اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوری‌ها و کاربردهای نوین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها در دنیای LLM: نوآوری‌ها و کاربردهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
• 2. بخش‌های اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
• 3. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 4. خود-توجهی (Self-Attention)
• 5. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
• 6. موقعیت‌یابی رمزگذاری شده (Positional Encoding)
• 7. لایه‌های نرمال‌سازی (Layer Normalization)
• 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
• 9. تغذیه پیشخور (Feed-Forward Networks)
• 10. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
• 11. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: GPT
• 12. آموزش ترنسفورمرها: پیش‌زمینه
• 13. تابع زیان (Loss Function) در ترنسفورمرها
• 14. بهینه‌سازی (Optimization) در آموزش ترنسفورمرها
• 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
• 17. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
• 18. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
• 19. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
• 20. تولید متن با ترنسفورمرها
• 21. پاسخ به پرسش با ترنسفورمرها
• 22. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
• 23. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
• 24. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 25. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
• 26. مهندسی ویژگی در مدل‌های ترنسفورمر
• 27. مقایسه ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 28. مقایسه ترنسفورمرها با شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 29. مدل‌های ترنسفورمر بزرگ (LLMs)
• 30. معماری‌های نوین ترنسفورمر
• 31. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 32. ترنسفورمرهای سبک (Lightweight Transformers)
• 33. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
• 34. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph Transformers)
• 35. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
• 36. ترنسفورمرها برای طبقه‌بندی تصویر
• 37. ترنسفورمرها برای تشخیص اشیاء
• 38. ترنسفورمرها برای تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
• 39. ترنسفورمرها برای تولید تصویر
• 40. ترنسفورمرها برای پردازش ویدئو
• 41. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
• 42. ترنسفورمرها در علم داده (Data Science)
• 43. ترنسفورمرها در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 44. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 45. ترنسفورمرها در پردازش سیگنال (Signal Processing)
• 46. ترنسفورمرها در زیست‌شناسی محاسباتی (Computational Biology)
• 47. ترنسفورمرها در علم مواد (Materials Science)
• 48. ملاحظات اخلاقی در استفاده از ترنسفورمرها
• 49. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
• 50. شفافیت و قابلیت تفسیر (Explainability)
• 51. امنیت مدل‌های ترنسفورمر
• 52. کاربردهای عملی ترنسفورمرها در صنعت
• 53. ترنسفورمرها در حوزه سلامت (Health)
• 54. ترنسفورمرها در حوزه آموزش (Education)
• 55. ترنسفورمرها در حوزه مالی (Finance)
• 56. ترنسفورمرها در حوزه ارتباطات (Communication)
• 57. ترنسفورمرها در حوزه حقوق (Legal)
• 58. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
• 59. نیازهای محاسباتی ترنسفورمرها
• 60. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
• 61. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
• 62. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 63. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
• 64. روش‌های پیشرفته تنظیم دقیق (Advanced Fine-tuning)
• 65. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) با ترنسفورمرها
• 66. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 67. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با ترنسفورمرها
• 68. روش‌های تولید متن کنترل‌شده
• 69. مدل‌های مولد پیشرفته
• 70. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
• 71. ادغام دانش خارجی در ترنسفورمرها
• 72. ترنسفورمرهای چند-زبانه (Multilingual Transformers)
• 73. ترنسفورمرهای کم-منبع (Low-resource Transformers)
• 74. یادگیری خود-نظارتی (Self-supervised Learning)
• 75. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
• 76. تکنیک‌های بهبود پایداری آموزش
• 77. روش‌های کاهش مصرف حافظه
• 78. بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای خاص
• 79. معماری‌های ترنسفورمر آینده‌نگر
• 80. ترنسفورمرهای کوانتومی (Quantum Transformers)
• 81. ترنسفورمرهای بیولوژیکی (Biological Transformers)
• 82. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
• 83. نقش ترنسفورمرها در تحقیق و توسعه
• 84. مطالعات موردی کاربردهای موفق
• 85. بررسی محدودیت‌های فعلی ترنسفورمرها
• 86. آینده پژوهش در معماری ترنسفورمر
• 87. مدیریت تغییرات در معماری ترنسفورمر
• 88. مفاهیم پیشرفته در مکانیسم توجه
• 89. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با فریم‌ورک‌های مختلف
• 90. داده‌کاوی با استفاده از ترنسفورمرها
• 91. یادگیری ادراکی (Perception Learning) با ترنسفورمرها
• 92. مدل‌سازی روابط پیچیده با ترنسفورمرها
• 93. کاربرد ترنسفورمرها در هوش مصنوعی مولد
• 94. توسعه مدل‌های کوچک و کارآمد
• 95. ملاحظات مربوط به حفظ حریم خصوصی
• 96. تکنیک‌های مقابله با حملات adversarial
• 97. ترنسفورمرها و پردازش زبان گفتاری
• 98. پردازش گفتار با استفاده از ترنسفورمرها
• 99. شناسایی گفتار با ترنسفورمرها
• 100. تولید گفتار با ترنسفورمرها