اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. اصول احتمال و آمار در مدل‌سازی زبان
• 4. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در زبان‌شناسی محاسباتی
• 5. مدل‌های زبانی ان‌گرام: مبانی و ساختار
• 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرام
• 7. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرام
• 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity و معیارهای دیگر
• 9. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تشخیص گفتار
• 10. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تصحیح غلط املایی
• 11. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در ترجمه ماشینی آماری
• 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 13. نورون‌های مصنوعی و لایه‌های شبکه‌های عصبی
• 14. تابع فعال‌سازی و مفهوم گرادیان
• 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
• 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
• 18. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
• 21. مدل‌سازی زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 22. تفاوت مدل‌های ان‌گرام و شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
• 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
• 24. مقدمه‌ای بر جاسازی کلمات
• 25. روش‌های تولید جاسازی کلمات: Word2Vec
• 26. معماری CBOW در Word2Vec
• 27. معماری Skip-gram در Word2Vec
• 28. تفسیر و کاربردهای جاسازی کلمات
• 29. مدل‌های GloVe (Global Vectors for Word Representation)
• 30. مدل‌های FastText
• 31. جاسازی کلمات پویا (Contextual Word Embeddings)
• 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
• 33. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 34. خود-توجهی (Self-Attention)
• 35. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
• 36. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
• 37. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 39. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
• 40. معماری BERT و نحوه آموزش
• 41. آموزش پیشرفته (Pre-training) در BERT
• 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
• 43. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
• 44. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 45. معماری GPT و قابلیت‌های تولید متن
• 46. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
• 47. کاربردهای مدل‌های GPT در تولید محتوا
• 48. مدل‌های زبانی تولیدکننده: T5 و BART
• 49. مبانی مدل‌سازی زبان در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 50. ملاحظات شرعی در آموزش مدل‌های زبانی
• 51. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
• 52. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 53. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه فقه و احکام
• 54. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل متون دینی
• 55. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
• 56. پردازش زبان طبیعی برای کاربردهای فرهنگی و آموزشی
• 57. مدل‌سازی زبانی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
• 58. ملاحظات حقوقی در داده‌های زبانی
• 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در مدل‌سازی زبان
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 61. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل ادبیات و تاریخ (با رویکرد رسمی)
• 62. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
• 63. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
• 64. مدل‌سازی زبانی برای خلاصه‌سازی متون
• 65. خلاصه‌سازی متون خبری و علمی
• 66. مدل‌سازی زبانی برای پاسخگویی به سوالات
• 67. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 68. مدل‌سازی زبانی برای ترجمه ماشینی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
• 69. ترجمه ماشینی ماشینی عصبی
• 70. ارزیابی کیفی ترجمه ماشینی
• 71. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 72. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
• 73. مدل‌سازی زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 74. کاربرد POS Tagging در تحلیل نحوی
• 75. مدل‌سازی زبانی برای تجزیه نحوی (Parsing)
• 76. درختان وابستگی نحوی
• 77. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص انسجام و ارجاع (Coreference Resolution)
• 78. کاربرد Coreference Resolution در درک مطلب
• 79. مدل‌سازی زبانی برای تولید متن خلاقانه (در چارچوب مجاز)
• 80. تولید شعر و داستان (با رعایت حدود شرعی)
• 81. مدل‌سازی زبانی برای توسعه دستیارهای هوشمند (با رویکرد اسلامی)
• 82. طراحی رابط‌های کاربری زبانی
• 83. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص و تولید زبان فارسی
• 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 85. مجموعه داده‌های زبانی فارسی
• 86. ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در مدل‌سازی زبان
• 88. یادگیری تقویتی برای بهبود مدل‌های زبانی
• 89. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه و خلاصه‌سازی
• 90. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
• 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 92. آینده مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
• 93. مدل‌سازی زبانی برای کاربردهای آموزشی در ایران
• 94. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر زبان طبیعی
• 95. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای بومی
• 96. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
• 97. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل گفتمان
• 98. تحلیل گفتمان در متون سیاسی و اجتماعی (با چارچوب رسمی)
• 99. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص لحن و سبک
• 100. کاربرد تشخیص لحن در تحلیل محتوا