اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول و معماری LlamaIndex برای توسعه‌دهندگان LLM

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و معماری LlamaIndex برای توسعه‌دهندگان LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LlamaIndex

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر LLMها و LlamaIndex
  • 2. آشنایی با معماری LlamaIndex
  • 3. نصب و راه‌اندازی LlamaIndex
  • 4. ساختار داده‌های LlamaIndex: اسناد و قطعات
  • 5. بارگذاری اسناد از منابع مختلف
  • 6. پردازش و نمایه‌سازی اسناد
  • 7. نمایه‌های کلید-مقدار (Key-Value Indexes)
  • 8. نمایه‌های لیست (List Indexes)
  • 9. نمایه‌های برداری (Vector Indexes)
  • 10. نمایه‌های گراف (Graph Indexes)
  • 11. نمایه‌های پرس‌وجو (Query Engines)
  • 12. ساخت پرس‌وجوهای ساده
  • 13. پرس‌وجوهای پیچیده‌تر با LlamaIndex
  • 14. استفاده از LLMها در LlamaIndex
  • 15. تنظیم پارامترهای LLM
  • 16. مدیریت خطا و استثناها
  • 17. اشکال‌زدایی برنامه‌های LlamaIndex
  • 18. ذخیره‌سازی و بارگذاری نمایه‌ها
  • 19. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های داده برداری
  • 20. استفاده از ChromaDB
  • 21. استفاده از Pinecone
  • 22. استفاده از Weaviate
  • 23. استفاده از FAISS
  • 24. اتصال به APIهای LLM خارجی
  • 25. مدیریت کلیدهای API
  • 26. امنیت در LlamaIndex
  • 27. کاربرد LlamaIndex در پرس‌وجو از داده‌های خصوصی
  • 28. ساخت دستیاران چت مبتنی بر اسناد
  • 29. توسعه سیستم‌های پرس‌وجو و پاسخ
  • 30. خلاصه‌سازی اسناد طولانی
  • 31. استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد
  • 32. تحلیل احساسات در اسناد
  • 33. طبقه‌بندی اسناد
  • 34. ترجمه اسناد
  • 35. تولید محتوا با LlamaIndex
  • 36. بهبود دقت پاسخ‌های LLM
  • 37. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 38. پرس‌وجو از داده‌های ساختاریافته
  • 39. پرس‌وجو از داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 40. پرس‌وجو از داده‌های بدون ساختار
  • 41. استفاده از ابزارهای LlamaIndex برای ارزیابی
  • 42. متریک‌های ارزیابی کیفیت پاسخ
  • 43. تنظیمات پیشرفته برای نمایه‌ها
  • 44. تنظیمات پیشرفته برای پرس‌وجوها
  • 45. استفاده از Agentها در LlamaIndex
  • 46. طراحی Agentهای سفارشی
  • 47. کاربرد Agentها در اتوماسیون وظایف
  • 48. یکپارچه‌سازی LlamaIndex با فریم‌ورک‌های دیگر
  • 49. مثال‌های عملی توسعه با LlamaIndex
  • 50. ساخت یک سیستم پرس‌وجو برای مستندات فنی
  • 51. ساخت یک دستیار هوشمند برای مدیریت ایمیل‌ها
  • 52. ساخت یک سیستم تحلیل اخبار
  • 53. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 54. ساخت یک سیستم پاسخگویی به سوالات متداول
  • 55. معماری‌های پیشرفته LlamaIndex
  • 56. الگوهای طراحی برای برنامه‌های LlamaIndex
  • 57. بهینه‌سازی عملکرد LlamaIndex
  • 58. مقیاس‌پذیری برنامه‌های LlamaIndex
  • 59. مدیریت داده‌های حجیم
  • 60. امنیت داده‌ها در LlamaIndex
  • 61. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 62. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا در LlamaIndex
  • 63. کاربرد LlamaIndex در تحلیل داده‌های اقتصادی اسلامی
  • 64. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در توسعه دستیاران هوشمند
  • 65. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه LLMها
  • 66. ملاحظات فرهنگی در توسعه محتوا با LlamaIndex
  • 67. استفاده از LlamaIndex برای آموزش مفاهیم اسلامی
  • 68. توسعه سیستم‌های پرس‌وجو برای متون دینی
  • 69. انطباق با مقررات بانک مرکزی در کاربردهای مالی
  • 70. چارچوب‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 71. ملاحظات وزارت ارشاد در تولید محتوای هنری
  • 72. پردازش زبان طبیعی فارسی در LlamaIndex
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته پردازش متن فارسی
  • 74. استفاده از مدل‌های زبان فارسی
  • 75. ارزیابی مدل‌های زبان فارسی
  • 76. فرهنگ لغت و اصطلاحات تخصصی فارسی
  • 77. کاربرد LlamaIndex در حوزه آموزش مجازی
  • 78. توسعه ابزارهای یادگیری تعاملی
  • 79. ساخت سیستم‌های ارزیابی دانش‌آموزان
  • 80. مدیریت محتوای آموزشی
  • 81. ارائه بازخورد هوشمند به فراگیران
  • 82. اصول طراحی رابط کاربری در LlamaIndex
  • 83. تجربه کاربری در دستیاران هوشمند
  • 84. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های LlamaIndex
  • 85. مستندسازی پروژه‌های LlamaIndex
  • 86. اشتراک‌گذاری دانش در تیم‌های توسعه
  • 87. آخرین تحولات در LlamaIndex
  • 88. روندهای آینده در توسعه LLMها
  • 89. نکات پیشرفته برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی LlamaIndex در مقیاس بزرگ
  • 91. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 92. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 93. نقش LlamaIndex در هوشمندسازی سازمان‌ها
  • 94. اهمیت انطباق با قوانین در توسعه نرم‌افزار
  • 95. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 96. ساخت آینده‌ای هوشمند با LlamaIndex
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LlamaIndex LLM Python پردازش زبان طبیعی توسعه اپلیکیشن LLM توسعه‌دهندگان LLM مدل‌های زبانی بزرگ معماری LlamaIndex هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.