اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های کارآمد و متمرکز بر هدف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های کارآمد و متمرکز بر هدف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت تنظیم دقیق
• 2. مبانی معماری ترانسفورمر برای مدل‌های زبانی
• 3. آشنایی با فرآیند آموزش اولیه مدل‌های زبانی
• 4. مفهوم و اهمیت تنظیم دقیق (Fine-tuning)
• 5. انواع روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 6. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
• 7. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
• 8. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
• 9. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
• 10. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
• 11. اصول انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
• 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
• 13. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
• 14. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
• 15. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
• 16. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم دقیق شده
• 17. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
• 18. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی
• 19. متریک‌های ارزیابی برای وظایف ترجمه
• 20. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
• 21. متریک‌های ارزیابی برای وظایف پاسخ به پرسش
• 22. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 23. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 24. استفاده از تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
• 25. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) در تنظیم دقیق
• 26. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 27. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده پرکاربرد (مانند BERT, GPT)
• 28. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BERT
• 29. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT
• 30. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر T5
• 31. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر LLaMA
• 32. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral
• 33. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon
• 34. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude
• 35. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini
• 36. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM
• 37. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R
• 38. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3
• 39. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen
• 40. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi
• 41. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Grok
• 42. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM
• 43. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Bloom
• 44. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Megatron-LM
• 45. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر DeBERTa
• 46. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر RoBERTa
• 47. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر XLNet
• 48. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر ELECTRA
• 49. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر ALBERT
• 50. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر DistilBERT
• 51. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-2
• 52. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-3
• 53. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-4
• 54. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 2
• 55. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral 7B
• 56. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mixtral 8x7B
• 57. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 7B
• 58. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 40B
• 59. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 2
• 60. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini Pro
• 61. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini Ultra
• 62. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM 2
• 63. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R+
• 64. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 8B
• 65. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 70B
• 66. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen 1.5
• 67. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi-34B
• 68. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Grok-1
• 69. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM 2
• 70. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BloomZ
• 71. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 180B
• 72. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 Instruct
• 73. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral Instruct
• 74. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mixtral Instruct
• 75. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R Instruct
• 76. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Opus
• 77. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Sonnet
• 78. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Haiku
• 79. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini 1.5 Pro
• 80. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini 1.5 Flash
• 81. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 400B
• 82. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen 72B
• 83. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi-200B
• 84. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM 3
• 85. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Bloom Ultra
• 86. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Megatron-Turing NLG
• 87. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-Neo
• 88. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-J
• 89. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-NeoX
• 90. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر OPT
• 91. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BLOOM
• 92. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر LaMDA
• 93. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gopher
• 94. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Chinchilla
• 95. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM-E
• 96. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Minerva
• 97. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر HuBERT
• 98. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Wav2Vec 2.0
• 99. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Whisper
• 100. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BART