اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: درک آماری تعاملات زبانی

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: درک آماری تعاملات زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی زبان
  • 3. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در زبان‌شناسی
  • 4. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 5. تخمین پارامترها در مدل‌های N-gram
  • 6. نرمال‌سازی و رفع مشکل واژگان نادر
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای Perplexity و Accuracy
  • 8. کاربرد مدل‌های N-gram در تصحیح املایی
  • 9. کاربرد مدل‌های N-gram در پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 10. مدل‌های زبانی مبتنی بر آمار متنی
  • 11. مدل‌های زبانی آماری پنهان (HMM)
  • 12. کاربرد HMM در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 13. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 14. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 15. رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی زبان
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در پردازش زبان
  • 17. مدل‌های زبانی مبتنی بر درخت تصمیم
  • 18. شبکه‌های عصبی و مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 22. کاربرد RNN در مدل‌سازی زبان
  • 23. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبان
  • 24. کاربرد GRU در مدل‌سازی زبان
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی برای زبان
  • 27. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه (Attention)
  • 28. ترنسفورمرهای مبدل (Transformer Encoders)
  • 29. ترنسفورمرهای رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder Transformers)
  • 30. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 31. BERT: مدل مبدل دوطرفه برای درک زبان
  • 32. GPT: مدل زبانی مولد ترنسفورمر
  • 33. کاربرد BERT در درک مطلب
  • 34. کاربرد BERT در پاسخ به سوال
  • 35. کاربرد BERT در تحلیل احساسات
  • 36. کاربرد GPT در تولید متن
  • 37. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی متن
  • 38. کاربرد GPT در ترجمه ماشینی
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 40. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 44. چالش‌های اخلاقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 45. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 47. تحلیل معنایی و درک زبان
  • 48. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 49. استخراج رابطه بین موجودیت‌ها
  • 50. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
  • 51. تشخیص منظور (Intent Recognition)
  • 52. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 53. تحلیل احساسات و نظرکاوی
  • 54. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر زبان
  • 56. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 57. خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 58. ترجمه ماشینی آماری
  • 59. ترجمه ماشینی عصبی
  • 60. سیستم‌های گفتگومحور (Chatbots)
  • 61. تشخیص و تولید گفتار
  • 62. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در هوش تجاری
  • 64. کاربرد مدل‌های زبانی در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد مدل‌های زبانی در پزشکی و سلامت
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در حقوق و قانون
  • 67. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 68. مدل‌سازی زبان برای زبان فارسی
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. داده‌های زبانی فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 71. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 72. منابع داده‌ای معتبر برای مدل‌سازی زبان فارسی
  • 73. مبانی فقهی و شرعی در حوزه داده و اطلاعات
  • 74. استانداردهای حریم خصوصی در پردازش داده
  • 75. اصول اخلاقی در طراحی و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 76. ملاحظات امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 77. چارچوب‌های قانونی در حوزه دیجیتال
  • 78. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 79. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌های زبانی
  • 80. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی در چارچوب شرعی
  • 81. مبانی فقهی در خصوص تولید محتوا
  • 82. اصول اقتصاد اسلامی در پردازش داده
  • 83. مدل‌های اقتصادی سازگار با نظام جمهوری اسلامی
  • 84. نظارت و پایش در حوزه محتوای دیجیتال
  • 85. حکمرانی داده و اطلاعات
  • 86. کاربرد مدل‌های زبانی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 87. مبانی فقهی در خصوص حریم خصوصی افراد
  • 88. قوانین و مقررات مربوط به فضای مجازی
  • 89. اصول اخلاقی در تعامل با داده‌های حساس
  • 90. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 91. مسائل حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی
  • 92. تعامل مدل‌های زبانی با چارچوب‌های فرهنگی
  • 93. اهمیت توسعه بومی در حوزه هوش مصنوعی
  • 94. نقش مدل‌های زبانی در ارتقای دانش داخلی
  • 95. مطالعات تطبیقی در زمینه مدل‌سازی زبان
  • 96. ظرفیت‌های بومی برای توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 97. مدل‌سازی زبان در راستای اهداف ملی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: آمار زبان پردازش زبان طبیعی درک آماری تعاملات زبانی کاربرد هوش مصنوعی در زبان مدل‌سازی آماری مدل‌های زبانی آماری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.