اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی SQL و Data Governance and Data Lineage in the Cloud

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و Data Governance and Data Lineage in the Cloud

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL
• 2. ساختار پایگاه داده و جداول
• 3. انواع داده در SQL
• 4. دستورات اساسی SQL: SELECT، FROM، WHERE
• 5. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از WHERE
• 6. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 7. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 8. عملگرهای منطقی در WHERE: AND، OR، NOT
• 9. جستجو با LIKE و الگوهای آن
• 10. کار با مقادیر NULL در SQL
• 11. مقدمه‌ای بر پیوند جداول (JOIN)
• 12. INNER JOIN برای ترکیب داده‌ها
• 13. LEFT JOIN و RIGHT JOIN
• 14. FULL OUTER JOIN
• 15. خود پیوندی (Self-Join)
• 16. توابع تجمیعی: COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• 17. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
• 18. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 19. دستورات DML: INSERT، UPDATE، DELETE
• 20. مدیریت تراکنش‌ها: COMMIT، ROLLBACK
• 21. ایجاد و مدیریت جداول: CREATE TABLE، ALTER TABLE، DROP TABLE
• 22. تعریف کلیدهای اصلی و خارجی
• 23. محدودیت‌های جداول: UNIQUE، CHECK
• 24. نمایه‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
• 25. مقدمه‌ای بر View ها در SQL
• 26. ایجاد و مدیریت View ها
• 27. مقدمه‌ای بر Stored Procedures
• 28. ایجاد و فراخوانی Stored Procedures
• 29. مقدمه‌ای بر Triggers
• 30. ایجاد و مدیریت Triggers
• 31. امنیت در پایگاه داده SQL
• 32. مدیریت کاربران و مجوزها
• 33. مقدمه‌ای بر Data Governance
• 34. اصول و اهداف Data Governance
• 35. نقش Data Governance در سازمان
• 36. چارچوب‌های Data Governance
• 37. مدیریت کیفیت داده
• 38. استانداردسازی داده
• 39. مدیریت متادیتای داده
• 40. واژه‌نامه داده (Data Glossary)
• 41. نقشه‌برداری داده (Data Catalog)
• 42. چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
• 43. اصول Data Lineage
• 44. اهمیت Data Lineage
• 45. پیاده‌سازی Data Lineage
• 46. ابزارهای Data Lineage
• 47. Data Lineage در محیط‌های توزیع‌شده
• 48. Data Lineage و انطباق با مقررات
• 49. Data Lineage و مدیریت ریسک
• 50. Data Lineage و کشف خطا
• 51. Data Lineage در عملیات تحلیل داده
• 52. Data Lineage و شفافیت داده
• 53. مقدمه‌ای بر Cloud Computing
• 54. انواع مدل‌های Cloud: IaaS، PaaS، SaaS
• 55. مزایای استفاده از Cloud برای پایگاه داده
• 56. چالش‌های امنیتی Cloud
• 57. مدیریت هزینه در Cloud
• 58. مقدمه‌ای بر خدمات پایگاه داده در Cloud (مانند AWS RDS، Azure SQL Database، Google Cloud SQL)
• 59. انتخاب سرویس پایگاه داده مناسب در Cloud
• 60. مهاجرت پایگاه داده به Cloud
• 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Cloud
• 62. مقیاس‌پذیری پایگاه داده در Cloud
• 63. مانیتورینگ و بهینه‌سازی عملکرد در Cloud
• 64. امنیت در پایگاه داده Cloud
• 65. انطباق با مقررات در Cloud
• 66. Data Governance در محیط Cloud
• 67. Data Lineage در محیط Cloud
• 68. اتوماسیون در Data Governance
• 69. اتوماسیون در Data Lineage
• 70. نقش هوش مصنوعی در Data Governance
• 71. نقش هوش مصنوعی در Data Lineage
• 72. مطالعات موردی Data Governance و Data Lineage در Cloud
• 73. آینده Data Governance و Data Lineage
• 74. مفاهیم پیشرفته SQL
• 75. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 76. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 77. توابع تاریخ و زمان در SQL
• 78. توابع رشته‌ای در SQL
• 79. عملیات روی JSON در SQL
• 80. مقدمه‌ای بر NoSQL (ذکر مختصر و در چارچوب سازگار)
• 81. مقایسه SQL و NoSQL (ذکر مختصر و در چارچوب سازگار)
• 82. اصول مدیریت داده در سازمان
• 83. نقش مدیر داده (Data Steward)
• 84. اهمیت مستندسازی داده
• 85. ارتباط Data Governance با Business Intelligence
• 86. ارتباط Data Governance با Big Data
• 87. تکنیک‌های پاکسازی داده
• 88. فرایندهای اعتبارسنجی داده
• 89. مدیریت تغییرات در داده
• 90. استراتژی‌های Data Governance
• 91. پیاده‌سازی موفق Data Governance
• 92. چالش‌های پیاده‌سازی Data Lineage
• 93. ارزیابی و بهبود Data Lineage
• 94. آموزش و فرهنگ‌سازی Data Governance
• 95. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث