اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: مبانی، ساختار و کاربردهای پیشرفته در هوش تجاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، ساختار و کاربردهای پیشرفته در هوش تجاری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه و تحولات مدل‌های زبانی
• 3. مبانی احتمال و آمار در مدل‌های زبانی
• 4. نحوه نمایش متن: از واژه تا بردار
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 6. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
• 7. کاربرد مدل‌های N-gram در پیش‌بینی کلمه بعدی
• 8. تکنیک‌های نرمال‌سازی و تصحیح در مدل‌های N-gram
• 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 12. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
• 13. معماری‌های پیشرفته شبکه عصبی برای زبان
• 14. یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی
• 15. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
• 16. مبانی معماری ترنسفورمر
• 17. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 18. BERT: معماری و کاربردها
• 19. GPT: معماری و کاربردها
• 20. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 22. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای اصلی
• 23. Perplexity و کاربردهای آن
• 24. دقت (Accuracy) و معیارهای دیگر
• 25. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با مدل‌های زبانی
• 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با مدل‌های زبانی
• 27. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 28. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 29. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 30. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 31. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 32. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
• 33. تحلیل داده‌های متنی بزرگ
• 34. شناسایی الگوها و روندها در داده‌های متنی
• 35. پیش‌بینی رفتار مشتری با مدل‌های زبانی
• 36. تحلیل بازخورد مشتریان
• 37. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی با مدل‌های زبانی
• 38. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی اسناد
• 39. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
• 40. مدل‌های زبانی در کشف تقلب
• 41. کاربرد مدل‌های زبانی در امنیت سایبری
• 42. شناسایی تهدیدات از طریق تحلیل متون
• 43. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 44. تحلیل متون پزشکی
• 45. دستیاران مجازی سلامت
• 46. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 47. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 48. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
• 49. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
• 50. چارچوب‌های قانونی و شرعی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی در ایران
• 51. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال
• 52. اصول اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
• 53. استانداردهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی
• 54. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 55. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 56. منابع داده‌ای برای زبان فارسی
• 57. توسعه مدل‌های زبانی اختصاصی برای فارسی
• 58. مدل‌های زبانی در سیستم‌های یادگیری آنلاین
• 59. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
• 60. ارزیابی خودکار تکالیف
• 61. سیستم‌های پشتیبان مدرسان
• 62. مدل‌های زبانی در حوزه مالی و بانکی (مطابق قوانین ایران)
• 63. تحلیل گزارش‌های مالی
• 64. پیش‌بینی روندهای بازار
• 65. مدیریت ریسک اعتباری
• 66. مدل‌های زبانی در حوزه حقوقی (مطابق قوانین ایران)
• 67. تحلیل اسناد حقوقی
• 68. کمک به پژوهشگران حقوقی
• 69. مدل‌های زبانی در حوزه گردشگری
• 70. پیشنهاد مقاصد گردشگری
• 71. تحلیل نظرات گردشگران
• 72. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه و خبر
• 73. تحلیل محتوای خبری
• 74. شناسایی اخبار جعلی
• 75. مدل‌های زبانی در حوزه هنر و فرهنگ (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
• 76. تحلیل متون ادبی
• 77. کمک به نویسندگان و شاعران
• 78. مدل‌های زبانی در حوزه کشاورزی
• 79. تحلیل داده‌های مربوط به محصولات کشاورزی
• 80. پیش‌بینی نیازهای زراعی
• 81. مدل‌های زبانی در حوزه انرژی
• 82. تحلیل داده‌های مربوط به مصرف انرژی
• 83. بهینه‌سازی مصرف
• 84. مدل‌های زبانی در حوزه حمل و نقل
• 85. تحلیل داده‌های مربوط به ترافیک
• 86. بهینه‌سازی مسیرها
• 87. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش عالی
• 88. تدوین سرفصل‌های درسی
• 89. ارزیابی کیفیت دوره‌های آموزشی
• 90. مدل‌های زبانی در حوزه پژوهش
• 91. یافتن مقالات مرتبط
• 92. کمک به تدوین فرضیه‌های پژوهشی
• 93. مدل‌های زبانی در حوزه مدیریت دولتی
• 94. تحلیل گزارش‌های اداری
• 95. بهبود فرآیندهای سازمانی
• 96. مدل‌های زبانی در حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی
• 97. طبقه‌بندی منابع اطلاعاتی
• 98. بازیابی اطلاعات دقیق‌تر
• 99. مدل‌های زبانی در حوزه برنامه‌ریزی شهری
• 100. تحلیل داده‌های مربوط به شهروندان