اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و GDPR Compliance

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و GDPR Compliance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 2. اصول طراحی پایگاه داده
• 3. مفاهیم کلیدی SQL
• 4. دستور SELECT برای بازیابی داده‌ها
• 5. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 7. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 8. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 9. عملیات JOIN برای ترکیب جداول
• 10. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 11. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
• 12. عملیات درج داده (INSERT)
• 13. عملیات به‌روزرسانی داده (UPDATE)
• 14. عملیات حذف داده (DELETE)
• 15. مفهوم کلیدهای اصلی و خارجی
• 16. محدودیت‌های یکپارچگی داده
• 17. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 18. کار با تاریخ و زمان در SQL
• 19. عملیات رشته‌ای در SQL
• 20. کار با مقادیر NULL
• 21. نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 23. تفاوت‌های SQL و NoSQL
• 24. مقدمه‌ای بر GDPR
• 25. اهداف و اصول GDPR
• 26. داده‌های حساس تحت GDPR
• 27. حق دسترسی به داده‌ها
• 28. حق اصلاح داده‌ها
• 29. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
• 30. حق محدود کردن پردازش داده‌ها
• 31. حق قابلیت انتقال داده‌ها
• 32. رضایت در GDPR
• 33. اطلاع‌رسانی در مورد نقض داده‌ها
• 34. مسئولیت‌پذیری در GDPR
• 35. تعیین مسئول حفاظت از داده (DPO)
• 36. ارزیابی تأثیر حفاظت از داده (DPIA)
• 37. انتقال داده‌ها به خارج از اتحادیه اروپا
• 38. امنیت داده‌ها در GDPR
• 39. مستندسازی در GDPR
• 40. آموزش کارکنان در مورد GDPR
• 41. نقش SQL در انطباق با GDPR
• 42. استفاده از SQL برای مدیریت رضایت
• 43. استفاده از SQL برای اجرای حق دسترسی
• 44. استفاده از SQL برای اجرای حق حذف
• 45. استفاده از SQL برای اجرای حق انتقال
• 46. شناسایی داده‌های حساس با SQL
• 47. استفاده از SQL برای مسدود کردن داده‌ها
• 48. پایگاه‌های داده و حریم خصوصی
• 49. طراحی پایگاه داده با رویکرد حریم خصوصی
• 50. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها با SQL
• 51. تکنیک‌های شبه‌گمنام‌سازی داده‌ها با SQL
• 52. مدیریت دسترسی به داده‌ها با SQL
• 53. نقش جدول‌ها و ستون‌ها در حریم خصوصی
• 54. محدودیت‌های SQL در پیاده‌سازی GDPR
• 55. محدودیت‌های NoSQL در پیاده‌سازی GDPR
• 56. ابزارهای کمکی برای انطباق با GDPR
• 57. مستندسازی معماری پایگاه داده
• 58. تدوین سیاست‌های حفاظت از داده
• 59. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
• 60. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
• 61. پروتکل‌های امنیتی برای پایگاه‌های داده
• 62. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 63. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
• 64. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 65. نظارت بر دسترسی به داده‌ها
• 66. گزارش‌دهی انطباق با GDPR
• 67. نقش تیم‌های فنی در انطباق با GDPR
• 68. نقش تیم‌های حقوقی در انطباق با GDPR
• 69. آموزش مستمر کارکنان
• 70. بررسی و بازبینی دوره‌ای انطباق
• 71. مدیریت تغییرات در پایگاه داده
• 72. تأثیر GDPR بر طراحی سیستم‌ها
• 73. مدیریت قراردادهای پردازش داده
• 74. مسئولیت‌های پردازشگر داده
• 75. مسئولیت‌های کنترل‌کننده داده
• 76. قوانین ملی حفاظت از داده
• 77. مقایسه GDPR با قوانین مشابه
• 78. مطالعه موردی: انطباق با GDPR در یک سازمان
• 79. چالش‌های پیاده‌سازی GDPR
• 80. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
• 81. نقش فناوری در تسهیل انطباق
• 82. آینده حفاظت از داده‌ها
• 83. مفاهیم پیشرفته SQL
• 84. بهینه‌سازی پیشرفته پرس‌وجوها
• 85. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 86. رویه‌ها (Procedures) و توابع ذخیره شده (Stored Functions)
• 87. تریگرها (Triggers)
• 88. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 89. قفل‌گذاری (Locking) و تشخیص بن‌بست (Deadlock Detection)
• 90. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
• 91. امنیت در پایگاه داده‌های توزیع شده
• 92. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 93. اصول اولیه یادگیری ماشین
• 94. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل داده‌های حجیم
• 95. حفظ حریم خصوصی در داده‌کاوی
• 96. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و کاربردهای آن
• 97. امنیت و حریم خصوصی در بلاک‌چین
• 98. اهمیت مستندسازی فنی
• 99. ارتباط بین SQL و ابزارهای BI
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در انطباق