اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud NEC AI Platform

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud NEC AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا و مفاهیم شیءگرایی
• 2. ساختار داده‌های اساسی در جاوا
• 3. مدیریت خطا و استثناها در جاوا
• 4. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی هم‌روند (Concurrency) در جاوا
• 5. کار با فایل‌ها و ورودی/خروجی در جاوا
• 6. شبکه‌سازی پایه در جاوا
• 7. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 8. اصول Spring Core و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 9. Spring AOP و برنامه‌نویسی جنبه‌گرا
• 10. مدیریت تراکنش‌ها در Spring
• 11. Spring MVC برای توسعه وب
• 12. Spring Security برای احراز هویت و مجوزدهی
• 13. مقدمه‌ای بر Microservices Architecture
• 14. اصول طراحی Microservices
• 15. الگوهای رایج در Microservices
• 16. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 17. Spring Cloud Config برای مدیریت پیکربندی
• 18. Spring Cloud Gateway برای مدیریت API Gateway
• 19. Spring Cloud Netflix Eureka برای کشف سرویس
• 20. Spring Cloud Netflix Hystrix برای مدیریت Fault Tolerance
• 21. Spring Cloud Sleuth برای ردیابی توزیع‌شده
• 22. Spring Cloud Stream برای ارتباطات پیام‌محور
• 23. NEC AI Platform: معرفی و معماری
• 24. NEC AI Platform: ابزارهای توسعه
• 25. NEC AI Platform: سرویس‌های هوش مصنوعی پایه
• 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) با NEC AI Platform
• 27. بینایی ماشین (Computer Vision) با NEC AI Platform
• 28. یادگیری ماشین (Machine Learning) با NEC AI Platform
• 29. یادگیری عمیق (Deep Learning) با NEC AI Platform
• 30. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی
• 31. آموزش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
• 32. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در NEC AI Platform
• 33. نظارت و مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی
• 34. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Microservices با Spring Cloud
• 35. یکپارچه‌سازی Spring Cloud با NEC AI Platform
• 36. پیاده‌سازی احراز هویت و مجوزدهی در Microservices
• 37. مدیریت خطا و Resilience در Microservices
• 38. ارتباطات بین Microservices (Synchronous & Asynchronous)
• 39. توسعه APIهای RESTful با Spring Boot
• 40. استفاده از پایگاه داده در Microservices (SQL & NoSQL)
• 41. مقدمه‌ای بر Docker و کانتینرسازی
• 42. استقرار Microservices با Docker
• 43. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 44. استقرار Microservices با Kubernetes
• 45. مدیریت و نظارت بر Microservices در Kubernetes
• 46. امنیت در Microservices و Spring Cloud
• 47. بهینه‌سازی عملکرد Microservices
• 48. اصول DevOps و CI/CD
• 49. پیاده‌سازی CI/CD برای Microservices
• 50. مبانی داده‌کاوی
• 51. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
• 52. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 54. الگوریتم‌های رگرسیون
• 55. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 56. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 57. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 58. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 59. پردازش تصویر پیشرفته
• 60. پردازش صوت
• 61. توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots)
• 62. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 64. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
• 65. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
• 66. کاربرد Kafka در Microservices
• 67. اصول معماری رویداد-محور (Event-Driven Architecture)
• 68. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
• 69. الگوهای طراحی نرم‌افزار
• 70. مقدمه‌ای بر طراحی پایدار (Sustainable Design)
• 71. اصول اخلاق در توسعه نرم‌افزار
• 72. حریم خصوصی داده‌ها و مقررات مربوطه
• 73. امنیت سایبری در Microservices
• 74. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 75. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی (Functional Programming)
• 76. کاربرد برنامه‌نویسی تابعی در جاوا
• 77. مقدمه‌ای بر GraphQL
• 78. توسعه API با GraphQL
• 79. مقایسه REST و GraphQL
• 80. اصول طراحی API مدرن
• 81. مدیریت چرخه عمر API
• 82. مقدمه‌ای بر DevSecOps
• 83. ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 84. ابزارهای اتوماسیون تست امنیت
• 85. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس‌های رویداد-محور
• 86. طراحی سیستم‌های انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر
• 87. پایش و مانیتورینگ در محیط‌های توزیع‌شده
• 88. مدیریت لاگ‌ها در Microservices
• 89. اصول طراحی برای تحمل خطا
• 90. بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌ها
• 91. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
• 92. توسعه با AWS Lambda یا معادل آن
• 93. مقدمه‌ای بر Edge Computing
• 94. کاربرد هوش مصنوعی در Edge Computing
• 95. ملاحظات امنیتی در Edge Computing
• 96. مقدمه‌ای بر WebAssembly
• 97. کاربرد WebAssembly در توسعه
• 98. اصول معماری Cloud-Native
• 99. توسعه برنامه‌های کاربردی Cloud-Native
• 100. مقدمه‌ای بر DataOps