اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی درک عمیق مدلهای زبانی برای خلق چتباتهای هوشمند
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره درک عمیق مدلهای زبانی برای خلق چتباتهای هوشمند
موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
موضوع میانی: مدلهای زبانی برای چتباتها و دستیارهای مجازی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی
- 3. معماری ترنسفورمر: ستون فقرات مدلهای مدرن
- 4. توکنسازی و نمایش واژگان
- 5. بردارهای کلمه و تعبیهسازی معنایی
- 6. کاربرد تعبیهسازی در درک زبان
- 7. مفاهیم اساسی شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 8. شبکههای حافظه بلند کوتاه (LSTM)
- 9. شبکههای حافظه کوتاه مدت (GRU)
- 10. مدلهای زبانی مبتنی بر توجه
- 11. مکانیزم توجه و اهمیت آن
- 12. مفاهیم پیشرفته معماری ترنسفورمر
- 13. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
- 14. یادگیری انتقالی در مدلهای زبانی
- 15. مدلهای از پیش آموزشدیده (Pre-trained Models)
- 16. BERT: مدل زبانی دوطرفه
- 17. GPT: مدل زبانی مولد
- 18. کاربرد مدلهای از پیش آموزشدیده در وظایف مختلف
- 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی
- 20. مجموعه دادههای متنی برای آموزش
- 21. پاکسازی و پیشپردازش دادهها
- 22. ارزیابی مدلهای زبانی: معیارهای کلیدی
- 23. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
- 24. Perplexity به عنوان معیار ارزیابی
- 25. تولید متن با مدلهای زبانی
- 26. تکنیکهای نمونهبرداری برای تولید متن
- 27. تولید متن خلاقانه و داستانی
- 28. تولید کد با مدلهای زبانی
- 29. مدلهای زبانی برای ترجمه ماشینی
- 30. محدودیتهای مدلهای زبانی سنتی
- 31. مقدمهای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 32. یادگیری نظارت شده در NLP
- 33. یادگیری بدون نظارت در NLP
- 34. یادگیری تقویتی در NLP
- 35. مدلهای زبانی برای تشخیص احساسات
- 36. تحلیل احساسات مبتنی بر واژگان
- 37. تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری ماشین
- 38. مدلهای زبانی برای خلاصهسازی متن
- 39. روشهای خلاصهسازی استخراجی
- 40. روشهای خلاصهسازی انتزاعی
- 41. مدلهای زبانی برای پرسش و پاسخ
- 42. معماریهای پاسخگویی به پرسش
- 43. مدلهای زبانی برای طبقهبندی متن
- 44. کاربرد طبقهبندی متن در دنیای واقعی
- 45. مدلهای زبانی برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
- 46. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
- 47. مدلهای زبانی برای تشخیص روابط بین موجودیتها
- 48. پردازش زبان طبیعی در زبان فارسی
- 49. چالشهای پردازش زبان فارسی
- 50. مجموعه دادههای فارسی برای NLP
- 51. مدلهای زبانی اختصاصی برای فارسی
- 52. توسعه چتباتهای هوشمند: اصول اولیه
- 53. طراحی جریان مکالمه
- 54. مدیریت زمینه در چتباتها
- 55. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
- 56. تشخیص موجودیت (Entity Recognition) در چتبات
- 57. پاسخدهی مبتنی بر الگو
- 58. پاسخدهی مبتنی بر مدلهای زبانی
- 59. مقدمهای بر چارچوبهای توسعه چتبات
- 60. Rasa: چارچوب متنباز برای چتبات
- 61. Dialogflow: پلتفرم توسعه چتبات گوگل
- 62. Microsoft Bot Framework
- 63. پیادهسازی چتبات با استفاده از مدلهای زبانی
- 64. آموزش مدل زبانی برای وظایف چتبات
- 65. مدیریت خطا و پاسخهای جایگزین
- 66. تست و ارزیابی چتبات
- 67. بهبود مستمر چتبات
- 68. استفاده از مدلهای زبانی در سیستمهای توصیهگر
- 69. کاربرد NLP در تحلیل دادههای مشتری
- 70. امنیت و حریم خصوصی در چتباتها
- 71. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
- 72. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
- 73. استفاده مسئولانه از مدلهای زبانی
- 74. مدلهای زبانی چندوجهی (Multimodal)
- 75. پردازش زبان طبیعی و تصویر
- 76. پردازش زبان طبیعی و صدا
- 77. کاربرد مدلهای زبانی در آموزش
- 78. آموزش زبان با کمک هوش مصنوعی
- 79. تولید محتوای آموزشی با مدلهای زبانی
- 80. مدلهای زبانی برای دستیاران مجازی
- 81. توسعه دستیاران مجازی سفارشی
- 82. آینده مدلهای زبانی و چتباتها
- 83. مدلهای زبانی بزرگتر و قدرتمندتر
- 84. شخصیسازی عمیق در چتباتها
- 85. چتباتهای متخصص و حرفهای
- 86. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
- 87. چالشهای آینده در NLP
- 88. پژوهشهای نوین در حوزه مدلهای زبانی
- 89. مدلهای زبانی خود-توضیحگر (Self-explaining)
- 90. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدلهای زبانی
- 91. مدلهای زبانی کممصرف و کارآمد
- 92. کاربرد مدلهای زبانی در حوزه سلامت
- 93. پردازش اسناد پزشکی با NLP
- 94. مدلهای زبانی برای پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی
- 95. مدلهای زبانی در حوزه حقوق
- 96. پردازش متون حقوقی
- 97. سیستمهای حقوقی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 98. مدلهای زبانی در حوزه مالی
- 99. تحلیل بازار با NLP
- 100. مدیریت ریسک با مدلهای زبانی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.