اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای خلاقانه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، تکنیک‌ها و کاربردهای خلاقانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زبان‌شناسی آماری
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
• 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 4. انواع مدل‌های زبانی
• 5. مدل‌های زبانی آماری کلاسیک
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 7. مزایا و معایب مدل‌های N-gram
• 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
• 9. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 10. حذف کلمات توقف (Stop words)
• 11. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 12. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 13. مدل‌های زبانی احتمالی
• 14. احتمال شرطی در مدل‌های زبانی
• 15. قانون زنجیره‌ای در مدل‌های زبانی
• 16. حساب احتمالات گسسته
• 17. قضیه بیز و کاربرد آن
• 18. مدل‌های زبانی مبتنی بر بیز
• 19. طبقه‌بندی متن با مدل‌های زبانی
• 20. فیلتر کردن اسپم با مدل‌های زبانی
• 21. تشخیص احساسات با مدل‌های زبانی
• 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر بسامد
• 23. فراوانی کلمات و نسبت‌ها
• 24. ماتریس بسامد کلمه-سند
• 25. TF-IDF و اهمیت آن
• 26. کاربرد TF-IDF در بازیابی اطلاعات
• 27. مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 28. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
• 29. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
• 30. مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 31. مدل‌های زبانی برای تشخیص گفتار
• 32. مدل‌های زبانی برای تشخیص نام نهادها (NER)
• 33. مدل‌های زبانی برای پاسخ به پرسش
• 34. مدل‌های زبانی در تحلیل معنایی
• 35. هسته‌های معنایی (Semantic Kernels)
• 36. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف
• 37. گراف‌های وابستگی نحوی
• 38. گراف‌های وابستگی معنایی
• 39. کاربرد گراف‌ها در مدل‌های زبانی
• 40. شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی
• 41. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
• 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 43. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 44. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 45. کاربرد RNN در مدل‌های زبانی
• 46. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
• 48. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
• 49. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 50. مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته
• 51. BERT و مفاهیم آن
• 52. GPT و قابلیت‌های آن
• 53. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر
• 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 55. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 56. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش
• 57. چالش‌های آموزش LLMs
• 58. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 59. معیارهای ارزیابی سنتی
• 60. معیارهای ارزیابی مبتنی بر Perplexity
• 61. معیارهای ارزیابی در وظایف خاص
• 62. کاربردهای خلاقانه مدل‌های زبانی
• 63. تولید شعر و داستان
• 64. تولید محتوای آموزشی
• 65. تولید کد برنامه‌نویسی
• 66. تولید دیالوگ برای ربات‌های گفتگو
• 67. مدل‌های زبانی در بازی‌های ویدئویی
• 68. مدل‌های زبانی در موسیقی
• 69. مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های اجتماعی
• 70. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 71. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های علمی
• 72. اخلاق در مدل‌های زبانی
• 73. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 74. کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
• 75. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 76. امنیت در مدل‌های زبانی
• 77. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 78. استانداردهای اخلاقی در هوش مصنوعی
• 79. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
• 80. کاربرد مدل‌های زبانی در چارچوب قوانین ایران
• 81. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش مجازی
• 82. طراحی دوره‌های آموزشی با مدل‌های زبانی
• 83. محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
• 84. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان با مدل‌های زبانی
• 85. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
• 86. مدل‌های زبانی برای آموزش زبان فارسی
• 87. آموزش دستور زبان فارسی با مدل‌های زبانی
• 88. آموزش واژگان و اصطلاحات فارسی
• 89. تولید متون آموزشی استاندارد
• 90. تحلیل محتوای آموزشی موجود
• 91. مدل‌های زبانی در آزمون‌سازی
• 92. تولید سوالات تستی و تشریحی
• 93. ارزیابی پاسخ‌های دانشجویان
• 94. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی آموزشی
• 95. پاسخگویی به سوالات متداول دانشجویان
• 96. ارائه بازخورد به دانشجویان
• 97. مدل‌های زبانی در پژوهش‌های دانشگاهی
• 98. مرور ادبیات علمی با مدل‌های زبانی
• 99. تحلیل داده‌های پژوهشی
• 100. پیش‌بینی روندها در حوزه‌های علمی