اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای Stan برای نتایج بهینه

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترها
• 2. شناخت پارامترهای مدل
• 3. اهمیت تنظیم دقیق پارامترها
• 4. مبانی نظری بهینه‌سازی
• 5. مروری بر روش‌های مختلف بهینه‌سازی
• 6. روش‌های مبتنی بر گرادیان
• 7. روش‌های بدون گرادیان
• 8. معرفی نرم‌افزار Stan
• 9. نصب و راه‌اندازی Stan
• 10. ساختار کلی کد Stan
• 11. انواع مدل‌های آماری در Stan
• 12. مدل‌های خطی
• 13. مدل‌های غیرخطی
• 14. مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 15. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
• 16. احتمال شرطی و احتمال پیشین
• 17. قضیه بیز
• 18. توزیع‌های پیشین متداول
• 19. توزیع نرمال
• 20. توزیع تی
• 21. توزیع کاپا
• 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
• 23. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج
• 24. تکنیک‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
• 25. الگوریتم گیبز
• 26. الگوریتم هَستینگ-متروپلیس
• 27. الگوریتم MCMC در Stan
• 28. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
• 29. معیارهای بررسی همگرایی
• 30. روش‌های بصری بررسی همگرایی
• 31. روش‌های کمی بررسی همگرایی
• 32. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
• 33. تعداد تکرارها
• 34. اندازه بچ
• 35. تعداد زنجیره‌ها
• 36. تنظیم پارامترهای تخصیص‌دهنده (Prior Predictive Checks)
• 37. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
• 38. بررسی تطابق مدل با داده‌ها
• 39. تنظیم پارامترهای پیش‌بینی‌کننده (Posterior Predictive Checks)
• 40. تحلیل مانده‌ها
• 41. شناخت انواع مانده‌ها
• 42. تفسیر مانده‌ها
• 43. بهبود مدل بر اساس تحلیل مانده‌ها
• 44. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
• 45. مدل‌های ARIMA
• 46. مدل‌های حالت فضا
• 47. تنظیم پارامترهای مدل‌های سری زمانی
• 48. مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
• 49. مدل‌های خودرگرسیو فضایی
• 50. مدل‌های میانگین متحرک فضایی
• 51. تنظیم پارامترهای مدل‌های فضایی
• 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده در Stan
• 53. رگرسیون لجستیک
• 54. مدل‌های پروبیت
• 55. تنظیم پارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی شده
• 56. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
• 57. مدل کاکس
• 58. مدل‌های پارامتری بقا
• 59. تنظیم پارامترهای مدل‌های بقا
• 60. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های نرمال
• 61. تنظیم انحراف معیار
• 62. تنظیم میانگین
• 63. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های تی
• 64. تنظیم درجه آزادی
• 65. تنظیم موقعیت
• 66. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به توزیع‌های کاپا
• 67. تنظیم پارامترهای مقیاس
• 68. تنظیم پارامترهای شکل
• 69. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های خطی
• 70. ضریب عرض از مبدأ
• 71. شیب خط رگرسیون
• 72. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های غیرخطی
• 73. پارامترهای رشد
• 74. پارامترهای آستانه
• 75. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های سلسله‌مراتبی
• 76. پارامترهای بین گروهی
• 77. پارامترهای درون گروهی
• 78. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های سری زمانی
• 79. پارامترهای خودرگرسیو
• 80. پارامترهای میانگین متحرک
• 81. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های فضایی
• 82. پارامترهای وابستگی فضایی
• 83. پارامترهای اثرات فضایی
• 84. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های طبقه‌بندی شده
• 85. پارامترهای نسبت شانس
• 86. پارامترهای احتمال
• 87. بهینه‌سازی پارامترهای مربوط به مدل‌های بقا
• 88. پارامترهای خطر نسبی
• 89. پارامترهای تابع خطر
• 90. استفاده از اطلاعات قبلی برای تنظیم پارامترها
• 91. تنظیم پارامترها با استفاده از روش‌های بیزی
• 92. تنظیم پارامترها با استفاده از روش‌های فرکانسی
• 93. مقایسه روش‌های مختلف تنظیم پارامتر
• 94. ارزیابی حساسیت نتایج به تغییر پارامترها
• 95. تنظیم پارامترها برای مدل‌های پیچیده
• 96. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با Stan
• 97. مدل‌سازی مالی با Stan
• 98. مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
• 99. مدل‌سازی علوم زیستی با Stan
• 100. مدل‌سازی علوم مهندسی با Stan