرسشنامه‌ها
  • 97. مدل‌های زبانی برای تولید آزمون‌های آموزشی
  • 98. مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات متداول
  • 99. مدل‌های زبانی برای تولید محتوای آموزشی تعاملی
  • 100. مدل‌های زبانی برای شبیه‌سازی مکالمات انسانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی پیش‌پردازش متن تکنیک‌های LLM تولید متن خلاصه‌سازی متن مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های زبانی پیشرفته هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.