اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: چالش‌ها و راه‌حل‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 3. مفاهیم اساسی کوانتیزاسیون
• 4. انواع کوانتیزاسیون (پست-ترینینگ، کوانتیزاسیون حین ترینینگ)
• 5. کوانتیزاسیون ثابت-نقطه‌ای (Fixed-Point Quantization)
• 6. کوانتیزاسیون اعداد صحیح (Integer Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
• 8. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
• 9. تابع فعال‌سازی و تأثیر آن بر کوانتیزاسیون
• 10. تکنیک‌های نرمال‌سازی در مدل‌های کوانتیزه شده
• 11. خطای کوانتیزاسیون و روش‌های کاهش آن
• 12. کوانتیزاسیون پارامترهای وزن
• 13. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها (Activations)
• 14. کوانتیزاسیون لایه‌های مختلف (توجه، FC، Conv)
• 15. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
• 16. کوانتیزاسیون در مدل‌های GPT
• 17. کوانتیزاسیون در مدل‌های BERT
• 18. کوانتیزاسیون در مدل‌های Llama
• 19. کوانتیزاسیون در مدل‌های PaLM
• 20. کوانتیزاسیون در مدل‌های T5
• 21. کوانتیزاسیون مدل‌های کوچک‌تر (Distillation)
• 22. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ‌تر (Large-Scale Models)
• 23. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ (Real-time)
• 24. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
• 25. استراتژی‌های انتخاب دقت کوانتیزاسیون
• 26. کوانتیزاسیون نامنظم (Irregular Quantization)
• 27. کوانتیزاسیون ترتیبی (Progressive Quantization)
• 28. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)
• 29. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 30. روش‌های بهینه‌سازی پس از کوانتیزاسیون (Post-Quantization Optimization)
• 31. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده (Fine-tuning)
• 32. روش‌های بازسازی دقت (Accuracy Recovery)
• 33. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده (معیارها)
• 34. مقایسه عملکرد مدل‌های کوانتیزه شده و اصلی
• 35. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون در سخت‌افزار
• 36. کوانتیزاسیون و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
• 37. کوانتیزاسیون و کتابخانه‌های نرم‌افزاری (PyTorch, TensorFlow)
• 38. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 39. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های تنسور (TPU)
• 40. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای واحدهای پردازش عصبی (NPU)
• 41. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های توزیع شده
• 42. کوانتیزاسیون و مسائل امنیتی (Robustness)
• 43. کوانتیزاسیون و قابلیت توضیح‌پذیری (Interpretability)
• 44. کاربرد کوانتیزاسیون در پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 45. کاربرد کوانتیزاسیون در ترجمه ماشینی
• 46. کاربرد کوانتیزاسیون در خلاصه‌سازی متن
• 47. کاربرد کوانتیزاسیون در پاسخ به پرسش
• 48. کاربرد کوانتیزاسیون در تولید متن
• 49. کاربرد کوانتیزاسیون در تحلیل احساسات
• 50. کاربرد کوانتیزاسیون در طبقه‌بندی متن
• 51. کاربرد کوانتیزاسیون در تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 52. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
• 53. چالش‌های کوانتیزاسیون برای زبان فارسی
• 54. معماری‌های جدید برای مدل‌های کوانتیزه شده
• 55. روش‌های خودکارسازی کوانتیزاسیون (AutoQuant)
• 56. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 57. کوانتیزاسیون آماری (Statistical Quantization)
• 58. کوانتیزاسیون مبتنی بر توزیع (Distribution-based Quantization)
• 59. کوانتیزاسیون با استفاده از اطلاعات زمینه (Contextual Quantization)
• 60. کوانتیزاسیون مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Quantization)
• 61. کوانتیزاسیون برای مدل‌های مولد (Generative Models)
• 62. کوانتیزاسیون برای مدل‌های تبعیضی (Discriminative Models)
• 63. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف حافظه
• 64. کوانتیزاسیون و افزایش سرعت استنتاج
• 65. کوانتیزاسیون و کاهش مصرف انرژی
• 66. بهینه‌سازی معماری برای کوانتیزاسیون
• 67. کوانتیزاسیون ترکیبی (Hybrid Quantization)
• 68. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Mixed-Precision Quantization)
• 69. کوانتیزاسیون ترتیبی پارامترها
• 70. کوانتیزاسیون لایه‌ای با دقت متفاوت
• 71. کوانتیزاسیون گسسته (Discrete Quantization)
• 72. کوانتیزاسیون با استفاده از درخت تصمیم
• 73. کوانتیزاسیون با استفاده از خوشه‌بندی
• 74. کوانتیزاسیون مدل‌های بزرگ با منابع محدود
• 75. رویکردهای نوین در کوانتیزاسیون
• 76. کوانتیزاسیون و مدل‌های کم‌نویز
• 77. کوانتیزاسیون و مدل‌های فشرده
• 78. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
• 79. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
• 80. کوانتیزاسیون و کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
• 81. کوانتیزاسیون و مسائل اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 82. چارچوب‌های ارزیابی جامع کوانتیزاسیون
• 83. آینده پژوهش در کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 84. کوانتیزاسیون برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
• 85. کوانتیزاسیون و مدل‌های خودرگرسیو
• 86. کوانتیزاسیون و مدل‌های بازگشتی
• 87. کوانتیزاسیون و مدل‌های کانولوشنال
• 88. کوانتیزاسیون و مدل‌های مبتنی بر توجه ترکیبی
• 89. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 90. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی فارسی با کوانتیزاسیون
• 91. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
• 92. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده فارسی
• 93. کوانتیزاسیون موثر مدل‌های زبانی فارسی