اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Node.js (Express)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: راهنمای عملی برای توسعه دهندگان Node.js (Express)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform و Node.js
• 2. آشنایی با مفاهیم پایه ابری و مزایای GCP
• 3. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK
• 4. ایجاد و مدیریت پروژه در Google Cloud Console
• 5. مفاهیم احراز هویت و مجوزها در GCP
• 6. استفاده از حساب های سرویس (Service Accounts)
• 7. آشنایی با Cloud Storage برای ذخیره سازی اشیاء
• 8. آپلود و دانلود فایل ها با Cloud Storage
• 9. مدیریت دسترسی ها و سیاست های امنیتی در Cloud Storage
• 10. مقدمه ای بر Google Compute Engine (GCE)
• 11. ایجاد و مدیریت نمونه های GCE
• 12. پیکربندی شبکه و فایروال در GCE
• 13. استفاده از اسکریپت های startup برای خودکارسازی
• 14. مقدمه ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
• 15. مفاهیم پایه کانتینرها و Docker
• 16. ایجاد و مدیریت کلاستر GKE
• 17. استقرار برنامه های Node.js در GKE
• 18. مدیریت Pod ها و Deployment ها در GKE
• 19. مقیاس پذیری و مدیریت بار در GKE
• 20. آشنایی با Google Cloud Functions
• 21. نوشتن و استقرار توابع بدون سرور (Serverless)
• 22. اتصال توابع به رویدادها و سرویس های GCP
• 23. مقدمه ای بر Google Cloud Run
• 24. استقرار کانتینرهای برنامه با Cloud Run
• 25. مدیریت تنظیمات و مقیاس پذیری در Cloud Run
• 26. آشنایی با Google App Engine
• 27. استقرار برنامه های وب Node.js در App Engine
• 28. مدیریت نسخه ها و محیط ها در App Engine
• 29. مقدمه ای بر Google Cloud SQL
• 30. ایجاد و مدیریت پایگاه داده MySQL/PostgreSQL
• 31. اتصال برنامه Node.js به Cloud SQL
• 32. مقدمه ای بر Google Firestore
• 33. کار با پایگاه داده NoSQL سندگرا
• 34. ذخیره سازی و بازیابی داده ها در Firestore
• 35. مدیریت ایندکس ها و کوئری ها در Firestore
• 36. آشنایی با Google Cloud Pub/Sub
• 37. مفاهیم صف پیام و انتشار/اشتراک
• 38. ارسال و دریافت پیام با Pub/Sub
• 39. استفاده از Pub/Sub برای ارتباط ناهمگام
• 40. مقدمه ای بر Google Cloud Logging
• 41. جمع آوری و مشاهده لاگ های برنامه
• 42. فیلتر کردن و جستجو در لاگ ها
• 43. تنظیم هشدار بر اساس رویدادهای لاگ
• 44. آشنایی با Google Cloud Monitoring
• 45. نظارت بر عملکرد برنامه و زیرساخت
• 46. ایجاد داشبوردها و نمودارها
• 47. تنظیم هشدارهای عملکردی
• 48. مقدمه ای بر Google Cloud Trace
• 49. ردیابی درخواست ها و شناسایی گلوگاه ها
• 50. تجزیه و تحلیل نتایج Trace
• 51. مقدمه ای بر Google Cloud Debugger
• 52. عیب یابی برنامه های Node.js در حال اجرا
• 53. استفاده از Breakpoint ها و مشاهده متغیرها
• 54. مقدمه ای بر Google Cloud Build
• 55. ساخت و استقرار خودکار برنامه ها (CI/CD)
• 56. پیکربندی pipeline های Cloud Build
• 57. استفاده از Cloud Build برای کانتینرسازی
• 58. مقدمه ای بر Google Cloud Source Repositories
• 59. مدیریت کد منبع با Git در GCP
• 60. ادغام با Cloud Build برای CI/CD
• 61. آشنایی با Google Cloud IAM (Identity and Access Management)
• 62. مدیریت دقیق دسترسی ها و نقش ها
• 63. ایجاد و مدیریت Role ها و Policy ها
• 64. بهترین روش ها برای مدیریت IAM
• 65. مقدمه ای بر Google Cloud Secrets Manager
• 66. ذخیره سازی امن اطلاعات حساس
• 67. دسترسی به Secrets در برنامه Node.js
• 68. مدیریت چرخه عمر Secrets
• 69. مقدمه ای بر Google Cloud Load Balancing
• 70. توزیع ترافیک ورودی به برنامه ها
• 71. انواع Load Balancer ها و کاربردها
• 72. پیکربندی Health Check ها
• 73. مقدمه ای بر Google Cloud CDN
• 74. افزایش سرعت تحویل محتوا
• 75. پیکربندی CDN برای منابع استاتیک
• 76. نکات امنیتی در استفاده از CDN
• 77. مقدمه ای بر Google Cloud Functions for Firebase
• 78. ادغام توابع بدون سرور با Firebase
• 79. استفاده از تریگرهای Firebase
• 80. مقدمه ای بر Firebase Hosting
• 81. میزبانی برنامه های وب استاتیک و پویا
• 82. استقرار برنامه های Node.js با Firebase
• 83. پیکربندی دامین و SSL
• 84. مقدمه ای بر Google Cloud Scheduler
• 85. زمان بندی وظایف و کارهای دوره ای
• 86. ایجاد Job ها و تنظیم زمان اجرا
• 87. اتصال Scheduler به دیگر سرویس های GCP
• 88. مقدمه ای بر Google Cloud Tasks
• 89. مدیریت صف وظایف و پردازش ناهمگام
• 90. ایجاد Task ها و تنظیمات صف
• 91. مدیریت خطا و تلاش مجدد در Tasks
• 92. مقدمه ای بر Google Cloud Memorystore
• 93. کشینگ داده ها برای افزایش سرعت
• 94. استفاده از Redis یا Memcached
• 95. ادغام Memorystore با برنامه Node.js
• 96. مقدمه ای بر Google Cloud Dataflow
• 97. پردازش داده های جریانی و دسته ای
• 98. مفاهیم Apache Beam
• 99. نوشتن Job های Dataflow
• 100. مقدمه ای بر Google Cloud Dataproc