اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مبانی نظری کوانتیزاسیون
• 3. انواع دقت‌های عددی در یادگیری ماشین
• 4. کوانتیزاسیون کامل (Full Precision Quantization)
• 5. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
• 6. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
• 8. کوانتیزاسیون ثابت (Fixed-Point Quantization)
• 9. کوانتیزاسیون شناور (Floating-Point Quantization)
• 10. کوانتیزاسیون بدون اتلاف (Lossless Quantization)
• 11. کوانتیزاسیون با اتلاف (Lossy Quantization)
• 12. تکنیک‌های کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 13. کوانتیزاسیون مبتنی بر کالیبراسیون (Calibration-Based Quantization)
• 14. کوانتیزاسیون مبتنی بر بهینه‌سازی (Optimization-Based Quantization)
• 15. کوانتیزاسیون مبتنی بر داده‌های نمونه (Representative Dataset Quantization)
• 16. کوانتیزاسیون در سطح تنسور (Tensor-Level Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون در سطح کانال (Channel-Level Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون در سطح وزن (Weight-Level Quantization)
• 19. کوانتیزاسیون در سطح فعال‌سازی (Activation-Level Quantization)
• 20. کوانتیزاسیون ناهمگن (Asymmetric Quantization)
• 21. کوانتیزاسیون همگن (Symmetric Quantization)
• 22. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
• 23. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
• 24. نقش فعال‌سازی‌ها در کوانتیزاسیون
• 25. تکنیک‌های کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 26. مزایای کوانتیزاسیون در حین آموزش
• 27. چالش‌های کوانتیزاسیون در حین آموزش
• 28. بهینه‌سازی فرآیند آموزش برای کوانتیزاسیون
• 29. شبکه‌های عصبی کوانتیزه شده
• 30. معماری‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 31. ترانسفورمرها و نقش آن‌ها در LLMs
• 32. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 33. کوانتیزاسیون مدل‌های ترانسفورمر
• 34. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه
• 35. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
• 36. کوانتیزاسیون امبدینگ‌ها (Embeddings)
• 37. کوانتیزاسیون خروجی مدل
• 38. ابزارهای کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. TensorFlow Lite Quantization
• 40. PyTorch Mobile Quantization
• 41. ONNX Runtime Quantization
• 42. TensorRT Quantization
• 43. NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVIDIA DLA)
• 44. ARM Compute Library
• 45. Qualcomm Neural Processing SDK
• 46. Intel OpenVINO Toolkit
• 47. ابزارهای متن‌باز برای کوانتیزاسیون
• 48. مقایسه ابزارهای کوانتیزاسیون
• 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده
• 50. معیارهای ارزیابی دقت (Accuracy Metrics)
• 51. معیارهای ارزیابی سرعت (Speed Metrics)
• 52. معیارهای ارزیابی حجم مدل (Model Size Metrics)
• 53. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه (Memory Usage Metrics)
• 54. تاثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
• 55. کاهش دقت ناشی از کوانتیزاسیون
• 56. تکنیک‌های کاهش افت دقت
• 57. بهبود دقت مدل‌های کوانتیزه شده
• 58. کوانتیزاسیون و بهره‌وری محاسباتی
• 59. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
• 60. کاربرد کوانتیزاسیون در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
• 61. محدودیت‌های سخت‌افزاری و کوانتیزاسیون
• 62. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
• 63. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل
• 64. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 65. کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
• 66. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
• 67. فشرده‌سازی مدل بدون کوانتیزاسیون
• 68. ترکیب کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی
• 69. کوانتیزاسیون و کاربردهای واقعی
• 70. استقرار مدل‌های کوانتیزه شده در عمل
• 71. چالش‌های استقرار مدل‌های کوانتیزه شده
• 72. مطالعات موردی کوانتیزاسیون LLMs
• 73. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن
• 74. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 75. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
• 76. کوانتیزاسیون مدل‌های پاسخ به پرسش
• 77. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل احساسات
• 78. کوانتیزاسیون مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 79. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 80. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص رابطه
• 81. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید کد
• 82. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید محتوا
• 83. کوانتیزاسیون مدل‌های چت‌بات‌های هوشمند
• 84. کوانتیزاسیون و ملاحظات امنیتی
• 85. کوانتیزاسیون و حریم خصوصی داده‌ها
• 86. کوانتیزاسیون و پایداری مدل
• 87. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 88. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 89. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 90. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning-based Quantization)
• 91. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 92. کوانتیزاسیون با الهام از زیست‌شناسی
• 93. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 94. کوانتیزاسیون برای مدل‌های توالی به توالی
• 95. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مصرف منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 96. تکنیک‌های پیشرفته کوانتیزاسیون
• 97. کوانتیزاسیون با استفاده از ماتریس‌های پراکنده (Sparse Matrices)
• 98. کوانتیزاسیون مبتنی بر درخت تصمیم (Decision Tree-based Quantization)
• 99. کوانتیزاسیون با استفاده از کوانتایزرهای یادگیرنده (Learned Quantizers)
• 100. کوانتیزاسیون با محدودیت‌های سخت‌افزاری خاص