اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید دیالوگ و مکالمه

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید دیالوگ و مکالمه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید دیالوگ
• 2. مبانی نظری مدل‌های زبانی
• 3. انواع مدل‌های تولید دیالوگ
• 4. مدل‌های آماری تولید دیالوگ
• 5. مدل‌های مبتنی بر قوانین
• 6. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
• 7. معماری‌های شبکه عصبی برای تولید دیالوگ
• 8. شبکه‌های بازگشتی (RNN) در تولید دیالوگ
• 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 11. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 13. مدل‌های مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
• 14. مدل‌های مبتنی بر مدل زبانی بزرگ (LLM)
• 15. GPT و مدل‌های مشابه
• 16. BERT و مدل‌های مشابه
• 17. تولید دیالوگ مبتنی بر تولید متن
• 18. تولید دیالوگ مبتنی بر درک مطلب
• 19. معیارهای ارزیابی مدل‌های تولید دیالوگ
• 20. ارزیابی خودکار مدل‌ها
• 21. معیارهای مبتنی بر شباهت متن
• 22. BLEU Score
• 23. ROUGE Score
• 24. METEOR Score
• 25. Perplexity
• 26. Perplexity در مدل‌های زبانی
• 27. معیارهای ارزیابی مبتنی بر تولید متن
• 28. انسجام و روانی متن تولید شده
• 29. ارتباط معنایی دیالوگ
• 30. فکت‌چکینگ در دیالوگ
• 31. ارزیابی انسانی مدل‌ها
• 32. مقایسه نتایج ارزیابی خودکار و انسانی
• 33. مجموعه داده‌های ارزیابی
• 34. استانداردسازی مجموعه داده‌ها
• 35. داده‌های آموزشی برای مدل‌های تولید دیالوگ
• 36. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 37. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌ها
• 38. حریم خصوصی در داده‌های مکالمه
• 39. سوگیری در داده‌های آموزشی
• 40. تکنیک‌های کاهش سوگیری
• 41. ارزیابی مدل‌ها بر روی داده‌های واقعی
• 42. سناریوهای کاربردی مدل‌های تولید دیالوگ
• 43. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 45. تولید محتوای خلاقانه
• 46. ترجمه ماشینی مکالمه‌ای
• 47. آموزش زبان با استفاده از مدل‌ها
• 48. کاربرد در سلامت روان (با احتیاط و چارچوب علمی/فقهی رسمی)
• 49. کاربرد در خدمات مشتری
• 50. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در سناریوهای مختلف
• 51. محدودیت‌های مدل‌های فعلی
• 52. چالش‌های تولید دیالوگ طبیعی
• 53. تولید دیالوگ با شخصیت‌پردازی
• 54. حفظ زمینه مکالمه
• 55. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
• 56. تولید پاسخ‌های خلاقانه و غیرتکراری
• 57. پیش‌بینی نیت کاربر (Intent Recognition)
• 58. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 59. مدیریت وضعیت مکالمه (Dialogue State Tracking)
• 60. استراتژی‌های تولید پاسخ
• 61. تولید پاسخ با استفاده از الگوها
• 62. تولید پاسخ با استفاده از مدل‌های آماری
• 63. تولید پاسخ با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
• 64. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 65. آموزش تقویتی برای تولید دیالوگ
• 66. معیارهای ارزیابی در آموزش تقویتی
• 67. طراحی پاداش در آموزش تقویتی
• 68. کاربرد مدل‌های مولد در تولید دیالوگ
• 69. تولید دیالوگ مبتنی بر اطلاعات خارجی
• 70. یکپارچه‌سازی با پایگاه‌های دانش
• 71. تولید دیالوگ مبتنی بر چندرسانه‌ای
• 72. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 73. چالش‌های ارزیابی مدل‌های چندوجهی
• 74. روش‌های پیشرفته ارزیابی
• 75. تکنیک‌های تولید دیالوگ تعاملی
• 76. مدل‌های تولید دیالوگ با قابلیت یادگیری مستمر
• 77. ارزیابی پایداری مدل‌ها در طول زمان
• 78. ملاحظات امنیتی در مدل‌های تولید دیالوگ
• 79. جلوگیری از تولید محتوای مضر
• 80. مدل‌های تولید دیالوگ و مسئولیت‌پذیری
• 81. چارچوب‌های قانونی و شرعی در تولید محتوا
• 82. قوانین ساماندهی محتوای دیجیتال
• 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
• 84. حدود شرعی در تولید محتوا
• 85. ملاحظات اخلاقی در طراحی و ارزیابی مدل‌ها
• 86. تاثیر مدل‌های تولید دیالوگ بر جامعه
• 87. آینده مدل‌های تولید دیالوگ
• 88. نوآوری‌ها در زمینه مدل‌های تولید دیالوگ
• 89. مدل‌های تولید دیالوگ در زبان فارسی
• 90. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌ها
• 91. ارزیابی مدل‌های تولید دیالوگ فارسی
• 92. مجموعه داده‌های فارسی برای ارزیابی
• 93. پروژه‌های تحقیقاتی در زمینه مدل‌های تولید دیالوگ
• 94. مقایسه مدل‌های متن‌باز و تجاری
• 95. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد خاص
• 96. توسعه ابزارهای ارزیابی
• 97. اهمیت ارزیابی مداوم و منظم
• 98. نقش متخصصان در ارزیابی مدل‌ها
• 99. استانداردهای بین‌المللی در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 100. همکاری‌های علمی در زمینه ارزیابی مدل‌ها