اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی سیستم‌های کشف داروهای جدید با LLMs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی سیستم‌های کشف داروهای جدید با LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم زیستی
• 2. اصول زبان‌های برنامه‌نویسی برای علوم داده
• 3. مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن
• 4. آشنایی با معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
• 5. پیش‌پردازش داده‌های زیستی برای مدل‌سازی
• 6. مفاهیم آماری در تحلیل داده‌های دارویی
• 7. مبانی پایگاه‌های داده دارویی و ساختار آن‌ها
• 8. اصول استخراج ویژگی از مولکول‌ها
• 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 10. معماری ترنسفورمر در LLMs
• 11. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
• 12. کاربرد LLMs در پیش‌بینی خواص مولکولی
• 13. استفاده از LLMs در طراحی ساختارهای مولکولی جدید
• 14. پیش‌بینی اتصال لیگاند به پروتئین با LLMs
• 15. مدل‌سازی فعل و انفعالات پروتئین-پروتئین با LLMs
• 16. کاربرد LLMs در تحلیل داده‌های ژنومیک
• 17. استفاده از LLMs در پیش‌بینی مسیرهای بیوشیمیایی
• 18. مدل‌سازی فارماکوکینتیک و فارماکودینامیک با LLMs
• 19. پیش‌بینی سمیت داروها با LLMs
• 20. کاربرد LLMs در طراحی واکسن
• 21. شناسایی اهداف دارویی جدید با LLMs
• 22. تحلیل ادبیات علمی با استفاده از LLMs
• 23. استخراج اطلاعات از مقالات پژوهشی با LLMs
• 24. خلاصه‌سازی متون علمی با LLMs
• 25. تولید متن علمی با LLMs
• 26. مبانی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
• 27. کاربرد یادگیری تقویتی در طراحی دارو
• 28. بهینه‌سازی فرآیندهای سنتز دارویی با LLMs
• 29. مدل‌سازی دینامیک مولکولی با LLMs
• 30. کاربرد LLMs در کشف داروهای ضدسرطان
• 31. طراحی داروهای ضد ویروس با LLMs
• 32. کشف داروهای ضدباکتری با LLMs
• 33. پیش‌بینی عوارض جانبی داروها با LLMs
• 34. مدیریت داده‌های بالینی با LLMs
• 35. کاربرد LLMs در شخصی‌سازی درمان
• 36. مبانی اقتصاد دارو و بازار دارویی
• 37. چارچوب‌های قانونی و نظارتی در صنعت داروسازی ایران
• 38. اصول اخلاق حرفه‌ای در پژوهش دارویی
• 39. مدیریت پروژه در کشف دارو
• 40. روش‌های ارزیابی اقتصادی داروها
• 41. مبانی حق اختراع در حوزه دارویی
• 42. کاربرد LLMs در ارزیابی اقتصادی داروها
• 43. تحلیل روند بازار دارویی با LLMs
• 44. پیش‌بینی تقاضای دارویی با LLMs
• 45. مدل‌سازی زنجیره تأمین دارو با LLMs
• 46. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای تولید دارو
• 47. اصول کنترل کیفیت در تولید دارو
• 48. مبانی داروسازی بالینی
• 49. کاربرد LLMs در توسعه داروها
• 50. مدل‌سازی آزمایش‌های بالینی با LLMs
• 51. تحلیل داده‌های حاصل از کارآزمایی‌های بالینی
• 52. کاربرد LLMs در شناسایی بیماران مناسب برای کارآزمایی
• 53. مدیریت ریسک در توسعه دارو
• 54. استانداردهای GMP در صنعت داروسازی
• 55. کاربرد LLMs در مستندسازی فرآیندهای تولید
• 56. مبانی ارزیابی فناوری سلامت
• 57. کاربرد LLMs در تحلیل هزینه-اثربخشی داروها
• 58. مدل‌سازی سیاست‌گذاری سلامت با LLMs
• 59. کاربرد LLMs در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
• 60. طراحی سیستم‌های هشدار سریع بیماری با LLMs
• 61. مدیریت اطلاعات سلامت با LLMs
• 62. مبانی امنیت داده در حوزه سلامت
• 63. کاربرد LLMs در تشخیص بیماری‌ها
• 64. تحلیل تصاویر پزشکی با LLMs
• 65. مدل‌سازی پیشرفت بیماری با LLMs
• 66. کاربرد LLMs در پیش‌بینی پاسخ به درمان
• 67. اصول مشاوره ژنتیک
• 68. کاربرد LLMs در شناسایی جهش‌های ژنتیکی
• 69. مدل‌سازی اثرات جهش بر بیماری‌ها
• 70. کاربرد LLMs در طراحی درمان‌های ژنی
• 71. مبانی ایمنی‌شناسی
• 72. کاربرد LLMs در طراحی واکسن‌های نوترکیب
• 73. مدل‌سازی سیستم ایمنی با LLMs
• 74. کاربرد LLMs در توسعه داروهای تعدیل‌کننده ایمنی
• 75. مبانی فارماکوژنومیک
• 76. کاربرد LLMs در پیش‌بینی پاسخ به دارو بر اساس ژنتیک
• 77. مدل‌سازی اثرات متقابل ژن-دارو
• 78. کاربرد LLMs در طراحی داروهای شخصی‌سازی شده
• 79. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری
• 80. کاربرد LLMs در پیش‌بینی ساختار پروتئین
• 81. مدل‌سازی برهم‌کنش پروتئین-لیگاند
• 82. کاربرد LLMs در طراحی پروتئین‌های جدید
• 83. مبانی شیمی محاسباتی
• 84. کاربرد LLMs در شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
• 85. مدل‌سازی خواص فیزیکوشیمیایی مولکول‌ها
• 86. کاربرد LLMs در پیش‌بینی سینتیک واکنش‌ها
• 87. مبانی داده‌کاوی در علوم زیستی
• 88. کاربرد LLMs در خوشه‌بندی داده‌های مولکولی
• 89. مدل‌سازی الگوهای پنهان در داده‌های زیستی
• 90. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی مولکول‌ها
• 91. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
• 92. کاربرد LLMs در تحلیل متون مرتبط با کشف دارو
• 93. مدل‌سازی روابط معنایی در متون علمی
• 94. کاربرد LLMs در استخراج دانش از پایگاه‌های داده زیستی
• 95. کاربرد LLMs در توسعه ابزارهای جستجوی پیشرفته
• 96. مبانی اخلاق هوش مصنوعی در علوم زیستی
• 97. استانداردهای ایمنی LLMs در کاربردهای پزشکی
• 98. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
• 99. آینده LLMs در کشف داروهای نوین