اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمایی گام به گام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: راهنمایی گام به گام

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. چرا کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی مهم است؟
• 3. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
• 4. کوانتیزاسیون با دقت ثابت (Fixed-Point Quantization)
• 5. کوانتیزاسیون با دقت متغیر (Floating-Point Quantization)
• 6. کوانتیزاسیون خطی (Linear Quantization)
• 7. کوانتیزاسیون غیرخطی (Non-Linear Quantization)
• 8. کوانتیزاسیون پارامتری (Parametric Quantization)
• 9. کوانتیزاسیون غیرپارامتری (Non-Parametric Quantization)
• 10. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization - PTQ)
• 11. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-Aware Training - QAT)
• 12. مزایای کوانتیزاسیون پس از آموزش
• 13. معایب کوانتیزاسیون پس از آموزش
• 14. مزایای کوانتیزاسیون در حین آموزش
• 15. معایب کوانتیزاسیون در حین آموزش
• 16. کوانتیزاسیون وزنی (Weight Quantization)
• 17. کوانتیزاسیون فعال‌سازی (Activation Quantization)
• 18. کوانتیزاسیون ترکیبی (Mixed-Precision Quantization)
• 19. انتخاب مقیاس کوانتیزاسیون (Quantization Scale)
• 20. انتخاب نقطه صفر کوانتیزاسیون (Quantization Zero-Point)
• 21. روش‌های کالیبراسیون برای PTQ
• 22. کالیبراسیون با استفاده از مجموعه داده کوچک
• 23. کالیبراسیون با استفاده از مجموعه داده آموزشی
• 24. کالیبراسیون مبتنی بر هیستوگرام
• 25. کوانتیزاسیون دو بیتی (2-bit Quantization)
• 26. کوانتیزاسیون سه بیتی (3-bit Quantization)
• 27. کوانتیزاسیون چهار بیتی (4-bit Quantization)
• 28. کوانتیزاسیون هشت بیتی (8-bit Quantization)
• 29. کوانتیزاسیون با دقت بالا (High-Precision Quantization)
• 30. کوانتیزاسیون با دقت پایین (Low-Precision Quantization)
• 31. تکنیک‌های کاهش خطا در کوانتیزاسیون
• 32. کوانتیزاسیون متقارن (Symmetric Quantization)
• 33. کوانتیزاسیون نامتقارن (Asymmetric Quantization)
• 34. کوانتیزاسیون نرمال شده (Normalized Quantization)
• 35. کوانتیزاسیون مبتنی بر آنتروپی
• 36. کوانتیزاسیون مبتنی بر اطلاعات متقابل
• 37. کوانتیزاسیون لایه‌ای (Layer-wise Quantization)
• 38. کوانتیزاسیون کانالی (Channel-wise Quantization)
• 39. کوانتیزاسیون گره‌ای (Node-wise Quantization)
• 40. کوانتیزاسیون سراسری (Global Quantization)
• 41. کوانتیزاسیون مدل‌های ترانسفورمر
• 42. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention Layers)
• 43. کوانتیزاسیون لایه‌های پیشخور (Feed-Forward Layers)
• 44. کوانتیزاسیون لایه‌های جاسازی (Embedding Layers)
• 45. کوانتیزاسیون لایه‌های خروجی
• 46. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل
• 47. تأثیر کوانتیزاسیون بر سرعت استنتاج
• 48. تأثیر کوانتیزاسیون بر مصرف حافظه
• 49. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
• 50. TensorFlow Lite Quantization
• 51. PyTorch Quantization
• 52. ONNX Runtime Quantization
• 53. NVIDIA TensorRT
• 54. Quantization Toolkits
• 55. ارزیابی مدل‌های کوانتیزه شده
• 56. معیارهای ارزیابی دقت
• 57. معیارهای ارزیابی سرعت
• 58. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
• 59. کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
• 60. کوانتیزاسیون برای پردازنده‌های موبایل
• 61. کوانتیزاسیون برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی
• 62. کوانتیزاسیون برای سیستم‌های نهفته
• 63. بهینه‌سازی مدل‌های کوانتیزه شده
• 64. تکنیک‌های پس‌پردازش (Post-processing Techniques)
• 65. تنظیم دقیق مدل پس از کوانتیزاسیون
• 66. انتخاب معماری مناسب برای کوانتیزاسیون
• 67. کوانتیزاسیون و یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 68. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید متن
• 69. کوانتیزاسیون مدل‌های ترجمه ماشینی
• 70. کوانتیزاسیون مدل‌های خلاصه‌سازی متن
• 71. کوانتیزاسیون مدل‌های پرسش و پاسخ
• 72. کوانتیزاسیون مدل‌های تحلیل احساسات
• 73. کوانتیزاسیون مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 74. کوانتیزاسیون مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 75. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید کد
• 76. کوانتیزاسیون مدل‌های تولید خلاقانه
• 77. کوانتیزاسیون و امنیت مدل
• 78. کوانتیزاسیون و قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability)
• 79. چالش‌های کوانتیزاسیون در مدل‌های بزرگ
• 80. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
• 81. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (Ultra-low Precision Quantization)
• 82. کوانتیزاسیون پویا (Dynamic Quantization)
• 83. کوانتیزاسیون تطبیقی (Adaptive Quantization)
• 84. کوانتیزاسیون ترکیبی با روش‌های دیگر بهینه‌سازی
• 85. کوانتیزاسیون و فشرده‌سازی مدل
• 86. کوانتیزاسیون و حذف پارامترهای غیرضروری
• 87. کوانتیزاسیون و ادغام لایه‌ها
• 88. کوانتیزاسیون و کاهش وابستگی به سخت‌افزار
• 89. کوانتیزاسیون برای کاربردهای بلادرنگ
• 90. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی در دستگاه
• 91. کوانتیزاسیون و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
• 92. تأثیر کوانتیزاسیون بر سوگیری مدل (Bias)
• 93. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری هوش مصنوعی
• 94. مطالعات موردی موفق کوانتیزاسیون
• 95. آزمایش‌های عملی کوانتیزاسیون
• 96. انتخاب بهترین روش کوانتیزاسیون برای یک کاربرد خاص
• 97. بررسی مقالات پیشرو در حوزه کوانتیزاسیون
• 98. کاربرد کوانتیزاسیون در سیستم‌های توزیع‌شده
• 99. کوانتیزاسیون و بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 100. کوانتیزاسیون و چالش‌های مقیاس‌پذیری