اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اسکریپت‌نویسی حرفه‌ای با MongoDB Shell (mongosh)

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسکریپت‌نویسی حرفه‌ای با MongoDB Shell (mongosh)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مانگودی‌بی (MongoDB)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL و MongoDB
  • 2. نصب و راه‌اندازی MongoDB و mongosh
  • 3. آشنایی با ساختار داده در MongoDB: سندها و مجموعه‌ها
  • 4. دستورات پایه mongosh: اتصال، خروج، نمایش پایگاه داده‌ها
  • 5. انتخاب پایگاه داده و مجموعه در mongosh
  • 6. عملیات CRUD: درج سند (Insert)
  • 7. عملیات CRUD: بازیابی سند (Find)
  • 8. فیلتر کردن نتایج جستجو با Query Document
  • 9. مرتب‌سازی نتایج جستجو (Sort)
  • 10. محدود کردن تعداد نتایج (Limit) و پرش از نتایج (Skip)
  • 11. عملیات CRUD: به‌روزرسانی سند (Update)
  • 12. به‌روزرسانی یک سند (updateOne)
  • 13. به‌روزرسانی چندین سند (updateMany)
  • 14. عملیات CRUD: حذف سند (Delete)
  • 15. حذف یک سند (deleteOne)
  • 16. حذف چندین سند (deleteMany)
  • 17. کار با عملگرهای مقایسه‌ای در Query Document
  • 18. عملگرهای منطقی در Query Document: $and, $or, $not
  • 19. عملگرهای شرطی پیشرفته: $eq, $ne, $gt, $gte, $lt, $lte
  • 20. عملگرهای $in و $nin
  • 21. کار با عملگرهای آرایه‌ای: $all, $elemMatch
  • 22. عملگرهای مربوط به رشته‌ها: $regex, $options
  • 23. شاخص‌گذاری (Indexing) در MongoDB
  • 24. ایجاد شاخص‌های ساده (Single Field Indexes)
  • 25. ایجاد شاخص‌های ترکیبی (Compound Indexes)
  • 26. شاخص‌های منحصر به فرد (Unique Indexes)
  • 27. شاخص‌های زمان‌دار (TTL Indexes)
  • 28. استفاده از aggregation pipeline برای پردازش داده
  • 29. مرحله $match در aggregation
  • 30. مرحله $group برای تجمیع داده
  • 31. مرحله $project برای شکل‌دهی مجدد سندها
  • 32. مرحله $sort در aggregation
  • 33. مرحله $limit و $skip در aggregation
  • 34. مرحله $unwind برای باز کردن آرایه‌ها
  • 35. مرحله $lookup برای ادغام مجموعه‌ها (Join)
  • 36. استفاده از توابع window در aggregation
  • 37. کار با انواع داده در MongoDB: String, Number, Boolean
  • 38. کار با انواع داده: Date, ObjectId, Null
  • 39. کار با انواع داده: Array, Object
  • 40. کار با انواع داده: Binary, Code, Regex
  • 41. مدیریت انواع داده در mongosh
  • 42. مفاهیم اولیه تراکنش‌ها در MongoDB
  • 43. اجرای تراکنش‌های چند سندی
  • 44. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
  • 45. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در MongoDB
  • 46. آشنایی با ابزارهای پشتیبان‌گیری (mongodump, mongorestore)
  • 47. استفاده از mongodump برای پشتیبان‌گیری
  • 48. استفاده از mongorestore برای بازیابی
  • 49. مفاهیم اولیه Replication Sets
  • 50. پیکربندی و راه‌اندازی Replication Set
  • 51. مدیریت اعضای Replication Set
  • 52. Failover و تعویض خودکار Primary
  • 53. مفاهیم اولیه Sharding
  • 54. دلایل استفاده از Sharding
  • 55. پیکربندی و راه‌اندازی Sharding
  • 56. انتخاب Shard Key مناسب
  • 57. توزیع داده‌ها در Shards
  • 58. مدیریت و نظارت بر Sharded Cluster
  • 59. امنیت در MongoDB: احراز هویت (Authentication)
  • 60. تنظیمات امنیتی در mongod.conf
  • 61. ایجاد کاربران و نقش‌ها
  • 62. مدیریت دسترسی‌ها
  • 63. امنیت در MongoDB: مجوزها (Authorization)
  • 64. استفاده از Role-Based Access Control (RBAC)
  • 65. امنیت در mongosh: اجرای دستورات امن
  • 66. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت (Encryption at Rest)
  • 67. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال (Encryption in Transit)
  • 68. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 69. تحلیل و بررسی Plan اجرای کوئری
  • 70. استفاده از explain() برای تحلیل کوئری
  • 71. شناسایی کوئری‌های کند
  • 72. نکات پیشرفته در شاخص‌گذاری
  • 73. استفاده از Text Indexes برای جستجوی متنی
  • 74. جستجوی مکانی (Geospatial Queries)
  • 75. ایجاد شاخص‌های Geospatial
  • 76. اجرای کوئری‌های مکانی
  • 77. کار با MapReduce (مقدماتی)
  • 78. نوشتن MapReduce Jobs
  • 79. اجرای MapReduce Jobs
  • 80. استفاده از MongoDB Atlas (مقدماتی)
  • 81. ایجاد یک کلاستر در Atlas
  • 82. اتصال به کلاستر Atlas
  • 83. مدیریت کلاستر در Atlas
  • 84. مفاهیم Mongoose (به عنوان ORM برای Node.js)
  • 85. نصب و راه‌اندازی Mongoose
  • 86. تعریف Schema و Model در Mongoose
  • 87. عملیات CRUD با Mongoose
  • 88. اعتبارسنجی داده‌ها در Mongoose
  • 89. استفاده از Mongoose در پروژه‌های Node.js
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته در mongosh
  • 91. دستورات مدیریت سیستم (System Commands)
  • 92. کار با Cursorها در mongosh
  • 93. استفاده از $expr برای عبارات پیچیده
  • 94. مرور کلی بر اکوسیستم MongoDB
  • 95. ابزارهای جانبی و کاربردی
  • 96. منابع یادگیری بیشتر و مستندات رسمی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: mongosh اسکریپت نویسی MongoDB اسکریپت نویسی NoSQL پایگاه داده NoSQL توسعه دهنده MongoDB دستورات mongosh دیتابیس NoSQL زبان جاوا اسکریپت MongoDB کوئری نویسی MongoDB مدیریت داده MongoDB

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.