اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 2. مبانی ترنسفورمرها: معماری و اجزا
• 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 4. خود-توجهی (Self-Attention) و انواع آن
• 5. کدگذارها (Encoders) و رمزگذارها (Decoders) در ترنسفورمر
• 6. نمایش کلمات (Word Embeddings) و بردارهای معنایی
• 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های ترنسفورمر
• 9. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
• 10. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
• 11. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
• 12. معماری ترنسفورمر اصلی (Vanilla Transformer)
• 13. آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد (مانند Hugging Face Transformers)
• 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
• 15. اولین مدل ترنسفورمر: پیاده‌سازی ساده
• 16. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
• 17. مفهوم آموزش مدل (Model Training)
• 18. تابع هزینه (Loss Function) و بهینه‌سازها (Optimizers)
• 19. متریک‌های ارزیابی مدل‌های NLP
• 20. روش‌های اعتبارسنجی (Validation) و آزمون (Testing)
• 21. کاهش وارفیتگی (Overfitting) و بیش‌برازش (Underfitting)
• 22. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های ترنسفورمر
• 23. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و ریزتنظیم (Fine-tuning)
• 24. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 25. BERT: معماری و اصول کار
• 26. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
• 27. GPT: معماری و اصول کار
• 28. کاربرد GPT در وظایف مختلف NLP
• 29. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
• 30. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
• 31. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
• 32. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 33. مدل‌های ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 34. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
• 35. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 36. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 37. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 38. ارزیابی مدل‌های NER
• 39. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید متن (Text Generation)
• 40. تولید متن خلاقانه و کاربردی
• 41. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب (Text Comprehension)
• 42. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 43. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
• 44. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش گفتار (Speech Processing)
• 45. ترنسفورمرها در کاربردهای صوتی
• 46. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 47. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
• 48. مفهوم Vision Transformer (ViT)
• 49. کاربردهای ViT در طبقه‌بندی تصویر
• 50. کاربردهای ViT در تشخیص اشیاء
• 51. کاربردهای ViT در تقسیم‌بندی تصویر
• 52. ترنسفورمرها در کاربردهای چندوجهی (Multimodal Applications)
• 53. ترکیب متن و تصویر در ترنسفورمرها
• 54. ترنسفورمرها در پردازش گراف (Graph Processing)
• 55. مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
• 56. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای سرعت
• 57. کاهش اندازه مدل‌های ترنسفورمر (Model Compression)
• 58. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
• 59. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU, TPU)
• 60. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
• 61. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 62. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-augmented Transformers)
• 63. ترنسفورمرهای مبتنی بر رویداد (Event-based Transformers)
• 64. ترنسفورمرهای خود-تنظیم‌گر (Self-tuning Transformers)
• 65. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Transformers)
• 66. طراحی معماری‌های ترنسفورمر سفارشی
• 67. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
• 68. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
• 69. بررسی و رفع اشکالات رایج در مدل‌های ترنسفورمر
• 70. تکنیک‌های پیشرفته برای ریزتنظیم (Advanced Fine-tuning)
• 71. ارزیابی عمیق عملکرد مدل‌ها
• 72. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Interpretability)
• 73. روش‌های توضیح‌دهنده (Explainable AI - XAI)
• 74. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
• 75. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه آموزش (با رویکرد علمی)
• 76. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه اقتصاد (با چارچوب مقررات بانک مرکزی)
• 77. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حقوق (با رعایت قوانین)
• 78. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های ترنسفورمر
• 79. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 80. مقایسه ترنسفورمرها با سایر معماری‌های یادگیری عمیق
• 81. ترنسفورمرها در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
• 82. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
• 83. ترنسفورمرها در پردازش زبان فارسی
• 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
• 85. مدل‌های ترنسفورمر برای گویش‌های فارسی
• 86. آیندهٔ ترنسفورمرها و چشم‌انداز تحقیقاتی