اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای توسعه دهندگان با تجربه

349,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: برای توسعه دهندگان با تجربه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها برای توسعه دهندگان با تجربه
  • 2. مرور ساختارهای داده خطی پایه
  • 3. آرایه ها و لیست های پیوندی: مقایسه و کاربردها
  • 4. پشته ها و صف ها: پیاده سازی و کاربردهای عملی
  • 5. ساختمان داده های درختی: مبانی و مفاهیم
  • 6. درخت های جستجوی دودویی (BST): عملیات و بهینه سازی
  • 7. درخت های متوازن: AVL و Red-Black Trees
  • 8. هرم ها (Heaps): ساختار داده و الگوریتم های مرتبط
  • 9. گراف ها: نمایش و الگوریتم های پایه
  • 10. پیمایش گراف: BFS و DFS
  • 11. کوتاهترین مسیر: الگوریتم های Dijkstra و Floyd-Warshall
  • 12. کمترین درخت پوشا: الگوریتم های Prim و Kruskal
  • 13. ساختمان داده های غیرخطی پیشرفته
  • 14. جداول هش (Hash Tables): اصول و انواع
  • 15. جداول درختی (Tries): کاربردها در پردازش متن
  • 16. مجموعه ها (Sets) و دیکشنری ها (Dictionaries)
  • 17. ساختمان داده های فضایی: Quadtrees و Octrees
  • 18. مفاهیم پیشرفته در ساختمان داده ها
  • 19. پویایی برنامه نویسی (Dynamic Programming): اصول و مثال ها
  • 20. الگوریتم های جستجو: Binary Search و سایر روش ها
  • 21. الگوریتم های مرتب سازی: QuickSort, MergeSort, HeapSort
  • 22. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: Big O Notation
  • 23. تحلیل پیچیدگی فضا و زمان
  • 24. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 25. برنامه نویسی بازگشتی (Recursion): تکنیک ها و بهینه سازی
  • 26. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 27. الگوریتم های مربوط به رشته ها (String Algorithms)
  • 28. الگوریتم های گراف پیشرفته
  • 29. جریان شبکه (Network Flow)
  • 30. مسائل تطابق در گراف ها
  • 31. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 32. محاسبات تقریبی (Approximation Algorithms)
  • 33. ساختمان داده های پویا (Dynamic Data Structures)
  • 34. ساختمان داده ها برای پایگاه داده ها
  • 35. ساختمان داده ها در سیستم های توزیع شده
  • 36. ساختمان داده ها در پردازش تصویر
  • 37. ساختمان داده ها در علم داده و یادگیری ماشین
  • 38. ساختمان داده ها برای پردازش زبان طبیعی
  • 39. کاربرد ساختمان داده ها در توسعه نرم افزار
  • 40. الگوهای طراحی (Design Patterns) مرتبط با ساختمان داده ها
  • 41. بهینه سازی عملکرد با استفاده از ساختمان داده های مناسب
  • 42. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 43. ساختمان داده ها و عملکرد پایگاه داده ها
  • 44. ساختمان داده ها در سیستم های عامل
  • 45. ساختمان داده ها در شبکه های کامپیوتری
  • 46. ساختمان داده ها در کامپایلرها
  • 47. ساختمان داده ها در گرافیک کامپیوتری
  • 48. ساختمان داده ها در امنیت سایبری
  • 49. ساختمان داده ها در هوش مصنوعی
  • 50. ساختمان داده ها در محاسبات موازی
  • 51. ساختمان داده ها در محاسبات ابری
  • 52. ساختمان داده ها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 53. ساختمان داده ها و توسعه بازی
  • 54. ساختمان داده ها در سیستم های بلادرنگ
  • 55. ساختمان داده ها برای تحلیل کلان داده (Big Data)
  • 56. ساختمان داده ها در بلاک چین
  • 57. ساختمان داده ها و رمزنگاری
  • 58. ساختمان داده ها برای سیستم های توصیه گر
  • 59. ساختمان داده ها در پردازش سیگنال
  • 60. ساختمان داده ها در رباتیک
  • 61. ساختمان داده ها در سیستم های مدیریت دانش
  • 62. ساختمان داده ها در سیستم های خبره
  • 63. ساختمان داده ها در تحلیل رفتاری
  • 64. ساختمان داده ها در شبیه سازی
  • 65. ساختمان داده ها در محاسبات علمی
  • 66. ساختمان داده ها در مدیریت پروژه
  • 67. ساختمان داده ها در سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 68. ساختمان داده ها در پردازش ویدئو
  • 69. ساختمان داده ها در تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 70. ساختمان داده ها در بازارهای مالی
  • 71. ساختمان داده ها در سیستم های حقوقی
  • 72. ساختمان داده ها در آموزش الکترونیکی
  • 73. ساختمان داده ها در مدیریت منابع انسانی
  • 74. ساختمان داده ها در علوم زیستی
  • 75. ساختمان داده ها در مهندسی محیط زیست
  • 76. ساختمان داده ها در مهندسی عمران
  • 77. ساختمان داده ها در مهندسی مکانیک
  • 78. ساختمان داده ها در مهندسی برق
  • 79. ساختمان داده ها در مهندسی شیمی
  • 80. ساختمان داده ها در مهندسی هوافضا
  • 81. ساختمان داده ها در مهندسی پزشکی
  • 82. ساختمان داده ها در مدیریت بحران
  • 83. ساختمان داده ها در سازمان های دولتی
  • 84. ساختمان داده ها در سازمان های غیردولتی
  • 85. ساختمان داده ها در صنعت گردشگری
  • 86. ساختمان داده ها در صنعت نفت و گاز
  • 87. ساختمان داده ها در صنعت فولاد
  • 88. ساختمان داده ها در صنعت خودرو
  • 89. ساختمان داده ها در صنعت داروسازی
  • 90. ساختمان داده ها در صنعت مخابرات
  • 91. ساختمان داده ها در صنعت کشاورزی
  • 92. ساختمان داده ها در صنعت پوشاک
  • 93. ساختمان داده ها در صنعت چاپ و نشر
  • 94. ساختمان داده ها در صنعت معدن
  • 95. ساختمان داده ها در صنعت انرژی
  • 96. ساختمان داده ها در صنعت ساختمان
  • 97. ساختمان داده ها در صنعت حمل و نقل
  • 98. ساختمان داده ها در صنعت ارتباطات
  • 99. ساختمان داده ها در صنعت رسانه
  • 100. ساختمان داده ها در صنعت سرگرمی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم برنامه نویسی پیاده سازی الگوریتم توسعه دهنده با تجربه توسعه نرم افزار داده ساختار ساختمان داده علم کامپیوتر کاربرد الگوریتم

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.