اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک عمیق مدل‌های زبانی برای خلق چت‌بات‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدل‌های مدرن
  • 4. توکن‌سازی و نمایش واژگان
  • 5. بردارهای کلمه و تعبیه‌سازی معنایی
  • 6. کاربرد تعبیه‌سازی در درک زبان
  • 7. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه
  • 11. مکانیزم توجه و اهمیت آن
  • 12. مفاهیم پیشرفته معماری ترنسفورمر
  • 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 14. یادگیری انتقالی در مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. BERT: مدل زبانی دوطرفه
  • 17. GPT: مدل زبانی مولد
  • 18. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در وظایف مختلف
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 20. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 21. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 22. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 23. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 24. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
  • 25. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای تولید متن
  • 27. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 28. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی برای ترجمه ماشینی
  • 30. محدودیت‌های مدل‌های زبانی سنتی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 33. یادگیری بدون نظارت در NLP
  • 34. یادگیری تقویتی در NLP
  • 35. مدل‌های زبانی برای تشخیص احساسات
  • 36. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
  • 37. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 40. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 41. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ
  • 42. معماری‌های پاسخگویی به پرسش
  • 43. مدل‌های زبانی برای طبقه‌بندی متن
  • 44. کاربرد طبقه‌بندی متن در دنیای واقعی
  • 45. مدل‌های زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 47. مدل‌های زبانی برای تشخیص روابط بین موجودیت‌ها
  • 48. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
  • 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 50. مجموعه داده‌های فارسی برای NLP
  • 51. مدل‌های زبانی اختصاصی برای فارسی
  • 52. توسعه چت‌بات‌های هوشمند: اصول اولیه
  • 53. طراحی جریان مکالمه
  • 54. مدیریت زمینه در چت‌بات‌ها
  • 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 56. تشخیص موجودیت (Entity Recognition) در چت‌بات
  • 57. پاسخ‌دهی مبتنی بر الگو
  • 58. پاسخ‌دهی مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 59. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه چت‌بات
  • 60. Rasa: چارچوب متن‌باز برای چت‌بات
  • 61. Dialogflow: پلتفرم توسعه چت‌بات گوگل
  • 62. Microsoft Bot Framework
  • 63. پیاده‌سازی چت‌بات با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 64. آموزش مدل زبانی برای وظایف چت‌بات
  • 65. مدیریت خطا و پاسخ‌های جایگزین
  • 66. تست و ارزیابی چت‌بات
  • 67. بهبود مستمر چت‌بات
  • 68. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. کاربرد NLP در تحلیل داده‌های مشتری
  • 70. امنیت و حریم خصوصی در چت‌بات‌ها
  • 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 72. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 73. استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
  • 74. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal)
  • 75. پردازش زبان طبیعی و تصویر
  • 76. پردازش زبان طبیعی و صدا
  • 77. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 78. آموزش زبان با کمک هوش مصنوعی
  • 79. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
  • 80. مدل‌های زبانی برای دستیاران مجازی
  • 81. توسعه دستیاران مجازی سفارشی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
  • 83. مدل‌های زبانی بزرگتر و قدرتمندتر
  • 84. شخصی‌سازی عمیق در چت‌بات‌ها
  • 85. چت‌بات‌های متخصص و حرفه‌ای
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 87. چالش‌های آینده در NLP
  • 88. پژوهش‌های نوین در حوزه مدل‌های زبانی
  • 89. مدل‌های زبانی خود-توضیح‌گر (Self-explaining)
  • 90. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 91. مدل‌های زبانی کم‌مصرف و کارآمد
  • 92. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 93. پردازش اسناد پزشکی با NLP
  • 94. مدل‌های زبانی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 95. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 96. پردازش متون حقوقی
  • 97. سیستم‌های حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 98. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 99. تحلیل بازار با NLP
  • 100. مدیریت ریسک با مدل‌های زبانی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تولید متن هوشمند چت‌بات دستیار مجازی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مکالمه‌محور یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.