اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مباحث پیشرفته در درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها در علوم کامپیوتر

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در درخت‌ها و کاربردهای آن‌ها در علوم کامپیوتر

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: ساختارهای داده و نظریه گراف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های درختی
  • 2. مفاهیم پایه درخت: ریشه، گره، یال، برگ
  • 3. انواع درخت: درخت دودویی، درخت n-ary
  • 4. نمایش درختی: آرایه‌ای و پیوندی
  • 5. پیمایش درخت: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 6. درخت دودویی جستجو (BST): تعریف و خواص
  • 7. عملیات پایه در BST: درج، حذف، جستجو
  • 8. تعادل در درخت‌های دودویی جستجو
  • 9. درخت‌های خودمتوازن: AVL
  • 10. عملیات در درخت AVL: چرخش‌ها
  • 11. درخت‌های خودمتوازن: درخت قرمز-سیاه
  • 12. قوانین و عملیات در درخت قرمز-سیاه
  • 13. درخت‌های B و B+
  • 14. کاربردهای درخت‌های B در پایگاه داده
  • 15. درخت‌های Tries (درخت پیشوندی)
  • 16. کاربرد Tries در جستجوی رشته و خودتکمیل
  • 17. درخت‌های هِپ (Heap): تعریف و انواع
  • 18. هیپ دودویی: عملیات درج و حذف
  • 19. هرم دودویی: ساخت هیپ و مرتب‌سازی با هیپ
  • 20. هیپ دوجمله‌ای (Binomial Heap)
  • 21. هیپ فیبوناچی (Fibonacci Heap)
  • 22. درخت پوشا: تعریف و مفهوم
  • 23. درخت پوشای کمینه (MST)
  • 24. الگوریتم پریم برای یافتن MST
  • 25. الگوریتم کروسکال برای یافتن MST
  • 26. درخت‌های پوشای مجزا
  • 27. کاربرد درخت‌های پوشا در شبکه‌ها
  • 28. درخت‌های تجزیه (Parse Trees)
  • 29. کاربرد درخت‌های تجزیه در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 30. درخت‌های پوشش (Cover Trees)
  • 31. درخت‌های فضا (Quadtrees و Octrees)
  • 32. کاربرد Quadtrees در پردازش تصویر
  • 33. درخت‌های Segment
  • 34. درخت‌های Interval
  • 35. درخت‌هایkd-tree
  • 36. کاربرد kd-tree در جستجوی نزدیک‌ترین همسایه
  • 37. درخت‌های Suffix Tree
  • 38. کاربرد Suffix Tree در تطابق رشته
  • 39. درخت‌های Suffix Automaton
  • 40. درخت‌های Huffman برای فشرده‌سازی داده
  • 41. الگوریتم فشرده‌سازی Huffman
  • 42. درخت‌های R-tree برای جستجوهای مکانی
  • 43. کاربرد R-tree در سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 44. درخت‌های Treap
  • 45. درخت‌های Skip List
  • 46. مقایسه Skip List با درخت‌های خودمتوازن
  • 47. درخت‌های Merkle (درخت هش)
  • 48. کاربرد Merkle Tree در بلاک‌چین
  • 49. درخت‌های Radix (درخت پیشوندی)
  • 50. درخت‌های Patricia
  • 51. درخت‌های Affine
  • 52. درخت‌های T-Tree
  • 53. درخت‌های 2-3 و 2-3-4
  • 54. درخت‌های Red-Black-Tree مرتبط با 2-3-4
  • 55. درخت‌های B+-Tree در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 56. کاربرد درخت‌های B+ در نمایه سازی پایگاه داده
  • 57. درخت‌های B-Tree برای ذخیره‌سازی دیسک
  • 58. درخت‌های Supertree
  • 59. درخت‌های Sparse Table
  • 60. کاربرد Sparse Table در پرس‌وجوهای بازه
  • 61. درخت‌های Cartesian Tree
  • 62. درخت‌های Treap در عملیات روی دنباله‌ها
  • 63. کاربرد Treap در ویرایشگرهای متن
  • 64. درخت‌های Wavelet Tree
  • 65. درخت‌های Trivial Tree
  • 66. درخت‌های Labeled Tree
  • 67. درخت‌های Unlabeled Tree
  • 68. درخت‌های Binary Decision Tree
  • 69. کاربرد Binary Decision Tree در یادگیری ماشین
  • 70. درخت‌های Classification Tree
  • 71. درخت‌های Regression Tree
  • 72. درخت‌های Decision Stump
  • 73. درخت‌های Random Forest
  • 74. کاربرد Random Forest در طبقه‌بندی
  • 75. درخت‌های Gradient Boosted Trees
  • 76. درخت‌های AdaBoost
  • 77. درخت‌های XGBoost
  • 78. درخت‌های LightGBM
  • 79. درخت‌های CatBoost
  • 80. درخت‌های Hierarchical Clustering
  • 81. کاربرد Hierarchical Clustering در خوشه‌بندی
  • 82. درخت‌های Dendrogram
  • 83. درخت‌های Phylogeny
  • 84. کاربرد Phylogeny در زیست‌شناسی تکاملی
  • 85. درخت‌های Syntax Tree
  • 86. کاربرد Syntax Tree در پردازش زبان طبیعی
  • 87. درخت‌های Dependency Tree
  • 88. درخت‌های Abstract Syntax Tree (AST)
  • 89. کاربرد AST در کامپایلرها
  • 90. درخت‌های Concrete Syntax Tree
  • 91. درخت‌های Polymorphic Tree
  • 92. درخت‌های Balanced Tree
  • 93. درخت‌های Unbalanced Tree
  • 94. درخت‌های Complete Binary Tree
  • 95. درخت‌های Full Binary Tree
  • 96. درخت‌های Perfect Binary Tree
  • 97. درخت‌های Degenerate Tree
  • 98. درخت‌های Linear Tree
  • 99. درخت‌های Skyline Tree
  • 100. درخت‌های Game Tree
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم‌های درخت درخت جستجو درخت دودویی درخت متوازن درخت‌ها در علوم کامپیوتر ساختارهای داده ساختارهای داده پیشرفته کاربرد درخت در کامپیوتر نظریه گراف

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.