اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استراتژی‌های مؤثر Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ در سناریوهای کم‌داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های مؤثر Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ در سناریوهای کم‌داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning با داده‌های محدود

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری آن‌ها
• 2. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
• 3. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
• 4. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM) و GRU
• 5. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های ترنسفورمر
• 6. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
• 7. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
• 8. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
• 9. گنجاندن کلمات (Word Embeddings) و روش‌های آن
• 10. یادگیری نمایش‌های غنی از متن (Contextual Embeddings)
• 11. مفاهیم اساسی Fine-tuning مدل‌های زبانی
• 12. تفاوت Fine-tuning با Pre-training
• 13. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
• 14. تنظیم هایپرپارامترها در Fine-tuning
• 15. مجموعه داده‌های آموزشی برای Fine-tuning
• 16. اصول جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های آموزشی
• 17. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای متن
• 18. روش‌های ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
• 19. معیارهای ارزیابی متداول در پردازش زبان طبیعی
• 20. ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
• 21. Fine-tuning برای طبقه‌بندی متن
• 22. کاربرد در تحلیل احساسات و تشخیص اسپم
• 23. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متن
• 24. تکنیک‌های تولید خلاصه‌های معنادار
• 25. Fine-tuning برای ترجمه ماشینی
• 26. چالش‌ها و راهکارها در ترجمه ماشینی
• 27. Fine-tuning برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 28. مدل‌های مبتنی بر دانش و استخراج اطلاعات
• 29. Fine-tuning برای تولید متن (Text Generation)
• 30. کنترل سبک و موضوع در تولید متن
• 31. Fine-tuning برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 32. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
• 33. Fine-tuning برای مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
• 34. پیش‌بینی کلمه بعدی در توالی
• 35. Fine-tuning با داده‌های کم (Low-Resource Fine-tuning)
• 36. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 37. استفاده از داده‌های هم‌نوع و ناهم‌نوع
• 38. Fine-tuning در حوزه علوم اسلامی و فقه
• 39. کاربرد در تحلیل متون روایی و حدیثی
• 40. Fine-tuning در حوزه اقتصاد و بانکداری اسلامی
• 41. تحلیل صورت‌های مالی و پیش‌بینی اقتصادی
• 42. Fine-tuning در حوزه علوم پزشکی و سلامت
• 43. کمک به تشخیص بیماری و تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 44. Fine-tuning در حوزه آموزش و یادگیری
• 45. شخصی‌سازی محتوای آموزشی و ارزیابی یادگیرنده
• 46. Fine-tuning برای کارهای خاص فارسی
• 47. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 48. تکنیک‌های Fine-tuning برای زبان فارسی
• 49. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
• 50. Fine-tuning مدل‌های بزرگ روی داده‌های فارسی
• 51. مدل‌های چندزبانه و Fine-tuning آن‌ها
• 52. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای فارسی
• 53. Fine-tuning برای درک مطلب در زبان فارسی
• 54. تولید سوالات مفهومی بر اساس متن
• 55. Fine-tuning برای تصحیح خطای املایی و نگارشی
• 56. بهبود کیفیت نوشتار فارسی
• 57. Fine-tuning برای تشخیص لهجه و گویش در فارسی
• 58. تحلیل متون با تنوع لهجه‌ای
• 59. Fine-tuning برای تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 60. درک احساسات و ترندها
• 61. Fine-tuning برای تولید محتوای خلاقانه فارسی
• 62. شعر، داستان و متن‌های تبلیغاتی
• 63. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی اسناد حقوقی فارسی
• 64. استخراج نکات کلیدی از متون حقوقی
• 65. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی فارسی
• 66. استخراج اطلاعات و روابط زمانی
• 67. Fine-tuning برای سیستم‌های توصیه‌گر فارسی
• 68. پیشنهاد محتوا و محصولات
• 69. Fine-tuning برای تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News) در فارسی
• 70. مقابله با اخبار جعلی
• 71. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی مکالمات و گفتگوها
• 72. استخراج خلاصه‌های مفید از چت‌ها
• 73. Fine-tuning برای تحلیل مقالات علمی فارسی
• 74. استخراج یافته‌ها و روش‌ها
• 75. Fine-tuning برای تولید پاسخ‌های متناسب با سوالات شرعی
• 76. دقت و انطباق با مبانی فقهی
• 77. Fine-tuning برای طبقه‌بندی اخبار بر اساس موضوعات رسمی
• 78. انطباق با چارچوب‌های خبری کشور
• 79. Fine-tuning برای تحلیل محتوای رسانه‌های داخلی
• 80. درک رویکردها و پیام‌های رسانه‌ای
• 81. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون اقتصادی مبتنی بر قوانین ایران
• 82. انطباق با مقررات بانکی و مالی
• 83. Fine-tuning برای تولید توضیحات محصولات مطابق با استانداردها
• 84. ارائه اطلاعات دقیق و قانونی
• 85. Fine-tuning برای تحلیل متون مربوط به فرهنگ و هنر ایرانی
• 86. درک ارزش‌های فرهنگی و هنری
• 87. Fine-tuning برای تشخیص و تحلیل محتوای مرتبط با سبک زندگی ایرانی-اسلامی
• 88. ترویج الگوهای صحیح
• 89. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون مربوط به سلامت روان با رویکرد اسلامی-ایرانی
• 90. ارائه راهکارهای مبتنی بر فرهنگ
• 91. Fine-tuning برای تحلیل متون تاریخی با تأکید بر جنبه‌های ملی
• 92. تقویت هویت ملی
• 93. Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی
• 94. انتقال دانش به شیوه‌ای مؤثر
• 95. Fine-tuning برای تشخیص و تحلیل محتوای ترویج‌دهنده الگوهای غربی نامطلوب
• 96. مقابله با نفوذ فرهنگی
• 97. Fine-tuning برای خلاصه‌سازی متون مربوط به خانواده و تربیت فرزند
• 98. ترویج الگوهای خانواده سالم
• 99. Fine-tuning برای تحلیل محتوای مرتبط با مسائل اجتماعی با رویکرد حل مسئله
• 100. ارائه راهکارهای سازنده