اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در صنعت رسانه‌های اجتماعی با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تاریخچه و تکامل رسانه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری و ساختار LLMs
  • 5. انواع LLMs و رویکردهای مختلف
  • 6. آموزش و تنظیم مدل‌های LLMs
  • 7. ارزیابی عملکرد LLMs
  • 8. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 9. مبانی تولید متن با LLMs
  • 10. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 11. خلاصه‌سازی متون با LLMs
  • 12. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 13. پاسخ‌گویی به سوالات با LLMs
  • 14. تحلیل احساسات با LLMs
  • 15. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 17. درک مطلب با LLMs
  • 18. استخراج اطلاعات با LLMs
  • 19. بازنمایی دانش با LLMs
  • 20. مدل‌های زبانی و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت بلند (LSTMs)
  • 23. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 27. BERT و مدل‌های مشابه
  • 28. GPT و مدل‌های مشابه
  • 29. کاربردهای LLMs در رسانه‌های اجتماعی
  • 30. تولید محتوای پست‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 31. پیشنهاد محتوا به کاربران
  • 32. مدیریت جوامع آنلاین با LLMs
  • 33. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 34. تحلیل ترندها و موضوعات داغ
  • 35. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 36. ربات‌های چت و دستیاران مجازی در رسانه‌های اجتماعی
  • 37. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) با LLMs
  • 38. نظارت و تعدیل محتوا (Content Moderation)
  • 39. شناسایی و مقابله با آزار و اذیت آنلاین
  • 40. تحلیل رفتار کاربران در رسانه‌های اجتماعی
  • 41. تأثیر LLMs بر بازاریابی دیجیتال
  • 42. تبلیغات هدفمند با LLMs
  • 43. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 44. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 45. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 46. نقش LLMs در ایجاد تجربه‌های تعاملی
  • 47. بازی‌ها و سرگرمی‌های مبتنی بر LLMs
  • 48. آموزش و یادگیری با LLMs در بستر رسانه‌های اجتماعی
  • 49. کاربردهای LLMs در تحقیقات علمی
  • 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. سوگیری در LLMs و راه‌های مقابله
  • 53. شفافیت در مدل‌های LLMs
  • 54. تأثیر LLMs بر اشتغال و اقتصاد
  • 55. کاربرد LLMs در صنایع مختلف (به جز موارد ممنوع)
  • 56. نگاهی به آینده LLMs و رسانه‌های اجتماعی
  • 57. چالش‌های فنی و علمی در توسعه LLMs
  • 58. ملاحظات حقوقی و قانونی در استفاده از LLMs
  • 59. چارچوب‌های نظارتی برای LLMs
  • 60. نقش نهادهای رسمی در تدوین مقررات
  • 61. استانداردهای فنی برای LLMs
  • 62. حکمرانی داده در عصر LLMs
  • 63. امنیت سایبری و LLMs
  • 64. مقاومت در برابر حملات سایبری با استفاده از LLMs
  • 65. کاربرد LLMs در پیش‌بینی روندهای آینده
  • 66. تحلیل داده‌های کلان (Big Data) با LLMs
  • 67. پردازش زبان طبیعی فارسی با LLMs
  • 68. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 69. توسعه مدل‌های LLMs برای زبان فارسی
  • 70. کاربرد LLMs در توسعه کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 71. نوآوری و کارآفرینی با LLMs
  • 72. انتقال دانش و فناوری LLMs
  • 73. ترویج فرهنگ استفاده صحیح از LLMs
  • 74. آموزش سواد رسانه‌ای در عصر LLMs
  • 75. نقش LLMs در ارتقای سواد دیجیتال
  • 76. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر LLMs
  • 77. ارزیابی و اعتبارسنجی محتوای تولید شده توسط LLMs
  • 78. مدل‌های زبانی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 79. شناسایی جوامع و گروه‌ها با LLMs
  • 80. تحلیل پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 81. پیش‌بینی رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 82. کاربرد LLMs در مدیریت بحران
  • 83. ارتباطات در شرایط اضطراری با LLMs
  • 84. تأثیر LLMs بر رسانه‌های خبری
  • 85. ارزیابی اعتبار منابع خبری با LLMs
  • 86. تولید اخبار خودکار (با احتیاط و چارچوب علمی)
  • 87. نقش LLMs در دموکراسی و مشارکت مدنی
  • 88. شفافیت اطلاعات و دسترسی عمومی
  • 89. چالش‌های اخلاقی در استفاده از LLMs در امور عمومی
  • 90. نگاهی به پیامدهای اجتماعی-فرهنگی LLMs
  • 91. تحلیل گفتمان در رسانه‌های اجتماعی با LLMs
  • 92. شناسایی الگوهای زبانی و رفتاری
  • 93. تأثیر LLMs بر زبان و ارتباطات انسانی
  • 94. آینده تعامل انسان و ماشین با LLMs
  • 95. توسعه LLMs با رویکرد بومی و اسلامی
  • 96. انطباق LLMs با ارزش‌های فرهنگی و دینی
  • 97. کاربرد LLMs در پژوهش‌های علوم انسانی (با رعایت چارچوب)
  • 98. تحلیل متون تاریخی و ادبی با LLMs (با رعایت چارچوب)
  • 99. توسعه ابزارهای هوشمند برای آموزش و یادگیری
  • 100. ارتقای کیفیت محتوای آموزشی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AI LLMs NLP آینده رسانه‌ها پردازش زبان طبیعی تعامل انسان و ماشین رسانه‌های اجتماعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی در رسانه

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.